科学统计分析工具 IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文多语免费版

科学统计分析工具 IBM SPSS Statistics 25.0 HF001 中文版由大眼仔旭（www.dayanzai.me）发布。IBM® SPSS Statistics® 是世界领先的统计软件，用于解决一系列的业务和研究问题。这一强大的工具提供一系列方法，包括即席分析、假设测试和报告，支持您控制自己的预测性分析资产，将这些资产投入到工作当中，进而更快速地制定数据驱动的决策。SPSS Statistics Subscription 提供一个基础版本和三个附加组件，您可按需激活组件，进而扩展您的预测性分析功能。

为什么使用SPSS Statistics?
SPSS Statistics 是世界领先的统计软件。它使您能够更快速、更深入地挖掘数据， 这使其成为比电子表格、 数据库或标准多维工具更高效的分析工具， SPSS Statistics擅长理解复杂的模式和关联数据;使最终用户能够得出结论并进行预测。它能够快速处理数据操作和统计程序等任务， 需要的时间仅为许多非统计程序的三分之一。

IBM SPSS Statistics版本
获得改善决策制定所需的分析功能

IBM ; SPSS; Statistics利用一套强大的统计功能， 使您的组织能够充分利用您的数据所提供的有价值的信息。通过深入挖掘数据， 您能够发现信息来改善决策， 最终扩大市场， 改进研究成果， 确保合规性， 管理风险， 最大限度地提高投资回报率等。

SPSS Statistics具有稳健而成熟的功能和程序，可应对整个分析生命周期:
. 它包含能够解析缺失数据的程序， 不然缺失数据会对结果的有效性产生负面影响。
. 它支持企业所使用的所有常见的数据源。
. 统计功能和程序与数据分离开来， 可减少错误风险。
. 开放的技术支持使用外部编程语言， 因此您能够添加或定制附加功能。
. 各种模块化产品支持不同类型的分析。

SPSS Statistics有三个版本， 可满足您的组织的所有分析要求:
. IBM SPSS Statistics标准版;基本的分析工具，用于最常见的项目
. IBM SPSS Statistics专业版;一套全面的功能和工具，可应对整个分析生命周期的挑战
. IBM SPSS Statistics高级版;专为对所有高级分析工作,具有广泛需求的企业而设计

SPSS Statistics标准版的功能:
. 线性模型
. 非线性模型
. 模拟建模
. 自定义表

IBM SPSS Statistics标准版
无论您是统计学家还是其他分析专业人士，或出于业务职责需要分析数据，SPSS Statistics标准版提供给您提高分析的可靠性所需要的必要统计程序。从而得出更加可靠的结论。如果您需要结合最常用的统计程序和大多数分析师每天使用的功能的分析软件包，那么请选择SPSS Statistics标准版。

通过我们对核心分析功能的补充涵盖基本要素
SPSS Statistics标准版在许多领域用于解决基本业务和研究问题。通过SPSS Statistics标准版，您能够快速查看数据，提出假设进行额外的测试，然后执行多个程序，帮助澄清变量之间的关系，创建集群，把握发展趋势，进行预测。

主要功能包括:
. 线性模型; 使 您的 分析更 加 准确，从而得出更加可靠的结论
. 非线性模型;具备将更加复杂的模型应用于数据的能力。
. 模拟建模;建立更好的模型，当输入信息不确定时使用蒙特卡洛模拟技术评估风险。
. 自定义表;快速对数据进行切片和切块处理， 实现便捷分析和报告

线性模型
SPSS Statistics标准版具有各种回归和高级统计程序，旨在适应描述复杂关系的数据的固有特性， 包括:
. 一般线性模型(GLM)
. 广义线性混合模型(GLMM)
. 分层线性模型(HLM)
. 广义线性模型(GENLIN)
. 广义估计方程(GEE)

非线性模型
您还可以使用广泛的非线性回归模型将更复杂的模型应用到数据中， 使用下述程序:
. 多项逻辑回归(MLR);用两个以上的类别预测分类结果
. 二元逻辑回归;轻松地将数据分为两组
. 非线性回归(NLR)和受限非线性回归(CNLR);估计非线性模型的参数
. 概率分析; 使用比例响应的 logit或probit转换估算促进因素值。

