资料 |世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法（中文版）

《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》详细介绍了在实际中用途最广、影响最大的十种数据挖掘算法，这十种算法是数据挖掘领域的顶级专家进行投票筛选的，覆盖了分类、聚类、统计学习、关联分析和链接分析等重要的数据挖掘研究和发展主题。

《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》对每一种算法都进行了多个角度的深入剖析，包括算法历史、算法过程、算法特性、软件实现、前沿发展等，此外，在每章最后还给出了丰富的习题和精挑细选的参考文献，对于读者掌握算法基本知识和进一步研究都非常有价值，对数据挖掘、机器学习和人工智能等学科的课程的设计有指导意义。                          
                         

吴信东，国家特聘专家、长江学者、海外杰青、IEEE Fellow、AAAS Fellow（美国科学促进协会院士）。曾任美国佛蒙特大学（University of Vermont）计算机科学系系主任和美国路易斯安那大学（University of Louisiana at Lafayette）计算与信息学院院长。现任明略科技集团首席科学家、高级副总裁和明略科学院院长；合肥工业大学大知识科学研究院院长、教授、博士生导师；营销智能国家新一代人工智能开放创新平台负责人；大数据知识工程教育部重点实验室主任； 

国家重点研发计划项目首席科学家 ,教育部创新团队带头人。研究兴趣涉及数据挖掘、大数据计算、知识库系统和万维网。在数据挖掘及其应用的研究方面取得了丰富的成果，对多数据源的知识发现、不同种类的噪音对知识发现精度的影响以及数据挖掘在生物、影像数据库中的应用等方面有自己的突出贡献。