2、优化

笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.

2.1 软优化

2.1.1 查询语句优化

1、首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.

2.例:

DESC SELECT * FROM `user`

显示:

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其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.

2.1.2 优化子查询

在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.

2.1.3 使用索引

索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者<MySQL数据库索引>一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:

1、LIKE关键字匹配’%’开头的字符串,不会使用索引.

2、OR关键字的两个字段必须都是用了索引,该查询才会使用索引.

3、使用多列索引必须满足最左匹配.

2.1.4 分解表

对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,

2.1.5 中间表

对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.

2.1.6 增加冗余字段

类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.

2.1.7 分析表,检查表,优化表

分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.

1、分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;

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  1. Op:表示执行的操作.

  2. Msg_type:信息类型,有status,info,note,warning,error.

  3. Msg_text:显示信息.
2、检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]

option 只对MyISAM有效,共五个参数值:

  1. QUICK:不扫描行,不检查错误的连接.

  2. FAST:只检查没有正确关闭的表.

  3. CHANGED:只检查上次检查后被更改的表和没被正确关闭的表.

  4. MEDIUM:扫描行,以验证被删除的连接是有效的,也可以计算各行关键字校验和.

  5. EXTENDED:最全面的的检查,对每行关键字全面查找.
3、优化表:使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志.,优化表只对VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁.

最后

由于细节内容实在太多了，为了不影响文章的观赏性，只截出了一部分知识点大致的介绍一下，每个小节点里面都有更细化的内容！

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