口罩佩戴识别挑战赛上线：5000 元奖金，邀你加入疫情攻防战！

雷锋网 AI 源创评论按：在防疫特殊时期，出门佩戴口罩是极为有效的防护措施之一。但与此同时，在一些需要进行人脸识别的特殊情景，脱下口罩也无疑将很大程度上增加感染风险。

因此针对佩戴口罩这类情形，如何利用当下人脸识别技术编写相应的 AI 算法，正是开发者们为进一步控制疫情贡献的巨大力量。

在此，AI 研习社也积极响应，特别推出奖金 5000 元的「肺炎疫情攻防战–口罩佩戴识别检测」挑战赛，为感兴趣的开发者们提供相应的竞赛平台。

一、赛题与任务

目前，很多公众场合要求强制佩戴口罩，例如：机场车站、小区门禁、企业人脸打卡、工地安全检测等人员流动较密集的场合。因此，通过计算机视觉检测人物是否佩戴口罩有着重要的应用场景。

本次「肺炎疫情攻防战–口罩佩戴识别检测」挑战赛中，参赛者的目标则是：使得所开发的模型从测试集图片中，准确识别图片中任务是否佩戴口罩。

开始时间：2020-2-28 09:00:00

结束时间：2020-3-29 23:59:59

图片来源：AI 研习社

二、数据集介绍

本次比赛数据集来自 WIDER Face 和 MAFA。比赛的数据集包括了这两个数据集中部分数据，共计 7959 张图片；同时，测试标准分为 35 分。

这两个数据集中，WIDER Face 数据集作为常用人脸检测数据库被开发者所熟知，而 MAFA 数据集则主要包含面部遮挡主题的数据。

• WIDER FACE 数据集

WIDER FACE 数据集部分图片

WIDER FACE 数据集是一个面部检测基准数据集，其图像是从可公开获得的 WIDER 数据集中选择而来。

其中包含了 32,203 张图像，一共涉及到 393,703 个在姿势和遮挡方面具有高度可变性的面部识别。

而且 WIDER FACE 数据集基于 61 个事件类别进行组织，该 WIDER Face 数据库中包含的图片种类较为全面。

整个数据集中，所有图片的尺寸均小于 1024*1024，但部分图片包含的最小人脸为 10*10。因而，该数据集通常被用做进行较为精准的人脸检测模型训练。

• MAFA 数据集

MAFA 数据集部分图片

而 MAFA（伪装面孔）是一个遮罩的面部检测基准数据集，其图像是从 Internet 图像中收集的。

MAFA 包含 30,811 张图像和 35,806 张蒙面，数据集中的面部具有各种不同的方向和遮挡度，而每个面部的至少一部分被遮罩遮挡。

在标注过程中，每张图像至少包含一张被某类型蒙面物遮挡的脸，而每个被遮挡的脸的六个主要属性，包括：脸、眼睛和遮挡物的位置、脸部朝向、遮挡度和遮挡物类型。

温馨提示：数据集可拉至文末，进入参赛页面进行下载~

三、评审标准

最终提交结果文件如下所示，其中，第一个字段：测试集图片 ID–[0 , 1591]；第二个字段：图片中没有戴口罩数量；第三个字段：图片中戴口罩数量。

Ps：结果文件建议使用 UTF-8（BOM）编码~ 

（答案示例图片使用 Notepad++打开）

整个比赛的评审完全透明化，我们将会对比选手提交的 csv 文件，确认正确识别样本数量，并按照如下公式计算得分，其中： 

• True：模型分类正确数量
  

• Total ：测试集样本总数量

四、奖项设置

本次大赛为了鼓励更多开发者参与到疫情控制的支持中来，社区提供了基础奖金池 5000 元，并设置了三种奖项，希望激励更多开发爱好者参与进来。

其中，三种奖项包括了：

• 参与奖（30%）只要参与比赛，并提交结果大于标准分就能得奖金，其中标准分=35 分（基本参与就能过标准分哦）；

• 突破奖（20%）按照以下公式计算而得，其中 Pn-1 求和表示已经发放的突破奖奖金，Sn-Sn-1 表示本次得分和上次得分之差；

  Ps：特别提醒，越早提交，突破分数越大，奖金越多！！！

  

• 排名奖（50%）总排名得分前 5 名，按照以下公式计算得奖。其中，T 为奖金时间系数；K 为排名奖金分配系数。

以上三种奖项均互不冲突，只要你动动小手，奖金简直拿到手软！

每日 24:00，我们也会将最新结果更新在官网排行榜上，你可以随时随地查看自己的排名情况。

更多信息，可进入参赛主页查看：

https://god.yanxishe.com/38 

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