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《 Python 数据科学手册 》
本书主要介绍了 Python 在数据科学领域的基础工具，包括 IPython、Jupyter、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn。当然，数据科学并非 Python 一家之“言”，Scala、Java、R、Julia 等编程语言在此领域都有各自不同的工具。
至于要不要学 Python，我们认为没必要纠结，秉承李小龙的武术哲学即可——Absorb what is useful, discard what is not, andadd what is uniquely your own（取其精华，去其糟粕，再加点自己的独创）。
这不是一本介绍 Python 和编程基础知识的书。它假设读者已经熟悉 Python 的基本语法，包括定义函数、分配变量、调用对象方法、实现程序控制流等基本能力。这本书将帮助python用户学习如何通过python的数据科学栈——包括括 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、ScikitLearn，以及其他相关的程序库——高效地存储、处理和分析数据。
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资料 | 《 机器学习数学基础 》
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