它是前沿之中的前沿，现状之中的现状，未来之中的未来，它是​CCF-GAIR 2019，等你膜拜！

由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网和港中大（深圳）联合承办的第四届「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR）将于 2019 年 7 月 12 日至 14 日在深圳举行。CCF-GAIR也由四年前那个小心翼翼的张望者变成了今天有所感慨的时代见证者。辗转沉思，这四年很多事情都从未在我们的计划之内。

自2016年第一届CCF-GAIR开始，我们把峰会定位于跨界人工智能和机器人的产、学、投盛会，四年过去了，产业界，人工智能由初始的学产结合到今天的产业互联网；学术界，人工智能从深度学习的无孔不入到现在的后深度学习冷静挪步；投资界，由投资人的遍地押宝到今天的寒冬慎重。我们用小白入门的心态、股民般的勤奋、科学家的钻研精神，终于赢得了人工智能与机器人新时代合格参与者的殊荣，而接下来我们应该做什么呢？或许CCF-GAIR 2019能为你一语中的。

前沿之中的前沿

中国“工业革命”轰轰隆隆40年，以“中国高铁般”的速度跑赢了资本主义国家早年近100年的增速，让无数人从农业文明时代转换过来的互联网土著，唏嘘中国经济发展之快的同时，对这个钢筋水泥大陆的下一步走向感到惴惴不安，但此时此刻，如果有一个踱步前沿的诺贝尔经济学奖得主告诉我们，经济的发展不当盲目，我们应该回归人类本身，我们应该着手探究不平等、社会流动性、歧视、劳动力市场等相关的重大社会及经济问题的起源，同时设计并评估针对这些问题的解决策略。你会不会如释重负，是的，我们要告诉你，在中国工程院院士，IEEE Fellow，香港中文大学（深圳）徐扬生校长做【人工智能前沿专场】和相关市领导开场致辞后，诺贝尔经济学奖得主 James Heckman 将出席CCF-GAIR【人工智能前沿专场】并就相关问题做开场报告。然后加拿大工程院院士，Citadel首席人工智能官，前微软人工智能首席科学家邓力；腾讯 AI Lab&Robotics X实验室主任、杰出科学家张正友博士将做接下来的演讲。

从深度学习模型到一个完整的工业级应用要多少步骤？深度学习的模型只是整个流程的一部分，要构建和应用深度学习模型，还有数据的导入、数据清洗、特征提取、对整个集群的资源的管理和各个应用之间对这个资源的共享等，这些工作事实上占据了机器学习或者深度学习的一个工业级应用开发大部分的时间和资源。所以，数据处理、机器学习，以及算法必须很好地和现有的大数据处理的工作流整合在一起。但构建一个端到端的应用场景所面临的问题，在没有一个统一的大数据分析+AI平台之前，需要人工把很多不同的框架拼凑起来。所以在CCF-GAIR的【人工智能前沿专场】，你将看到英特尔的高级首席工程师、大数据技术全球CTO戴金权的相关生动收尾演讲。

类脑芯片都被不少人视作“黑科技”，但其实这些概念首次被提出都很早，类脑芯片或者说神经形态计算的概念，至少可以追溯到20世纪80年代，当时传奇的加州理工学院研究员Carver Mead提出设计集成电路来模仿活神经元细胞的组织。然而，由于生物神经元的发射是非确定性的，经典计算架构冯诺依曼是确定性的架构，这一因素在很大程度上让计算机无法模仿人类大脑。除了技术的难题，类脑研究人员的心态也是一个重要影响。在类脑研究起步较早的欧洲，许多研究人员进行相关的研究是觉得类脑研究很有意义，并且很享受研究的过程，而不是考虑如何去应用或实现商业化。40多年过去了，芯片界人士依然对类脑芯片的研究表示了极大的耐心，因为我们确定它是前沿之一。不负所望，在CCF-GAIR的【类脑计算前沿专场】，你将看到这个极具技术难度的类脑专家们共话一堂。

而在我们前沿专场的压轴，是悉心汇集的【中国人工智能四十周年纪念专场】，至于它会有多悉心，我只能告诉你，在CCF理事长，中国工程院院士高文做此专场开场致辞后，我们设计了NLP人工智能40周年主题演讲（周明）、模式识别人工智能40周年主题演讲（张大鹏）、智能控制人工智能40周年主题演讲（王飞跃）以及相关巨头企业做人工智能未来10年的主题演讲……回顾日本老龄化过去40年可以看到中国未来老龄化40年的满目疮痍，但回顾中国人工智能40周年却可以看到一个前所未有的下一个40周年。

