Apache ranger 是一个集中式的安全管理框架,用户可以登录到ranger的web控制台配置不同的策略,实现对hadoop相关生态组件细粒度的权限控制。
最新版本(2.1.0)支持的组件包括hdfs、yarn、hbase、hive、kafka等。而ranger内部等stack-model实现方式,使得在ranger中支持一个新的服务非常方便。
在ranger中添加一个新的服务,最重要的是对该服务进行描述,包括服务的名称,需要进行权限控制的资源、对资源的访问类型等等。这些都定义在一个配置文件中。本文就来详细说说如何编写这个配置文件。
服务定义配置文件是一个JSON格式描述的文件,在该文件中,通常会包含这么些字段:
-
id
服务的ID,对应数据库表中的一个字段,必须唯一。即不同的服务不能使用同一id。
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name
服务的名称。不能为空,不能和其他服务的名字相同。
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displayName
在ranger的web界面中显示的名称。
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implClass
在ranger admin内部对应的实现类。
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label
服务的标签名,对应数据库表中的一个字段。
-
description
服务的描述,也对应数据库表中的一个字段。
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guid
唯一的ID。
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resources
服务需要用来进行权限校验的资源列表。
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accessTypes
资源需要进行校验的访问类型列表。
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configs
用于连接到具体的服务进行资源的检索。
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enums
configs中枚举类型的定义。
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contextEnrichers
内容扩展字段,通常为空。
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policyConditions
策略配置时的条件选项,例如额外配置条件对指定ip段生效。
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dataMaskDef
一般用于数据库类型的服务中,对结果数据进行筛选处理。例如展示部分字段用于脱敏。
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rowFilterDef
同样用于数据库类型的服务中,定义对行数据的过滤处理。
部分字段会直接体现在ranger的web界面中,如下图所示:
下面就部分重要的字段展开进行说明:
resources
服务中一个或多个需要进行权限校验的资源,每个资源对应的描述字段有:
-
itemId
资源列表中各个资源的ID,即每个资源都有各自的ID,ID从1开始递增。
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name
资源的名称,只能是小写字母,’-‘,’_’的组合,资源名在同一个配置文件中不能重复。
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type
资源的类型,通常为string或path。
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level
资源的层级,多个资源按level从小到大进行排列,同一level的资源位于一个下拉框列表中。
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parent
资源的父类资源,配合level实现多个资源的层级关系。
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isValidLeaf
资源本身作为一个其他资源的parent时,本身是否可以作为叶子结点存在。
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mandatory
是否为必填项。
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lookupSupported
是否支持到具体的服务中进行检索,例如hdfs中的路径,输入”/”后,自动罗列出根目录下的目录和文件。
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recursiveSupported
是否支持递归,通常资源类型为path时使用,其他场景均为false。
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excludesSupported
是否支持排除该资源,类似白名单。
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matcher
资源的值的匹配处理类,通用的资源(资源类型为string)一般使用RangerDefaultResourceMatcher,对于资源类型为path则使用RangerPathResourceMatcher。
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matcherOptions
资源的值匹配方式的选项参数,常用的选项有:
wildCard:是否支持通配符;
ignoreCase:是否忽略大小写;
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validationRegEx
有效性检查的正则表达式。
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validationMessage
有效性检查的提示信息。
-
uiHint
资源填写时的提示信息。
-
label
资源在web界面中的显示名称
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description
资源的描述
-
accessTypeRestrictions
资源关联的访问动作列表。
对于资源列表,最常见的几种描述形式有:
多个资源分别进行设置,即资源是互斥的
这个时候,多个资源的level配置成一样,这些资源出现在一个下拉框中供选择,例如:
多个资源并行设置,即资源是不互斥的
这个时候,多个资源的level配置按大小进行配置(例如1,2,3或10,15,20,具体大小不重要,只要能区分大小),web界面会从小到大依次排列显示。例如:
多个资源之间有依赖关系
典型的如数据库类型服务中的数据库、表、字段,三者之间有从属关系,这个时候除了多个资源level配置不一样之外,彼此之间还需要配置parent,例如:
这里table和udf的level一样,并且parent为database,因此在一个下拉框中显示。而column的level比table大,并且父类为table,因此只有选择了table才能继续选择column,否则选择了udf就不能继续选择column了。同样,url和database为同一level,选了url后就没有table或udf了。
accessTypes
有了资源,就肯定有对资源的访问动作,accessTypes就定义了需要进行权限控制的访问动作。具体字段包括:
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itemId
同资源中的itemId一样,这里标识访问列表中各个访问类型的ID。
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name
资源访问类型的名称,例如read、write等。
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label
资源访问类型在web界面中显示的信息。
对于访问类型,通常就是进行罗列,比较高级一点的用法是在资源中通过accessTypeRestrictions字段关联一个访问类型列表,例如:
configs
用于连接具体服务的配置信息,例如连接某个hive,可以直接配hive jdbc的url,也可以配置对应的zk地址,从hive注册到zk上的结点信息获取到hive的真实地址。这些具体的配置项就罗列在configs中。
具体配置字段包括:
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itemId
同前面介绍的一样。
-
name
配置字段的名称。
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type
配置字段的类型,可选值包括string,password,bool,enum。
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subType
配置字段的字类型
对于父类型为bool的来说,子类型需要补充说明true/false分别对应什么
对于父类型为enum的来说,这里填写字类型的名称,然后在enum中定义该类型
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mandatory
是否为必填项。
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label
在web界面中显示的名称。
-
validationRegEx
有效性检查的正则表达式
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validationMessage
有效性检查的提示信息。
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uiHint
web界面中填写的提示信息。
一个简单的示例如下图所示:
可以看到,mandatory配置为true后,字段后面都带有”*”,表示必填项;类型为password的配置,填写后以”*”显示,以保护隐私。
enums
对configs中类型为enum进行详细说明。
具体字段包括:
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itemId
字段的ID。
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name
枚举类型的名称,对应configs中subType的值
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elements
枚举值列表,每个枚举值又包括itemId、name、label三个字段
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defaultIndex
默认枚举值,从0开始计算,也就是itemId减1对应的枚举值。
一个简单的示例如下图所示:
服务定义配置文件中比较核心的配置就是上面这几个字段了,至于其他的一些字段,大多可以为空,如果实在有必要配置,可以仿照其他服务进行编写。
讲解完如何编写配置文件,那么接下来就是如何编写ranger admin中的对应的实现类,如何加载该服务配置使其可以在界面中看到对应的模块,并添加对应的服务,和策略的增删查改;以及如何编写插件,嵌入到对应服务中,从ranger拉取策略完成具体的鉴权动作。下篇文章将详细进行说明。
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