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内容简介
陈天奇介绍Xgboost原理的PPT,用于学习xgboost原理。
XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。
它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境(Hadoop,SGE,MPI)上运行,并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
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