【源码学习-LinkedHashMap】详解编程语言

1. LinkedHashMap概述：
LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
    LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
   注意，此实现不是同步的。如果多个线程同时访问链接的哈希映射，而其中至少一个线程从结构上修改了该映射，则它必须保持外部同步。

2. LinkedHashMap的实现：
  对于LinkedHashMap而言，它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似，它通过重写父类相关的方法，来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码：

    1) Entry元素：

    LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同，但是它重新定义了数组中保存的元素Entry，该Entry除了保存当前对象的引用 外，还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用，从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码：

    /**   
     * 双向链表的表头元素。   
     */     
    private transient Entry<K,V> header;     
         
    /**   
     * LinkedHashMap的Entry元素。   
     * 继承HashMap的Entry元素，又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。   
     */     
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {     
        Entry<K,V> before, after;     
        ……     
    }  

 2) 初始化：

    通过源代码可以看出，在LinkedHashMap的构造方法中，实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如：

public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { 
        super(initialCapacity, loadFactor); 
        accessOrder = false; 
    }

HashMap中的相关构造方法：

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { 
        if (initialCapacity < 0) 
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + 
                                               initialCapacity); 
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) 
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; 
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) 
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + 
                                               loadFactor); 
 
        // Find a power of 2 >= initialCapacity 
        int capacity = 1; 
        while (capacity < initialCapacity) 
            capacity <<= 1; 
 
        this.loadFactor = loadFactor; 
        threshold = (int)Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1); 
        table = new Entry[capacity]; 
        useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() && 
                (capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD); 
        init(); 
    }

我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry，提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器中，最后会调用init()方法，进行相关的初始化，这个方法在HashMap的实现中并无意义，只是提供给子类实现相关的初始化调用。
     LinkedHashMap重写了init()方法，在调用父类的构造方法完成构造后，进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。

void init() {     
    header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);     
    header.before = header.after = header;     
} 

 3) 存储：

    LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法，而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex)，提供了自己特有的双向链接列表的实现。

void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {     
    // 调用create方法，将新元素以双向链表的的形式加入到映射中。     
    createEntry(hash, key, value, bucketIndex);     
     
    // 删除最近最少使用元素的策略定义     
    Entry<K,V> eldest = header.after;     
    if (removeEldestEntry(eldest)) {     
        removeEntryForKey(eldest.key);     
    } else {     
        if (size >= threshold)     
            resize(2 * table.length);     
    }     
} 

void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {     
    HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];     
    Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);     
    table[bucketIndex] = e;     
    // 调用元素的addBrefore方法，将元素加入到哈希、双向链接列表。     
    e.addBefore(header);     
    size++;     
} 

    private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {     
        after  = existingEntry;     
        before = existingEntry.before;     
        before.after = this;     
        after.before = this;     
    }  

4) 读取：
    LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法，实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后，再判断当排序模式 accessOrder为true时，记录访问顺序，将最新访问的元素添加到双向链表的表头，并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级 的，故并不会带来性能的损失。

    public V get(Object key) {     
        // 调用父类HashMap的getEntry()方法，取得要查找的元素。     
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);     
        if (e == null)     
            return null;     
        // 记录访问顺序。     
        e.recordAccess(this);     
        return e.value;     
    }  

    void recordAccess(HashMap<K,V> m) {     
        LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;     
        // 如果定义了LinkedHashMap的迭代顺序为访问顺序，     
        // 则删除以前位置上的元素，并将最新访问的元素添加到链表表头。     
        if (lm.accessOrder) {     
            lm.modCount++;     
            remove();     
            addBefore(lm.header);     
        }     
    }  

 5) 排序模式：

    LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder，该属性为boolean型变量，对于访问顺序，为true；对于插入顺序，则为false。

private final boolean accessOrder;

  一般情况下，不必指定排序模式，其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法，如：

    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {     
        super(initialCapacity, loadFactor);     
        accessOrder = false;     
    }  

这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap，并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序（即访问顺序）来保存元素，那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap：

    public LinkedHashMap(int initialCapacity,     
             float loadFactor,     
                         boolean accessOrder) {     
        super(initialCapacity, loadFactor);     
        this.accessOrder = accessOrder;     
    }  

 该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序，这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了 removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法，在将新条目插入到映射后，put和 putAll将调用此方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序，默认返回false，这样，此映射的行为将类似于正常映射，即永远 不能移除最旧的元素。

protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {     
    return false;     
} 

  此方法通常不以任何方式修改映射，相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存，则非常方便，它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。

    例如：重写此方法，维持此映射只保存100个条目的稳定状态，在每次添加新条目时删除最旧的条目。

private static final int MAX_ENTRIES = 100;     
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {     
    return size() > MAX_ENTRIES;     
} 

参考文献：

http://bijian1013.iteye.com/blog/1998847