来谈谈边缘计算和5G如何协同工作的

边缘计算到底是什么?它如何与5G及相关技术堆栈协同工作?我们现在都生活在云计算时代。我们都使用的在线服务——亚马逊网络服务(AWS)、谷歌云平台、微软Azure和许多其他服务——严重依赖这项技术。然而，随着5G的推出，以及我们对物联网设备的用途和使用量的增加，对云网络的压力再大不过了。在COVID-19中，我们曾多次看到云服务因意外负载而失败，而且可能会再次出现激增。

不幸的是，网络压力的增加不可避免地会给带来我们不便之处。由于通信量大，处理数据所需的时间也会增加，而且我们常常要处理高网络延迟。为了解决这个问题，一些基于云的网络依靠边缘计算来完成任务。它不是所有服务的解决方案，但在尝试构建可靠的网络时，它是必须考虑的一个方面。

边缘计算是一种云计算，允许在网络的“边缘”或外部处理数据，而不是在中心网络。这一过程之所以成为可能，是因为来自物联网设备的数据正在由距离数据源更近的计算机或服务器处理。这种云计算方法允许物联网设备和web应用程序更快地运行，因为它最终减少了带宽和网络拥塞的压力，以提高服务质量和弹性。

虽然边缘计算已经出现了几年，但5G的实施使它比以往任何时候都更具相关性。5G将不可避免地增加通过网络传输的数据量，利用这一技术的连接是快速、安全和可靠的，这一点至关重要。换句话说，5G成功的未来依赖于边缘计算的能力。您也可以在不使用5G的情况下利用此设置的某些方面，但是您可能会惊讶于通过组合技术堆栈启用了哪些额外的用例。

爱立信网络营销和通信主管塞西莉亚?阿特瓦尔(CeciliaAtterwall)表示，5G将推出解决问题的新方法。她还补充说，“正是设备、内容、5G接入网络、边缘计算和高性能分布式5G核心功能的结合，才使得这些创新成为可能。”

如果说每个人都在某种程度上依赖于边缘计算(如果还没有的话)，那么至少在不久的将来和未来，这并不是一种轻描淡写的说法。然而，它绝对成长为许多关键行业甚至自主汽车的绝对必需品。例如，边缘计算用于智能城市、人工智能和自动驾驶汽车内的工业制造目的。

其使用和重要性背后的原因归结为其在低带宽环境中协助物联网设备的能力，确保数据尽快处理。当涉及到自动驾驶汽车成功运行背后的计算过程时，减少网络延迟尤其重要。例如，特斯拉汽车配备了计算机，可以处理车辆传感器获得的数据，使这项技术能够在瞬间发挥作用。

边缘计算还为通信服务提供商(CSP)建立了许多业务基础设施。例如，爱立信提供混合部署(PDF)，并且它们提供许多边缘计算服务。爱立信同意，成功的CSP必须具备以下条件：

完全边缘：直接向协作企业提供全面的边缘计算解决方案，同时遵守SLA

合作伙伴优势：专注于提供连接，在遵守SLA的同时利用与HyperCloudProviders(HCP)和OperationsTechnology(OT)供应商的现有关系

聚合器边缘：提供基础架构软件和部署平台，同时符合SLA

有限优势：在遵守SLA的同时，致力于为协作企业提供连通性和托管服务

CSP不断寻求帮助边缘生态系统的发展，在此过程中，他们专注于提供边缘解决方案，帮助推进智能制造、虚拟现实、人工智能的未来，更不用说在线游戏体验了。

总之，5G技术有望提供出色的连接、低延迟和较大的带宽。为了实现这一目标，边缘计算不仅有助于减少网络流量，还可以鼓励本地数据处理和存储。这两种技术结合在一起，能够提供新的解决方案和创新，并建立安全可靠的连接。