8 月 20 日晚间，数据挖掘顶会 KDD 2018 于英国伦敦正式开幕，雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论带来一线专题报道，详情可访问本链接了解。
KDD 2018 大会主席 Yi-Ke Guo 及 Faisal Farooq 及大会副主席唐杰一同宣布了大会开幕式的揭晓。
英国国际发展部部长 The Rt Hon Lord Bates 为 KDD 2018 大会做开幕致辞。他提及，伦敦被誉为「欧洲 AI 的首都」，因而选择伦敦作为 KDD 2018 的举办地可谓再合适不过了。伦敦拥有超过 750 家人工智能企业，覆盖超 30 个行业，而在创始人的种族及国籍上也呈现多样性。他也对组委会选择了伦敦表示衷心感谢，希望与会者能在伦敦感觉到科技的魅力。
ACM 2018-2020 大会主席 Cherri Pancake 代表 ACM 做致辞。作为历史最为悠久的计算机协会，ACM 在全球拥有覆盖上百个国家的超过数千名会员。她也相信，KDD 作为 ACM 发展历程中的一个优秀代表会议，将在伦敦大放光采。
Royal Statistical Society 数据科学部主席 Andrew Garrett 阐述了数据挖掘于你我的意义，以及 KDD 首次在伦敦举办的重要意义。
ACM SIGKDD 主席裴健介绍了 SIGKDD 的主要概况。SIGKDD 是一个基于数据挖掘、数据科学及分析的协会，基于 KDD 会议、具有社会影响力的组织及相应的奖项，SIGKDD 致力于为相应学科及研究做出相应的贡献。
随后，KDD 2018 大会主席、IBM 的 Faisal Farooq 介绍了大会概况。本次 KDD 2018 大会共有 4 个 keynote 演讲、10 个全天 Workshops 及 10 个半天的 Workshops、两个 panels、5 个 Hands-on Tutorials 及 29 个 Tutorials。
Faisal Farooq 总结了 KDD 2018 的四个新高。
共有来自 99 个国家的 3377 名学者注册了 KDD 2018；
KDD 2018 的赞助费用达 120 万美金；
KDD 2018 收到 1480 篇投稿论文；
KDD 2018 的学生奖金达 15.3 万美金。
Yike Guo 介绍了几项创新议程。
首先是 Deep Learning Day 及 Health Day，组委会表示，这两个持续全天的 key event 希望能拓展数据挖掘领域的更多领域，吸引更多的学者参与 KDD。
此外，还有 Project Showcase、Poster Blitz Session 等让学者充分展示的平台；为了给来自全球各地的研究者们提供一个自由交流的平台，呈现全球化进程及相应的讨论，组委会今年相应举办了 Data Science Institutes 及 Global AI Initiatives.
随后，大会副主席唐杰主持了 KDD 2018 的论文投递情况及主要奖项。
Research Track
Research Track Papers 共收到投递论文 983 篇，有 104 篇 oral，录用率 10.9%；74 篇 poster，录用率 7.5%。69 Senior PC 及 512 位 Regular PC 参与了审稿流程。
在论文主题上，深度学习仍然占据主流，不过监督及无监督学习和迁移学习等领域呈现新高。
根据审稿质量、参与讨论等多重标准，罗切斯特大学的罗杰波获得 Senior PC 的最佳审稿人奖项。
Research Track 最佳学生论文
XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music
Hongyuan Zhu (USTC); Qi Liu (USTC); Nicholas Jing Yuan (Microsoft); Chuan Qin (USTC); Jiawei Li (Soochow University); Kun Zhang (USTC); Guang Zhou (Microsoft); Furu Wei (Microsoft); Yuanchun Xu (Microsoft); Enhong Chen (USTC)
Research Track 最佳论文
Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data
Daniel Zügner (Technical University of Munich); Amir Akbarnejad (Technical University of Munich); Stephan Günnemann (Technical University of Munich)
Applied Data Science Track
Applied Data Science Track Papers 共收到投递论文 496 篇，创下新高，其中有 40 篇 oral，录用率 8.0%；72 篇 poster，录用率 14.5%。29 位 Senior PC 及 167 位 Regular PC 参与了审稿过程。
最佳审稿人奖项由 George Valkanas 获得，这一奖项经由 SPC 提名，审稿质量及相应讨论表现突出。
Applied Data Science Track 最佳学生论文
ActiveRemediation: The Search for Lead Pipes in Flint, Michigan
Jacob Abernethy (Georgia Institute of Technology); Alex Chojnacki (University of Michigan); Arya Farahi (University of Michigan – Ann Arbor); Eric Schwartz (University of Michigan); Jared Webb (Brigham Young University)
Applied Data Science Track 最佳论文
Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
Mihajlo Grbovic (Airbnb); Haibin Cheng (Airbnb)
KDD Cup 奖项
今年的 KDD Cup 基于预测伦敦及北京空气质量问题入手，组委会在比赛中提供中国北京和英国伦敦的数据。比赛选手需要预测未来 48 小时内 PM2.5, PM10 和 O3 的浓度（伦敦只需要预测 PM2.5 和 PM10）。
今年比赛共有来自 4180 支团队的 5687 位参赛者参与，覆盖超过 3000 所大学/机构的 49 个国家。
由韩金栋、张前前、刘娟（北京邮电大学），罗宾理、蒋浩然（中南大学）组成的 First Floor to eat Latiao 团队获得本次赛事的第一名。
由罗志鹏（微软），胡可（阿里妈妈），黄坚强（北京大学）组成的 Getmax 团队获得本次赛事第二名。去年该团队成员带领的 Convolution 团队也包揽了 KDD CUP 2017 的双料冠军。雷锋网分别在今年和去年均对该团队进行了技术分享报道，AI 研习社后续也会上线 KDD CUP 2018 的猿桌会分享总结。
KDD 初创团队奖（startup award）
六支获奖团队分别是智能一点、ASTOUND、氪信科技、FactMATA、Infilect 及 Zugata.
