边缘计算助企业实现网络平衡

企业需要考虑他们现有的设置是否可以维持这种联系和流程的急剧增长。云计算仍然是现代网络体系结构的核心，但是物联网和其他新兴技术的令人兴奋的潜力意味着将所有数据发送到云中进行处理并不总是有效的。现在是采用新方法的时候了。

传感器和设备正在不断发送越来越多的数据，而5G的广泛采用只会意味着这一数字会进一步上升。网络和数据中心的实时监控将变得势在必行，因为大量的计算和连接将需要自动化的流量管理，并考虑实时数据中心的性能、流量和速度。

当今的云计算和网络基础架构不是无限的，其延迟范围从50毫秒到200毫秒以上。这可能会对用户体验产生负面影响，但更重要的是，它将减慢下一波交互式应用程序的普及。云计算可能给人留下无限扩展潜力的印象，但是事实仍然是，远程服务会增加系统延迟。

随着企业重新考虑其IT基础设施的方法，多接入边缘计算(MEC)成为一种更快的选择，具有与公共云相同的敏捷性、可扩展性和灵活性。边缘计算是网络架构的一种形式，它使云计算更接近最终用户。多接入边缘计算(MEC)通过移动到运营商网络的边缘以创建更快、更高效和智能的网络，进一步迈出了一步。这意味着企业和开发人员可以根据某些设备或应用程序的特定需求(无论是延迟，带宽，甚至是数据主权要求)来选择在何处运行工作负载。这种灵活性意味着MEC可以帮助释放5G、物联网和SDN等创新技术的全部优势以及其他创新技术。

这些技术处理大量数据，但在不重新考虑网络体系结构的情况下，它们的潜力仍将得到挖掘。通过在网络内部或网络边缘生成大量此类数据，可以简化处理方式。通过边缘计算，可以在带宽需求不高时将数据批量发送到云中，从而提高性能并节省资金。这种方法的具体好处是广泛而多样的，尤其是跨部门，但是多接入边缘计算(MEC)的核心好处是创建智能通信解决方案，以推动切实的业务成果。

如今，员工、客户或消费者对IT故障的容忍度比以往任何时候都要低。幸运的是，人们正在进入一种将这种风险最小化的新技术时代。软件定义网络(SDN)越来越善于识别特定的客户需求，并将工作负载运行到最能满足特定成本、延迟和安全要求的位置。

当结合人工智能的潜力来制定决策时，们可以看到完美的功能风暴，这将使计算和网络融合的方式发生重大变化，从而为采用这些技术的客户提供个性化服务。多接入边缘计算(MEC)的新增功能提供了额外的一层，可保护基本服务免受因罕见但破坏性网络服务提供商故障或云计算服务器停机而引起的中断或连接问题的影响。

这种网络架构方法还可以实现数据的本地托管，从而更好地控制数据隐私。生成的所有数据不需要立即(甚至根本不需要)发送到云端，并且多接入边缘计算(MEC)允许在网络边缘做出本地决策。多接入边缘计算(MEC)的较大优势之一是其固有的低延迟。

通过描述技术优势可能很难将其可视化，因此，将其置于场景中，想象一下具有物联的智能工厂。通过在边缘计算上使用数据分析和机器学习，工程师可以在数分钟而不是数小时内查明并解决设备故障，从而极大地提高了生产线的生产率和效率。此外，多接入边缘计算(MEC)提供的低延迟意味着可以更快地检测到安全事件，因此可以在造成任何伤害之前立即停止活动。

随着设备和应用程序功能的不断扩展，企业需要能够对它们进行管理和优化，以便为客户提供很好的服务和解决方案边缘计算有助于扩展云计算的功能，但它不仅仅是一种技术它是一个设计框架，将重新定义和完善新兴技术，从物联网到人工智能。

可能还需要结合其他解决方案，但边缘计算将是推动这些创新领域实现广泛采用的驱动力。总之，边缘计算将帮助企业平衡对网络的需求——将资源和智能放在需要的地方，并很大限度地利用流量下降这种对网络架构的变革性方法将有助于简化流程，从而提高效率和效率。