你听说过农业气象灾害监测预测技术吗？

　　农业气象灾害监测预测体系能够实现对气象灾害的发生、发展过程从宏观到微观的全程跟踪监测，这为农业气象灾害的预防、控制工作提供了依据，也最大程度地降低了农业气象灾害带来的农业损失。

　　气象灾害监测预测技术的发展离不开灾害指标的确定。在近几年的科学研究中, 农业干旱、寒冻、洪涝等气象灾害指标也在相对完善。

　　1、干旱指标

　　干旱指标是干旱监测技术运用的核心内容，用于表示区域内空气的干燥程度，可以根据连续无雨日数、土壤相对湿度、作物受旱面积、水田缺水率等确定，在干旱灾情的分析中有对比、度量等重要作用。

　　2、寒害指标

　　寒害是指温度低于最低温度对作物产生的伤害，包括冷害和冻害，冷害是指零上低温对作物造成的伤害，冻害则是指零下低温对作物的伤害。寒害在我国北方地区十分常见。

　　3、洪涝指标

　　洪涝一般在降雨量、降雪量较多，处于常年风暴潮、热带气旋的堤坝地区发生。洪涝灾情的监测指标包括基本指标和扩展指标两种。

　　随着科技的发展，农业气象灾害监测预测技术已经被应用在了多个方面：

　　1、地面监测应用

　　地面监测指的是安装在果蔬或农作物的种植田内的监测设备，如温湿度传感器、风速风向仪等。通过地面监测仪器，技术人员会获取一些必要的气象数据。一旦发现数据有明显异常，系统就会发出警报，技术人员可以将这些数据进行重点分析并判断将要发生的气象灾害。地面监测技术不仅可以同时监测多种气象灾害，还拥有高信息分辨率的应用优势。

　　2、遥感监测应用

　　遥感卫星能对大范围农业气象活动进行动态观察，对影响范围较大的灾害天气有良好的监测效果。除此之外，遥感监测的数据反馈效率也比较高，能够满足对大多数气象灾害的监测需要。

　　3、数理统计预报

　　利用信息化监测设备收集大量实时气象数据之后，这些气象数据需要进行专门的统计、分析和处理。风力、温度、湿度的变化等是需要进行统计的主要数据内容。

　　目前，我国在农业气象灾害监测预测方面研究众多，已经建成了多种农作物品种的监测预测系统。不过仍有许多不足，未来还需要深入研究，加快建立健全与当代农业发展相适应的监测预测系统。

　　本文由北京信息科技大学通信学院副教授李红莲进行科学性把关。  

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