现状之中的现状

“今年我们都不谈案例了，不谈AI+了，”
“是吗？ 那今年我们谈什么。"
  "我们谈AI落地、我们谈产业互联网。"

作为全网“AI落地”报道执行最彻底的媒体，我们雷锋网(公众号：雷锋网)基于过去4年落地报道经验，在CCF-GAIR第二天第三天，分别召开了机器人、AI芯片、AI金融、AI医疗、智能交通、5G&IoT、视觉智能、智慧教育、智慧城市9个AI落地专场。每一个专场，你都会看到最尖锐的话题和最与时俱进的议程设置。
（注：以下所有专场议程非终版议程，若有个别出入，请以下周终版议程为准）

机器人·《工业兴国与机器人前沿》(附邀请嘉宾或企业，其中100%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

Kazuhiro Kosuge：
(小菅一弘)，日本东北大学机器人系教授，2010-2011年IEEE机器人自动化学会主席，IEEE、JSME、SICE、RSJ、JSAE Fellow主题演讲     
凌晓峰：
加拿大工程院院士，加拿大西安大略大学教授 、杰出研究教授、数据挖掘及商业智能实验室主任
孟庆虎：
香港中文大学电子工程学系系主任，加拿大工程院院士，香港工程师学院院士，IEEE Fellow
刘荣：
全军肝胆外科研究所所长、解放军总医院第一医学中心肝胆外二科主任
宋爱国：
东南大学仪器科学与工程学院院长、生物电子学国家重点实验室副主任，国家杰出青年基金获得者
Abderrahmane Kheddar：
法国科学院院士、法国CNRS与日本AIST机器人联合实验室主任
赵杰：
哈尔滨工业大学机器人研究所所长、教授、博导
张宪民：
华南理工大学机械与汽车工程学院院长、教授、博导
Francesco Maurelli：
德国雅各布大学机器人学和自治系统助理教授
朱晓蕊：
哈尔滨工业大学教授，IEEE国际机器人与自动化协会新一届分会及国际事务委员会主席
吴新宇:
“万人计划”科技创新领军人才，中科院深圳先进技术研究院研究员，智能仿生中心执行主任

AI芯片·《破解资本寒冬AI芯片落地的难题》

AI芯片市场已经吸引了不少巨头和初创公司的入局，2019年，在摩尔定律放缓的背景下，内存墙的问题更加明显，同时，AI技术的进步以及资本寒冬让AI芯片的落地更显关键。为此，CCF-GAIR 2019 AI芯片专场将目睹学术专家解读AI芯片的发展趋势，审视芯片产业链上的不同企业共同探讨AI芯片发展的最新动态。为我们呈上国内外的芯片巨头、AI芯片独角兽公司、明星创业公司的嘉宾们将分享对AI芯片发展和落地独到的见解。(附邀请嘉宾或企业，其中100%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

Intel            Intel
黄畅           地平线联合创始人、算法副总裁
李爱军       云天励飞副总裁 
肖洪波       触景无限联合创始人兼CEO
思必驰       思必驰
包云岗       中科院计算所研究员
……            ……

AI金融·《金融人工智能的终极闭环》

过去AI金融企业，其主要经营模式是为客户输出单一的项目解决方案。而在2019年，企业的产品思路则是开发出更多“越界”产品，为客户提供一整套从获客到借贷的全流程平台。如从交互层的人脸识别切入，把产品线延伸至与人脸识别看似完全无关的决策层大数据平台、反欺诈平台、营销平台，形成统一平台，致使各个产品之间数据流通，打造AI金融全流程闭环体系。本次CCF-GAIR 2019 AI金融专场，我们将依照AI金融闭环中最重要的AI技术与产品分支，如风控、反欺诈、征信、知识图谱、人脸识别、NLP等方向，邀请各个分支最具代表性的公司或人物发表演讲。(附邀请嘉宾或企业，其中80%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

杨强             IJCAI理事会主席，微众银行首席AI官，AAAI、ACM、IEEE Fellow
陈家强         财经事务及库务局前局长、香港科技大学工商管理学院原院长
许冬亮         度小满金融副总裁
杨永智         阿博茨科技创始人
……              ……

