阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

雷锋网 AI 开发者按:怎么把已有的容器镜像平滑的迁移到阿里云镜像服务 ACR 上?最近阿里云给出了很好的方案,他们开源了 image-syncer 工具,能够使得成百上千个镜像实现平滑的批量迁移,其中最大镜像仓库的总量可以达到 3T 以上。而这一工具,也被称为容器镜像迁移/同步利器,雷锋网(公众号:雷锋网) AI 开发者将其重点内容及开源地址整理编辑如下。

阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

什么是 image-syncer?

顾名思义,image-syncer 本质上就是图像同步器。它是一个 docker 镜像同步工具,能够将多对多的镜像仓库同步,并支持目前绝大多数主流的 docker 镜像仓库服务,例如:ACR、DockerHub、Quay、自建 Harbor 等。

通常情况下,在 k8s 集群迁移场景中,镜像仓库之间进行镜像迁移/同步是基本需求,而使用 docker pull/push 结合脚本的传统方式进行镜像同步,有如下几个局限性

  • 依赖磁盘存储,需要及时进行本地镜像的清理,并且落盘造成多余的时间开销,难以胜任生产场景中大量镜像的迁移

  • 依赖 docker 程序,docker daemon 对 pull/push 的并发数进行了严格的限制,无法进行高并发同步

  • 一些功能只能通过 HTTP api 进行操作,单纯使用 docker cli 无法做到,使脚本变得复杂

阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

图 1 阿里云迁移框架

而 image-syncer 开发之初的定位就是一个简单、易用的批量镜像迁移/同步工具;因此,它的特性如下:

  • 支持多对多镜像仓库同步

  • 支持基于 Docker Registry V2 搭建的 docker 镜像仓库服务 (如 Docker Hub、 Quay、 阿里云镜像服务 ACR、 Harbor 等)

  • 同步只经过内存和网络,不依赖磁盘存储,同步速度快

  • 增量同步, 通过对同步过的镜像 blob 信息落盘,不重复同步已同步的镜像

  • 并发同步,可以通过配置文件调整并发数

  • 自动重试失败的同步任务,可以解决大部分镜像同步中的网络抖动问题

  • 不依赖 docker 以及其他程序

只需要保证 image-syncer 的运行环境与需要同步的 registry 网络连通,使用者就可以快速地完成从镜像仓库的迁移、拷贝以及增量同步,并且该工具对硬件资源几乎没有要求(因为 image-syncer 严格控制网络连接数目=并发数,所以只有在当单个镜像层过大的情况下,并发数目过大可能会打满内存,内存占用 <= 并发数 x 最大镜像层大小)。

阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

如何使用 image-syncer?

运行 image-syncer,只需要提供一个配置文件,内容如下:

{

 "auth": { // 认证字段,其中每个对象为一个 registry 的一个账号和

 // 密码;通常,同步源需要具有 pull 以及访问 tags 权限,

 // 同步目标需要拥有 push 以及创建仓库权限,如果没有提供,则默认匿名访问

 

 "quay.io": { // registry 的 url,需要和下面 images 中对应 registry 的 url 相同

 "username": "xxx", // 用户名,可选

 "password": "xxxxxxxxx", // 密码,可选

 "insecure": true // registry 是否是 http 服务,如果是,insecure 字段需要为 true,默认是 false,可选,支持这个选项需要 image-syncer 版本 > v1.0.1

 },

 "registry.cn-beijing.aliyuncs.com": {

 "username": "xxx",

 "password": "xxxxxxxxx"

 },

 "registry.hub.docker.com": {

 "username": "xxx",

 "password": "xxxxxxxxxx"

 }

 },

 "images": {

 // 同步镜像规则字段,其中条规则包括一个源仓库(键)和一个目标仓库(值)

 // 同步的最大单位是仓库(repo),不支持通过一条规则同步整个 namespace 以及 registry

 // 源仓库和目标仓库的格式与 docker pull/push 命令使用的镜像 url 类似(registry/namespace/repository:tag)

