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特征工程对于应用机器学习来说是基础的，但是使用域知识来加强你的预测模型既困难成本又高。为了弥补特征工程现有资料的不足，本书将会为初/中级数据科学家讲解如何处理这项广泛应用却鲜见讨论的技术。
作者 Alic Zheng 会讲解常用的练习和数学原理，以帮助工程师分析新数据和任务的特征。如果你理解基本的机器学习概念，如有监督学习和无监督学习，那么你已经准备好学习本书了。你不仅会学习到如何以一种系统化和原理化的方式部署特征工程，并且还会学习如何更好地实践数据科学。
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