智能商业·《零售科技的复古运动》

相比于前几年“无界零售”“智慧零售”等各种时髦概念充斥眼球，2019年行业多了几分平淡，人们开始回归“数字化”这个相对“复古”的提法。与此同时，无人便利店、机器人餐厅、盒马鲜生等逐渐退去神奇的光环，人们开始更加理性的思考，如何在现有业态的基础上改良进化。关于腾讯、阿里阵营孰强孰弱的讨论，也慢慢落在了他们究竟能给品牌商、零售商创造怎样的价值上来。一切正在慢慢回归商业本质——更好的服务和更高的效率，而实现的途径是数据驱动。(附邀请嘉宾或企业，其中80%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

程浩            远望资本、迅雷创始人
胡侠            美国德州农工大学数据挖掘实验室主任
王俊杰         苏宁零售技术研究院院长
谭晓华        天虹数字化经营中心总经理
……              ……

AI医疗·《后深度学习时代的医疗AI方法论》

在深度学习进入瓶颈之际，医疗AI研究也分为两大派：理论派和工程派。理论派希望解决深度学习“短缺”的部分，通过预先构建先验知识，在不过度依赖大数据的前提下，开发出一个可解释的、高精度、可解决诸多长尾问题的“智能模型”；工程派的做法则是进一步发挥深度学习自身的优势，利用更多标注数据，训练出一个能够学习更多维度特征的“经验模型”。二者虽殊途，但目的是同归。CCF-GAIR  2019 AI医疗专场，以“后深度学习时代的医疗AI”为主题，邀请全球最具代表性的理论派、工程派专家以及知名企业家，向海内外业内人传播未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。(附邀请嘉宾或企业，其中100%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

Demetri Terzopoulos         英国皇家科学院、加拿大科学院院士，体素科技首席科学家
Dimitris  Metaxas               CVPR、ICCV、MICCAI大会主席，IEEE Fellow
姚智清                                 飞利浦大中华区首席技术官
姚建华                                 腾讯AI lab医疗中心首席科学家
尹国圣                                 香港大学统计与精算科学系主任
高云龙                                 翼展医疗集团合伙人

智慧城市*视觉智能·《机器视觉产业的Google式经营》

以智能城市为代表的视觉产业，正在迈入Google经营模式。产品的竞争，从识别精度的博弈，转移至运营成本层。去年，林达华教授在 CCF-GAIR 计算机视觉专场中提到，AI产品的精度迟早会触顶，针对这一问题，企业应重点在成本经营和效率方面发力：一、提高计算资源的使用效率；二、降低数据资源的标注成本；三、提高人工智能的品质。此外，“精益AI”的概念也进入大众视野，进一步佐证视觉智能行业追求“单位运营成本性能比”的Google经营理念。CCF-GAIR  2019 智慧城市·视觉智能专场，汇聚全球极具代表性的计算机视觉基础研究华人科学家和智能城市企业家，在大会上分享最新计算机视觉+智能城市的最新研究成果与经典企业经营案例。(附邀请嘉宾或企业，其中90%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

罗杰波          CVPR 2012大会程序主席，AAAI、ACM、IEEE Fellow
贾佳亚          腾讯优图实验室负责人，香港中文大学教授
王晓刚         商汤科技联合创始人、研究院院长
温浩            云从科技联合创始人
马原            澎思科技CEO
胡大鹏        千视通CTO

5G&IoT·《5G的商用前景及AIoT中场布局》

在2018年AIoT燃尽最后一把火后，上云、上平台，协议互通、网络基建已经初步完成，与此同时，5G中低频段试验、5G牌照下发，为AIoT在网络构建也加上了最后一个助推器。技术迭代、产业升级，为包括智能家居、智能制造、自动驾驶、智慧城市等产业向更深维度拓展奠定了基础，5G和AIoT进入2019后，在边缘计算、网络传输、产品落地、产业融合等方面面临全新的问题，为此，CCF-GAIR 2019 5G+AIoT专场汇集5G及AIoT领域技术专家及关键厂商，共同探讨5G的商用前景及AIoT中场布局。(附邀请嘉宾或企业，其中80%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

黄铠             香港中文大学校长讲席教授，IEEE Fellow
丁险峰          阿里云首席物联网学家
崔宝秋         小米集团副总裁、技术委员会主席
周炯            京东物联总经理
思必驰         思必驰
陈方平         云圣智能CEO