模拟建模
SPSS Statistics标准版的模拟旨在解析预测模型的输入信息的不确定性。使用这种方法， 不确定的输入信息通过概率分布进行建模， 从这些分布提取生成这些输入的模拟值。

自定义表
SPSS Statistics标准版使您能够快速对数据进行切片和切块处理。然后您可以创建自定义表， 帮助您更好地理解数据并轻松报告结果。

SPSS Statistics专业版的功能:
. 线性模型
. 非线性模型
. 模拟建模
. 自定义表
. 数据准备
. 缺失值和数据有效性
. 决策树
. 预测

SPSS Statistics 专业版
与SPSS Statistics标准版一样， SPSS Statistics专业版包含高级统计程序， 能够确保分析和表功能的准确性， 帮助您更好地理解数据并轻松报告结果。但是SPSS Statistics专业版能够提供更多功能， 帮助您解决数据质量、 数据复杂性、 自动化和预测方面的难题。

能够应对整个分析生命周期挑战的工具
如果您经常执行多种类型的深入、 非标准的分析， 且需要通过自动化数据准备任务来节省时间，那么SPSS Statistics专业版将是理想的选择。 SPSS Statistics专业版可帮助专业分析师和企业用户在分析流程的各个阶段轻松完成任务。 完全集成的SPSS Statistics功能使您能够无缝地从一个任务过渡到下一个任务。

SPSS Statistics专业版包含以下功能:
. 线性模型：使您的分析更加准确， 从而得出更可靠的结论， 推动决策制定。
. 非线性模型：具备将更加复杂的模型应用于数据的能力。
. 模拟建模：建立更好的模型， 当输入信息不确定时使用蒙特卡洛模拟技术评估风险。
. 自定义表：快速对数据进行切片和切块处理， 实现便捷分析和报告。
. 数据准备：节省时间， 提高分析的准确性。
. 缺失值和数据有效性：使用科学的方法处理缺失的数据。
. 决策树：更好地识别群组， 发现群组之间的关系， 并预测未来事件。
. 预测：分析时间序列数据， 支持决策制定。

数据准备
SPSS Statistics专业版有助于简化分析流程的数据准备阶段—节省时间，确保更高的准确性。 根据每个变量的测量水平执行数据检查， 根据偏差搜索异常情况， 快速查找多元离群值， 在建模之前通过最佳分级程序对数据进行预处理。

缺失值和数据有效性
SPSS Statistics专业版包含应对数据有效性和缺失值的重要工具:
. 使用六个诊断测试之一， 通过从多个不同角度检查数据发现缺失数据的模式， 并快速生成一份强调严重的缺失数据问题的报告。
. 使用多重插补程序更换缺失数据值， 以更好地了解数据集中的“缺损” 模式， 使您能够用科学的估算取代缺失值。

分类和数值数据
获得对复杂的分类和数值数据以及高维数据的清晰洞察。 SPSS Statistics专业版包含一些程序， 可直观地解析数据集， 并查看行和列在分数、 计数、 评级或共性大型表中如何关联。它包含多种对分类数据的高级统计操作， 将定性变量转换为定量变量。 您还可以使用感知图和二维图， 利用降维技术以图形方式显示基本关系， 澄清数据之间的复杂关系，以便更好地做出决策。

决策树
创建分类和决策树可帮助您更好地识别群组， 发现群组之间的关系， 并预测未来事件。决策树以直观的方式显示分类结果， 使您能够探索结果， 并直观地判断您的模型如何流动， 然后向非技术受众清楚地解释分类结果。 您还可以查找特定的亚群组和关系， 如果使用较传统的统计则可能不能发现它们。

预测
通过高级统计技术、 使用时间序列数据快速、 轻松地预测趋势和形成预测。 无论您的经验如何，您都可以更快地分析历史数据、预测趋势， 并以您的 组织的 决策者能够理解和 使用的方式提供信息。

