就在月初,我们旗下的 AI 研习社(一个专为开发者量身打造的社区),发起了【200 种鸟类识别】和【中文对话情感分析】两个 AI 大赛。
刚上线不到 3 天,就被众多开发者们轮番「轰炸」,赢走了奖金池大半奖金;其中不乏多位优秀的选手直接一次性拿走全三项奖金!
当然,也有一些迷糊小可爱,百思不得其解。怎么也想不通自己的方法到底是哪里出了问题,于是转向我们求助。
在此,AI 研习社强调:
比赛结束之后,我们将在社区公开高排名选手的代码,以供大家学习;同时,我们也会邀请冠军选手做公开课分享,大家可以随时加入讨论小组,在线共解疑难困惑。
当然经过前两期比赛,相信大部分参赛者都对已掌握的深度学习知识,有了更直观、更深刻的理解;
但在获得技能提升的同时,比赛中所暴露出的短板,大家也不要忘记及时查漏补缺,来应对更多陆续开放的全新赛题,以及更多奖金啊!!!
接下来,是我们的经典赛题【猫狗大战】,奖金池也相较之前增加了 50%,让你在现实中真正实现「升级、打怪、拿金币」,你准备好了吗!
网址:https://ai.yanxishe.com/page/competition
(提示:扫码或点击阅读原文均可访问)
比赛介绍
Cats & Dogs 来源于 Kaggle 竞赛,也是一个历久弥新的图像识别经典问题。在比赛中,选手需要利用给定的数据集,用算法实现猫和狗的识别。
本次给定数据集一共包含了猫狗图片 24000 张,各占 50%,且没有任何标注数据。选手需要训练模型正确识别猫狗图片,最终实现 1= dog,0 = cat。
开始时间:2019-09-10 09:00:00
结束时间:2019-10-09 00:00:00
数据集
本次数据集来源于 DogAndCat,其中
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rain 文件夹为训练集,猫狗图片各 10000 张,没有任何标注
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val 文件夹为验证集,猫狗图片各 1000 张
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test 文件夹为测试集,猫狗图片各 1000 张,选手需提交测试集结果,按图片标号顺序排列,格式为 csv,1= dog,0 = cat
结果文件如下所示:
评审标准
整个比赛的评审完全透明化,我们将会对比选手提交的 csv 文件,确认正确分辨图片样本,并按照如下公式计算得分,其中:
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True:模型分类正确数量
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Total :测试集样本总数量
我们的工作人员也会在每日 24:00,将最新结果更新在官网排行榜上,你可以实时查看自己的排名情况。
更多信息,请点击参赛地址查看:https://ai.yanxishe.com/page/competitionDetail/8
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