360 人工智能研究院院长颜水成「投奔」依图科技？可能还存在变数

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：前天晚上，一篇题为「怎么看待颜水成加入依图科技？」的知乎问答在业内流传，随后有媒体报道了颜水成教授的去向。但实际上雷锋网 AI 科技评论了解到的是，颜水成教授确实从 360 离职，不过依图科技却不是颜水成教授的唯一选择，他本人究竟是在观望中，抑或者想实现学界与业界「两开花」，目前依然不得而知。

颜水成教授何人？

颜水成教授是国家特聘专家，IEEE Fellow，IARR Fellow 及 ACM 杰出科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析，发表了 500+篇高质量学术论文，2014、2015、 2016 三次入选汤森路透高引用学者 ( TR Highly-cited researchers )。

在业内，颜水成最广为认知的身份是「新加坡国立大学副教授、360 集团副总裁、人工智能研究院院长」，这些头衔在颜水成教授的领英与脉脉主页上目前仍未更新。

颜水成教授的领英 & 脉脉主页。

早期的「学术漂流」

在正式加盟 360 人工智能研究院以前，颜水成教授经历过一段「学术漂流之旅」。

大学就读于北京大学数学科学学院的颜水成，在导师程乾生教授的引领下，除了学习计算数学（Computational Mathematics）和应用数学，还「不务正业」地研究模式识别和机器学习相关的课题，这段经历为他未来从事人工智能研究打下了基础。

而真正让颜水成教授对人工智能产生深层理解的福地，是长期以来被外界视为计算机行业「黄埔军校」的微软亚洲研究院。在这里，颜水成教授先后师从人脸识别和智能视频监控专家李子青和计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江，还与前滴滴研究院院长何晓飞一同搭档发表 4 篇单篇引用过千的论文，在该领域产生了巨大影响。其中值得一提的研究是，他们将 Subspace Learning 与 Manifold Learning 两个当时非常火爆的领域巧妙而简单地串联了起来。

当时的微软亚洲研究院可谓是「卧虎藏龙」，除了何晓飞，他还与百度深度学习实验室创始主任余凯、旷视研究院院长孙剑等日后业内知名的「大牛」成为院友。这里还要着重强调颜水成教授两名前后加盟了微软亚洲研究院的院友，一位是林晨曦，一位是朱珑，他们便是日后依图科技的创始人，可以说颜水成教授加盟依图科技的种子，在这个时期便已埋下。在一次接受雷锋网 AI 科技评论的采访中，颜水成教授曾表示朱珑是让他感到印象深刻的圈内人物之一，只因他当时预言了 Hinton 在未来会成为「一个伟大的人」。

博士毕业后，颜水成教授面临抉择，他认为继续待在微软亚洲研究院的话，「可以一眼看到三年、五年之后的样子」，因此决定「出走」，最终选择来到香港中文大学汤晓鸥教授的实验室继续从事人脸识别相关的研究工作。一年后，转而前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），师从美国工程院院士、计算机视觉华人鼻祖黄煦涛 (Thomas Huang) 教授。

2007 年 12 月，这段漂流经历正式宣告结束，颜水成教授最终情定新加坡国立大学，开启了最高产的八年学术生涯，在这期间取得的成就包括：

• 领导的团队是 CVPR 和 ACM MM 两个会议论文全球最多的团队

• 领导的团队是最早参加计算视觉核心竞赛 PASCAL VOC 并获冠军的亚洲团队，2010-2012 连续三年获得物体识别子项的冠军。

• 领导的团队多次参加 ImageNet 竞赛并获冠军，提出的 Network-in-Network 模型中的 1×1 卷积成为后续几乎所有计算机视觉 CNN 变种模型的基础模块。

在某次接受采访时颜水成教授曾提到，待在新加坡的八年是他在学术投入上最专注的八年，原因是新加坡比起美国在项目申请方面更省时，且命中率高；至于相比中国，新加坡又不需要花太多时间应付学术以外的事情。

投身业界，以产品落地为指导思想

然后后来便是大家所熟悉的投身业界的故事，颜水成教授与 360 一拍即合。

360 人工智能研究院的官网上依然保留颜水成教授的相关资料

颜水成教授开始把多年的积淀应用到商业上。据雷锋网 AI 科技评论了解，自颜水成教授出任 360 人工智能研究院院长以来，在他的带领下，人工智能技术在 360 公司旗下 360 搜索、360 儿童手表、360 智能摄像头、360 机器人、360 行车记录仪等产品中得到了落地应用。

其中值得强调的是，在担任 360 人工智能研究院院长期间，颜水成还同时兼任新加坡国立大学副教授。这种「双栖」身份的好处是，一旦遇到企业内部人力不足的情况时，便可以巧妙借力高校实验室取得突破。

比如 2016 年时，人体分割技术在手机上展现可商用的可能性，颜水成的团队本来对欧洲一支研究团队的产品很感兴趣，然而却因为对方要价太高而打消念头，此时他联合新加坡国立大学实验室并加上此前积累，只花一个月时间便成功研发出相关技术。

下一站：依图科技？

至于颜水成教授选择投奔的依图科技，在业内被誉为「AI 四小龙」之一，其计算机视觉技术目前主要应用在安防、金融以及医疗领域三大领域。在安防领域，依图科技研发的「蜻蜓眼」人像大平台已服务全国上百个地市公安系统，是全国唯一拥有十亿级人像库比对能力的公司；在金融领域，招商银行 1500 多个网点接入了依图系统。

此外，依图科技还以「跨界」闻名。比如在 2018 年 12 月，依图科技发布「听写大赛」微信小程序，内嵌各语音识别引擎，由网友自行对比识别率，结果显示几乎在所有场景下的语音识别表现，依图科技都遥遥领先阿里、百度、腾讯及科大讯飞等；而在今年的 5 月 9 日，依图科技在上海召开发布会宣布推出其首款视觉推理 AI 芯片产品 QuestCore（求索），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。

依图科技官网截图

具体融资方面，依图科技的最新一次融资是 2018 年 6 月的 2 亿美元 C+轮融资，投资方为高成资本、工银国际、浦银国际，估值达到 150 亿元。C 轮融资后，依图科技称募集的资金将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展，以及人工智能医疗团队的建设。目前该医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品，也是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。

不过据雷锋网 AI 科技评论了解到的情况是，依图科技并非颜水成教授的唯一选项，还有其他候选单位他也在一并考虑着。其中最有可能获得颜水成教授青睐的潜在单位，是早前以丰厚的报酬「惊动」业内的中国人民大学高瓴人工智能学院，颜水成教授曾在个人朋友圈对此事进行感慨。

中国人民大学高瓴人工智能学院招聘待遇

颜水成教授既然已在 360 完成了业界做研究的心愿，会否开始怀念起早期在新加坡国立大学时候的高产经历，进而回归学术界？还是说像过去一样，在走钢索式的平衡拿捏中实现业界 & 学界「两开花」？我们目前依然不得而知。具体颜水成教授会做出什么样的选择？雷锋网 AI 科技评论将为大家持续保持关注。

颜水成教授最新一次对外公开亮相是在 6 月 10 日举行的「智源学者候选人发布暨学术报告会」上，当时他在 PPT 上的头衔为「机器学习和计算机视觉领域国际领军人物」。

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