这些主要功能使您能够:
. 将模型(如XML)保存到中央文件， 这样， 当数据发生变化时便能够更新预测， 而不必重新设置参数或重新估算该模型。
. 编写脚本， 以便可以用新的数据自动更新模型。

IBM SPSS Statistics高级版
无论您的分析专注于什么， IBM SPSS Statistics Premium都将显著提高工作效率， 有助于为特定项目和业务目标取得优异的成果。

为整个企业的分析项目做好准备
SPSS Statistics高级版包含SPSS标准版和SPSS专业版的所有功能， 并提供更多功能。 它增加了高级分析技术，例如结构方程模型(SEM)、 深入的抽样评估和测试、 以及专门 针对直接营销的程序。 如果您想通过最复杂的程序执行任何类型的分析， SPSS Statistics Premium是正确的选择。

SPSS Statistics高级版的功能:
. 线性模型
. 非线性模型
. 模拟建模
. 自定义表
. 数据准备
. 缺失值和数据有效性
. 分类数据和数值数据
. 决策树
. 预测
. 结构方程模型
. 引导程序
. 高级抽样评估和测试
. 直接营销和产品决策制定程序
. 高端图表和图形

SPSS Statistics高级版包含下列特性和功能:
. 线性模型：使您的分析更加准确， 从而得出更可靠的结论， 推动决策制定。
. 非线性模型：具备将更加复杂的模型应用于数据的能力。
. 模拟建模：建立更好的模型， 当输入信息不确定时使用蒙特卡洛模拟技术评估风险。
. 自定义表：快速对数据进行切片和切片处理， 实现便捷分析和报告。
. 数据准备：节省时间， 提高分析的准确性。
. 缺失值和数据有效性：使用科学的方法处理缺失数据。
. 决策树：更好地识别群组， 发现群组之间的关系， 并预测未来事件。
. 预测：分析时间序列数据， 支持决策制定。
. 结构方程模型：获得对因果模型的额外洞察。
. 引导程序：确保您的模型稳定、 可靠。
. 高级抽样评估和测试：寻找合适的样本大小， 并确定小型样本的确切测试。
. 直接营销和产品决策制定程序：快速执行RFM分析，更好地了解消费者的喜好。
. 高端图表和图形：获得新的方式来向他人描绘和交流分析。

结构方程模型
结构方程模型(SEM)可帮助您获得对因果模型的额外洞察，探索变量之间的交互效应和途径。 SEM使您能够更严格地进行测试， 无论您的数据是否支持您的假设。 所创建的模型比使用标准的多元统计或多回归模型更加精确。

引导程序
引导程序提供有效的方式来确保您的模型稳定、可靠。它通过取代原始样本重新进行采样来估算估计量的采样分布。有了引导程序，您能够可靠地估算人口参数的标准误差和置信区间， 包括平均值、中位数、 比例、 优势比、 关联系数、 回归系数及其他。

谁使用SPSS Statistics?

企业使用SPSS Statistics进行:
. 销售和营销预测及预算
. 数据库和直接营销
. 产品属性测试

高等教育使用SPSS Statistics进行:
. 招生管理
. 校友发展
. 研究

学区使用SPSS Statistics进行:
. 学生评估
. 方案评估
. 规划和预算

政府机关使用SPSS Statistics:
. 打击犯罪， 保护公众安全
. 促进公众健康
. 打击欺诈、 浪费和滥用
. 管理人力资本

医疗机构使用SPSS Statistics进行:
. 循证医学
. 治疗结果分析
. 行为和生物医学研究

高级抽样评估和测试
在几分钟内找到适合您研究的正确样本大小， 在您开始研究前， 测试可能的结果。 比较不同研究参数的效果，确定所需的确切测试，以便更准确地使用小型抽样， 并分析大型数据库的少数情况。

直接营销和产品决策制定程序
快速执行各种分析， 包括近因、 频数和货币值(RFM)分析、集群分析和潜在客户分析。 增加对消费者喜好的了解， 更有效地进行设计，对产品进行定价并成功地销售产品， 最大限度地提高活动的有效性和投资回报率。

