应对云安全挑战的5个技巧

每一种新兴的云工具和技术都会带来风险，IT团队要准备面对。如果他们未能消除或缓解这些不断变化的挑战，他们的数据可能落到黑客的手里，黑客企图出售敏感信息，或以此敲诈勒索。

为了避免本可预防的云安全事件，不妨了解云端不同类型的技术(比如无服务器计算或AI和机器学习)带来的挑战。仔细阅读这些云安全问题，并了解它们如何影响您的工作负载。

虽然基于云的AI和机器学习技术让开发人员和数据科学家如虎添翼，但它们也带来了新的云安全挑战。比如说，这类技术在开发阶段使用众多数据源，因而扩大了黑客的潜在攻击面。IT团队必须了解常见的攻击途径，并意识到防止黑客利用这些途径会有多难。

这些攻击可分为三类：数据中毒攻击、模型窃取攻击和对抗性输入攻击。云管理员可以实施各种策略来阻止任何潜在的恶意实体利用AI和机器学习漏洞。

深入研究不同类型的攻击，并了解如何保护您的云AI服务。

混合云是使云管理员面临的安全复杂化的另一种方法，如果他们不熟悉这种类型的基础架构方案更是如此。公司需要意识到实施将私有数据中心与公共云连接在一起的架构时面临的挑战。

为了防备网络攻击，请堵住混合云的这些常见漏洞：数据传输、身份验证及授权、用户经验不足、合规要求和网络连接。一旦您知道了黑客可能滥用的漏洞，可以更好地应对任何潜在的挑战。

查看这些混合云安全问题，以及帮助防止攻击所需的工具和策略。

错误配置的云资源可能会带来各种各样的安全风险。实际上，大多数备受关注的亚马逊S3数据泄漏都是这类疏忽造成的。配置错误的安全控制措施不仅限于AWS——如果云的访问控制和权限设置不当，所有公共云环境都可能成为这类攻击的受害者。

应对这个云安全挑战的第一步是保护访问控制并部署身份验证方法。比如说，要是没有多因子身份验证(MFA)，您的云可能暴露在本可预防的安全风险面前。如果没有部署MFA，黑客可能获取重要的帐户信息，然后创建资源和新帐户，这可能导致极其严重的问题。

探究安全云配置方面的策略，并了解您在公共云确保数据安全方面肩负的职责。

无服务器计算有很多好处——主要是不必管理基础架构。然而，它也带来了云安全挑战。为了减少这些问题，您需要保护代码安全、实施身份和访问管理机制等。

无服务器环境容易出现编程方面的漏洞，因此要留意常见问题，比如事件注入和不正确的异常处理。遗憾的是，无论代码在何处运行或如何运行，这些编程方面的风险都显而易见，但是您可以通过静态代码检查来减小其中一些风险。

探究无服务器计算方面的这些安全挑战，并了解有助于消除一些顾虑的服务。

公司可以购置各种工具和服务以应对云安全挑战，然而对付网络攻击的最佳手段是训练有素的员工。即使部署了合适的基础架构，如果贵公司缺乏内部专长，安全策略照样不尽如人意。

随着云安全事件越来越普遍，企业在想方设法用诸多技术来加强安全。虽然这些策略可以减少一些风险和顾虑，但企业还应该对所有员工进行云技能方面的培训，而不仅仅对IT团队进行培训。这样，全体员工都为迁移到云做好了准备，不会被任何新的安全规则或限制所蒙蔽。