 // 源仓库和目标仓库(如果目标仓库不为空字符串)都至少包含 registry/namespace/repository

 // 源仓库字段不能为空,如果需要将一个源仓库同步到多个目标仓库需要配置多条规则

 // 目标仓库名可以和源仓库名不同(tag 也可以不同),此时同步功能类似于:docker pull + docker tag + docker push

 "quay.io/coreos/kube-rbac-proxy": "quay.io/ruohe/kube-rbac-proxy",

 "xxxx":"xxxxx",

 "xxx/xxx/xx:tag1,tag2,tag3":"xxx/xxx/xx"

 // 当源仓库字段中不包含 tag 时,表示将该仓库所有 tag 同步到目标仓库,此时目标仓库不能包含 tag

 // 当源仓库字段中包含 tag 时,表示只同步源仓库中的一个 tag 到目标仓库,如果目标仓库中不包含 tag,则默认使用源 tag

 // 源仓库字段中的 tag 可以同时包含多个(比如"a/b/c:1,2,3"),tag 之间通过","隔开,此时目标仓库不能包含 tag,并且默认使用原来的 tag

 // 当目标仓库为空字符串时,会将源镜像同步到默认 registry 的默认 namespace 下,并且 repo 以及 tag 与源仓库相同,默认 registry 和默认 namespace 可以通过命令行参数以及环境变量配置,参考下面的描述

 } 

}

用户可以根据配置不同的镜像同步规则组合,以匹配不同的迁移/同步需求,如将单个镜像 repo 同步到多个不同的镜像 repo、将多个源镜像同步到单个镜像 repo 中(以 tag 区分)、在同一个 registry 中以不同的名字拷贝一个镜像 repo 等等。

需要注意的是,如果匿名访问作为同步源的 registry 地址,可能存在权限问题无法 pull 镜像以及无法获取 tags,这种情况下需要在" auth "中加入有对应权限的账号密码;而如果匿名访问作为同步目标的 registry 地址,可能存在权限问题无法 push 镜像,同样也可能需要用户提供有对应权限的账号密码。

通常从自建 harbor 同步镜像到 ACR 需要 5 个步骤,包括:

  • 创建 ACR 实例

  • 创建命名空间

  • 创建访问凭证

  • 进行权限管理,完成配置

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图 2 最小权限设置示例

  • 下载 image-syncer 可执行文件(目前只支持 linux amd64 版本,可以自行编译)并解压,然后运行工具

最新版源码以及二进制文件:

https://github.com/AliyunContainerService/image-syncer/releases/tag/v1.0.3 

常见问题

一次同步会经历三个阶段:生成同步任务、执行同步任务以及重试失败任务;其中,每个同步任务都代表了一个需要同步的 tag(镜像),如果配置文件中某条规则没有指定 tag,在「生成同步任务」阶段会自动 list 源仓库所有 tag,并生成对应的同步任务,如果生成同步任务失败,也会在重试阶段进行重试。(故意配错账号密码时)执行输出如下:

阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

图 3 配错账号密码时执行输出

正常运行的输出:

阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

图 4 正常操作时执行输出

在运行时,image-syncer 会打印出如下的日志信息:

阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

图 5 输出结果日志

而在同步结束之后,image-syncer 也会统计成功和失败的同步任务数目(每个同步任务代表一个镜像),并在标准输出和日志中打印 "Finished, FAILED TASKS> sync tasks failed, TASKS> tasks generate failed" 的字样,从而可以获得同步的结果。

阿里云开源 image-syncer 工具,容器镜像大批量迁移同步利器

图 6 部分其它参数示例

原文链接:

https://yq.aliyun.com/articles/727565?utm_content=g_1000088598 

Github 开源地址:

https://github.com/AliyunContainerService/image-syncer 

更多 FAQ 参见:

https://github.com/AliyunContainerService/image-syncer/blob/master/FAQs.md    

雷锋网 AI 开发者


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原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/137443.html

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