智慧教育·《教育产业智慧化个性化升级的机遇与挑战》

近年来，国务院、教育部陆续出台支持教育现代化、信息化发展的重要文件，鼓励社会探索AI技术在教育领域的融合应用。众多学校和教育主管部门产生了教育智慧化、个性化转型的强烈需求，由于抗周期性，教育板块也颇受众多资本和巨头的青睐，如今，BAT、字节跳动、华为、平安科技等教育圈外巨头公司均开始调整姿态，希望借助AI技术、云计算和平台优势入局教育产业。教育产业的变量激增，未来形势走向也更加复杂。自去年以来，AI+教育的落地在不断加速，从题库、测评、作业、教学辅助等学习的外围不断向教、学、认知等学习的核心渗透，我们不禁想知道AI、云计算等究竟还能为教育带来哪些想象空间？因此，雷锋网决定开设智慧教育专场，邀请业界代表嘉宾阐述教育发展前沿，提供一个交流碰撞的平台，希望能为行业贡献更多有价值的思考，从而把握教育产业转型升级所带来的发展机遇。(附邀请嘉宾或企业，其中90%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

王帅        腾讯云副总裁    
王士进    科大讯飞AI教育研究院院长    
刘子韬    好未来AI Lab 负责人   
……        ……

智慧城市·《寻找城市智慧化落地的关键路径》

智慧城市是产学研投合力去做的大系统、大项目，没有一家靠单打独斗能赢得胜利，平台厂商+垂直厂商构成强强联合新模式。2019年，智慧城市全面开花，大到全省的政务系统被AI“重塑”，小到一个路灯的方案被行业“聚焦”。走过了信息化建设，城市如何迈进新型智慧化阶段？如何在“云大物移”改造下焕发新的思考力？这俨然已成为产业上下游极度关注的命题。为此，CCF-GAIR 2019 智慧城市专场将重度讨论城市顶层设计、城市数据智能、城市ABC核心技术与实践。(附邀请嘉宾或企业，其中100%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

杨春立        中国电子信息产业发展研究院副主任    《智慧城市与数字孪生》
郑志彬        华为EBG智慧城市业务部总裁  《城市数字平台，引领智慧城市发展新趋势》
胡玮            平安智慧城市联席总经理兼CTO  
王新辉        腾讯公司政务云副总裁、数字广东CEO
曾震宇        阿里云数据智能总经理
童剑军        科大讯飞智慧城市BG总工程师/副总裁
袁洪凯         碧桂园服务副总经理兼CIO
徐甲            银江股份智慧交通研究院副院长    《HI@AI的城市全域交通信号服务》
……              ……

智能交通·《寻找城市智能交通落地的关键路径》

大数据、5G通信、车路协同、智能视频、人工智能等构成了新一代智能交通系统的技术基石。大数据、5G通信、车路协同、智能视频、人工智能等构成了新一代智能交通系统的技基石。新一代智能交通系统，“新”在哪里？简单说就是感知和信息采集的能力、数据处理和计算的能力、协同与决策的能力等三方面的“新”。在CCF-GAIR 2019 智能交通专场上，我们将讨论构建智能交通的基础设施、车路协同、自动驾驶三个方面。(附邀请嘉宾或企业，其中100%已确认；另此名单排名不分先后，请以下周终版议程为准）

杨晓明         安波福亚太区总裁
张云飞        腾讯未来网络实验室主任、国家“万人计划”专家
熊继林        四维图新-世纪高通副总裁
綦平            采埃孚（中国）研发负责人
王劲            中国无人驾驶推动者
虞正华        魔视智能创始人兼CEO
……             ……

未来之中的未来

当我们轰轰烈烈地经历过上头的启蒙式前沿、反思式现状，我们的心却忽然感觉少了些什么，是的，我们少了最激动人心的未来展望。互联网可鉴，今年的独角兽式巨鳄，4年前都是“未来中的未来”式小公司，当AI布局相对成熟的行业，市场摈弃了同质化和烧钱严重的不良公司；当过去相对难啃的医疗、零售和教育、内容行业，涌现出新的“早期”投资潮；在5G和端， 边缘与云的新风口下，未来又在酝酿着什么呢？我们想它的答案应该有一些藏在AI最佳未来成长榜中。

号外

请问被这前沿之中的前沿、现状之中的现状、未来之中的未来盛会惊呆后，你我小白童鞋如何参与？
雷锋网答：点击这里 https://gair.leiphone.com/gair/gair2019。

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