导读 | 在本文中,我们将探讨如何使用云计算技术(尤其是SaaS、PaaS和IaaS等很多不同的“即服务”产品)来提高生产力以及改善对业务资源的访问,进而提高业务敏捷性。 |
鉴于云计算在企业中稳定增长,我们预测供应商将会开发出更多方法以帮助企业利用这些资源。而考虑到IT领导者需要业务敏捷性以应对新的挑战性机遇,这引发一个问题:CIO如何在云计算技术中创造敏捷性?
在本文中,我们将探讨如何使用云计算技术(尤其是SaaS、PaaS和IaaS等很多不同的“即服务”产品)来提高生产力以及改善对业务资源的访问,进而提高业务敏捷性。当开发新产品和服务、增加创新、改善客户服务以及保持合规性时,这一点尤其重要。
在当今的商业世界中,敏捷有多种形式。在竞争激烈且瞬息万变的行业中,企业不断需要进行创新,并想办法提高生产力、快速将新产品推向市场以及增使其保持长期竞争力和成功。在这些行业中,大家不再使用旧的熟悉的方法,毕竟这些方法最终可能对企业造成短期和长期的伤害。
在很多垂直市场上,云计算技术的接受和部署正在稳步增长,并继续证明其对企业的价值。下面让我们看看企业是否可以提高云计算的敏捷性。
图1展现了一种典型技术配置,其中本地存储系统仅使用一种基于云的服务来支持应用程序。
此配置是否具有足够的资源来创建敏捷环境?初看之下,数据存储量表明有足够的存储空间来支持可以多个应用程序,这些应用程序共同产生敏捷性。由于我们没有各种设备的技术规格,因此只能猜测可能的情况。云服务的使用表明企业为专业应用(例如财务套件或CRM系统)采用了某种托管服务。
仅此一项并不一定意味着已经达到敏捷状态。此外,还需要考虑数据备份和恢复的方法-是仅部署在本地存储中还是结合本地存储与云存储?
相比之下,让我们研究一个更加关注云的环境,在该环境中,企业利用来自多个基于云的资源。图2展现了一种配置,该配置具有较少的本地存储和更多的基于云的资源。
尽管现在这种配置并不常见,但是这无疑是一个值得注意的趋势。我们可以看到,企业对基于云的资源(包括“即服务”资源)以及基于云的关键任务应用程序的依赖性越来越高。
因此,这种配置的关键问题之一就是有足够的网络带宽来支持所有数据事务的数据吞吐量。而且,如果云技术还为应用程序、VM和关键任务数据库以及客户数据提供备份和恢复支持,那么对带宽的需求就变得至关重要。但是,随着资源离开数据中心的安全范围,安全性也变得更加令人担忧。
在所示的两个基础结构配置中,假设我们知道企业的要求,则足够的处理能力和网络带宽便可提供敏捷性。然后,我们如何衡量和确定增加使用云计算技术实际上在提高业务敏捷性呢?
首先,IT必须确定每个用户部门对访问资源的要求、对用户查询响应时间的期望以及资源的处理速度。接下来,必须进行应用程序性能测试,以确定关键资源的整体速度和可用性。
但这还不是全部-更大的问题是如何确定当前的图1基础结构是否可以通过图2基础结构加以改进。在图2中,企业将投资于什么以确定应用程序是否正在启动并且响应速度更快?如果没有大量的计划和调查,企业通常不会进行这样的投资。
你可以做的是定期监视服务器、应用程序和网络带宽的性能,并进行增量调整以实现最佳的总体性能。这些“调整”可以包括功能更强大的服务器,以及增加的内存以及局域网和广域网带宽。例如从10/100 MB以太网升级到千兆以太网,将Internet访问速度从500 MBps提升到10 GBps,并研究关键应用程序更新(即更快)版本的可用性。
无论企业当前的基础结构配置如何,均应定期执行上述活动。这将确保用户可以最佳性能访问关键资源。
部署多个云资源并不能确保提高访问速度,在云计算中创建敏捷性时,主动的IT运营管理以及了解用户需求和期望最为重要。
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