资料 | 白话深度学习与TensorFlow

本书基本独立成册，适用于零基础的初学者。

基础篇（第1～3章），讲解了机器学习、深度学习与实践的上下文知识，如基本的机器学习与深度学习算法，TensorFlow框架的安全与配置，简单的深度学习实践。该篇是阅读和实践的基石。

原理与实践篇（第4～8章），介绍“老牌”的深度学习网络的数学原理和工程实现原理，尤其是第4章，如果能基本读懂，后面的网络实现层面的问题基本都可以迎刃而解。涵盖BP网络、CNN、RNN的结构、思路、训练与使用，以及一些常见的综合性问题。该篇是学习深度学习的重点和难点，作者通过大量示例、推理与实现，帮读者大化降低学习曲线。

扩展篇（第9～13章），介绍一些网络的变种和一些较新的网络特性，涵盖深度残差网络、受限玻尔兹曼机、强化学习、对抗学习，这是读者进一步学习与实践思路的钥匙。最后给出了一些有趣的深度学习应用：人脸识别、作诗姬、大师风图像处理，有趣又有用。

高扬，欢聚时代资深大数据专家，曾任金山软件西山居大数据架构师。有多年服务器端开发经验（多年日本和澳洲工作经验），多年大数据架构设计与数据分析、处理经验，目前负责欢聚时代直播部深度学习落地相关的研究。擅长传统机器学习、深度学习、数据建模、关系型数据库应用以及大数据框架等的应用。

卫峥，欢聚时代YY娱乐事业部软件架构师，曾任西山居软件架构师。多年的软件开发和架构经验，精通C/C++、Python、Golang、JavaScript等多门编程语言，近几年专注于数据处理、机器学和深度学习算法的研究、音视频图形图像处理，应用与服务研发。曾在新浪网平台架构部负责音视频转码平台的架构和研发工作，为新浪微博、新浪微盘、秒拍等提供视频在线观看服务。在慕课网、InfoQ、麦思博、51CTO等平台担任讲师。

万娟，深圳华为UI设计师，曾任星盘科技有限公司UI设计师平面，对VI设计、包装、海报设计等、商业插画、App交互、网页设计等有独到认识。多次参与智能家居和智能音箱等项目的UI设计。多次参加国际和国内艺术和工业设计比赛，并获奖。从小酷爱绘画，理想是开一个属于自己的画室。