KDD Social Impact Awards
基于 Social Networking 议程，德州农工大学的胡侠教授介绍了这一议程的主要内容及相应的组织人员。
KDD Social Networking
接下来是一系列 KDD 奖项的颁布。
Dissertation Award 由 Subhabrata Murherjee 获得。Runner-up Award 由 Srijan Kumar 获得。
Ph.D. Dissertation Award 由 UIUC 韩家炜导师的高徒任翔获得。
Test of Time Award 由 Yehuda Koren 获得，这篇发表于 KDD 2008 的论文《Factorization meets the neighborhood: a multifaceted collaborative filtering model》直到今天仍然有着它的实用意义。
SIGKDD Awards 由香港科技大学的杨强教授担任这一系列奖项的主席，兼任主持人及颁奖人。
Service Award（杰出服务奖）
Service Award（杰出服务奖）由清华大学的唐杰获得。
SIGKDD 杰出服务奖主要授予在知识发现及数据挖掘领域作出重大服务贡献的个人或团队，包括主办会议、主持学术团体等服务性工作，并在数据挖掘教学及财务性事务等方面的工作。
该奖主要奖励对知识发现及数据挖掘领域作出重大服务贡献的个人或团队，考察的因素主要包括主持学术团体、主办会议等服务性工作，教育学生、研究者和实践者，资助研发活动，为传播技术信息提供专业志愿服务，并通过知识挖掘应用为社会做出贡献，改善全球性医疗、教育、灾难／危机管理及环境等议题。
曾经获得该奖项的华人学者包括：
• 吴信东（2004 年）：美国路易斯安那大学教授，国家「」入选者、长江学者，IEEE、AAAS Fellow。
• Ying Li（2012 年）：目前担任新加坡电信公司 Singtel 旗下全资子公司 Dataspark 的 CTO，1993 年获不列颠哥伦比亚大学博士学位。
• 裴健（2015 年）：ACM SIGKDD 主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、ACM 和 IEEE Fellow、加拿大研究讲席教授（Canada Research Chair, Tier I）。
• Wei Wang（2016 年）：UCLA 计算机系教授，1999 年获得加利福尼亚大学计算机系博士学位。
• 杨强（2017 年）：香港科技大学计算机系讲席教授，IEEE 、AAAI 、AAAS 和 IAPR Fellow。
Innovation Award（创新奖）
Innovation Award（创新奖）由伊利诺伊大学芝加哥分校的刘兵教授获得。
创新奖是知识发现与数据挖掘领域（KDD）的最高荣誉，授予对这一领域做出重大技术贡献的研究人员。根据评审要求，其研究成果必须在数据挖掘理论或商业数据挖掘系统的开发上能够产生深远的影响。
历届 SIGKDD 创新奖的获得者都是数据挖掘领域的杰出研究者，曾经获得这一奖项的华人包括：
• 韩家炜（Jiawei Han）（2004 年）：美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授，ACM、IEEE Fellow。值得一提的是，韩家炜博士是裴健教授在加拿大西蒙弗雷泽大学的博士导师。
• 俞士纶 (Philip S. Yu) （2016 年）：美国伊利诺伊大学芝加哥分校特聘主任教授、清华大学数据科学研究院院长。
• 裴健（Jian Pei）（2017 年）： ACM SIGKDD 主席、加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院教授、ACM 和 IEEE Fellow、加拿大研究讲席教授（Canada Research Chair, Tier I）。
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