高端图表和图形
开发和创建新的可视化表示形式， 从基本的简单图表到高级、 极具吸引力的图形，通过新的方式来向他人描述和交流分析。

深钻， 分析功能， 无论专注于什么
SPSS Statistics高级版有助于数据分析人员、规划人员、 预测人员、 调查研究人员、 程序评估人员和数据库营销人员等， 在分析流程的各个阶段轻松地完成任务。 无论您进行哪种分析，您都会拥有广泛的完全集成的统计功能，用于您整个企业内的特定的分析任务。

数据分析人员拥有统计和分析能力， 可在分析流程的各个阶段最大限度地提高工作效率。
. 快速检测异常并识别往往会歪曲整体结果的异常情况。
. 解决垃圾数据， 并通过用填充估算取代缺失值来完成数据集。
. 准确地模拟分类数据和未分类数据的线性和非线性关系。
. 通过快速估算估计量的抽样分布， 测试并确保分析程序。
. 发现随机效应是否引入了相关性。
. 总结并清楚地传达您的研究结果。

规划人员和预测人员能够更成功地规划和实施战略， 高效、 准确地分析时间序列数据。
. 通过复杂的分析支驱动数据决策的制定。
. 轻松确定正确的样本大小。
. 使用强大的回归程序进行更好的预测。
. 瞬间建立专业的时间序列预测。

调查研究人员拥有可更快、 更准确地了解更多调查数据的工具。
. 不仅限于简单的数学函数行列和摘要。
. 查找模式和关联性。
. 将结果显示为决策树或交叉表格。
. 为 各种受众创建自 定义表格报告， 包括那些没有统计背景的受众。

在程序评估中， 需求评估、 流程分析、 影响分析和成本/效益分析涉及对多样化的定量数据集的分析， 可能会掩盖程序的成效。 SPSS Statistics高级版为研究人员和专业分析人士提供了工具， 用于程序评估的许多阶段。

. 轻松访问、 处理和 分析多种数据类型， 包括数值数据和 分类数据。
. 进行大规模调查时， 更准确地了解数据。
. 采用专门的统计技术解释与抽样和样本设计相关的错误。
. 在分类数据或未分类数据的情况下精确地模拟线性和非线性关系。
. 发现随机效应是否引入程序数据内的相关性。
. 通过频数、 交叉表和其他描述性统计快速地总结研究和报告结果。

数据库营销人员担负许多责任。 最大限度地提高营销方案和活动的效率和影响， 了解潜在客户和客户，消除独特的情况， 产生统计上明显的响应率等等。 SPSS Statistics高级版减轻了数据库营销人员和支持分析人员的负担。

. 在分析之前简化销售和营销数据验证的流程。
. 根据识别特征对潜在客户和客户进行分类， 包括RFM分析。
. 根据新活动测试现有活动的结果， 分析控制包测试
. 检测异常， 识别可能歪曲整体结果的异常情况和响应。
. 创建应答器配置文件， 生成购买倾向分数。
. 创建可能包含分类数据的关系模型。
. 通过频数、 交叉表及其他描述性统计总结调查结果。

IBM SPSS Statistics 现在支持贝叶斯统计 ，贝叶斯算法大家可能听得多一些，是用于做分类的算法，而贝叶斯统计是一种系统的统计推论方法，不同于概率统计，贝叶斯统计需要预先定义先验分布，由于当前贝叶斯统计在很多应用中成功地发挥其效用，越来越为人们所重视，因此，在IBM SPSS Statistics最新版本中，也新增了该功能，支持以下贝叶斯统计：

单样本和双样本配对T检验
单样本二项式
单样本泊松
相关样本
独立样本 T 检验
成对相关性 (Pearson)
线性回归
单因素ANOVA
对数线性回归

IBM SPSS Statistics 是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C.Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研究开发成功，算算到现在已经有49年的历史了。2009年7月28日，IBM公司宣布用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司，基本上每年都有新版本的升级。IBM SPSS Statistics 25 版本正式发布。

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