最新最需要的SQL面试题大汇总

SQL基础知识整理:

select 查询结果如: [学号,平均成绩：组函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据如:[涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件如:[b.课程号='0003' and b.成绩>80]
group by 分组如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现),MySQL中可以不用
having 对分组结果指定条件如:[大于60分]
order by 对查询结果排序如:[增序: 成绩 ASC / 降序: 成绩 DESC];
limit 使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）如:[ limit 2 ==>从0索引开始读取2个]limit==>从0索引开始 [0,N-1]

① select * from table limit 2,1;                

//含义是跳过2条取出1条数据，limit后面是从第2条开始读，读取1条信息，即读取第3条数据

② select * from table limit 2 offset 1;     

//含义是从第1条（不包括）数据开始取出2条数据，limit后面跟的是2条数据，offset后面是从第1条开始读取，即读取第2,3条

组函数: 去重 distinct() 统计总数sum() 计算个数count() 平均数avg() 最大值max() 最小数min()

多表连接: 内连接(省略默认inner) join …on..左连接left join tableName as b on a.key ==b.key右连接right join 连接union(无重复(过滤去重))和union all(有重复[不过滤去重])

union 并集

union all(有重复)

oracle(SQL server)数据库

intersect 交集
minus(except) 相减(差集)

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oracle

一、数据库对象：表(table) 视图(view) 序列(sequence) 索引(index) 同义词(synonym)

1. 视图: 存储起来的 select 语句

create view emp_vw
as
select employee_id, last_name, salary
from employees
where department_id = 90;

select * from emp_vw;

可以对简单视图进行 DML 操作

update emp_vw
set last_name = 'HelloKitty'
where employee_id = 100;

select * from employees
where employee_id = 100;

1). 复杂视图

create view emp_vw2
as
select department_id, avg(salary) avg_sal
from employees
group by department_id;

select * from emp_vw2;

复杂视图不能进行 DML 操作

update emp_vw2
set avg_sal = 10000
where department_id = 100;

2. 序列：用于生成一组有规律的数值。（通常用于为主键设置值）

create sequence emp_seq1
start with 1
increment by 1
maxvalue 10000
minvalue 1
cycle
nocache;

select emp_seq1.currval from dual;

select emp_seq1.nextval from dual;

问题：裂缝 . 原因：

当多个表共用同一个序列时。
rollback
发生异常

create table emp1(
       id number(10),
       name varchar2(30)
);

insert into emp1
values(emp_seq1.nextval, '张三');

select * from emp1;

3. 索引：提高查询效率

自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引

create table emp2(
       id number(10) primary key,
       name varchar2(30)
)

手动创建

create index emp_idx
on emp2(name);

create index emp_idx2
on emp2(id, name);

4. 同义词

create synonym d1 for departments;
select * from d1;

5. 表：

DDL ：数据定义语言 create table .../ drop table ... / rename ... to..../ truncate table.../alter table ...

DML : 数据操纵语言

insert into ... values ...
update ... set ... where ...
delete from ... where ...

【重要】

select ... 组函数(MIN()/MAX()/SUM()/AVG()/COUNT())
from ...join ... on ... 左外连接：left join … on … 右外连接: right join … on …
where ...
group by ... (oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在 group by子句后)
having ... 用于过滤组函数
order by ... asc 升序， desc 降序
limit (0,4) 限制N条数据如: topN数据

union 并集

union all(有重复)

intersect 交集

minus 相减

DCL : 数据控制语言 commit : 提交 / rollback : 回滚 / 授权grant…to… /revoke

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索引

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何时创建索引:

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一、

select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (70, 80) --> 70:1  80:34

union 并集
union all(有重复部分)
intersect 交集
minus 相减

select employee_id, last_name, salary, department_id
from employees
where department_id in (80, 90)  --> 90:4  80:34

问题：查询工资大于149号员工工资的员工的信息

select * 
from employees
where salary > (
      select salary
      from employees
      where employee_id = 149
)

问题：查询与141号或174号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的

employee_id, manager_id, department_id  
select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where manager_id in (
      select manager_id
      from employees
      where employee_id in(141, 174)
) and department_id in (
      select department_id
      from employees
      where employee_id in(141, 174)
) and employee_id not in (141, 174);

select employee_id, manager_id, department_id
from employees
where (manager_id, department_id) in (
      select manager_id, department_id
      from employees
      where employee_id in (141, 174)
) and employee_id not in(141, 174);

1. from 子句中使用子查询

select max(avg(salary))
from employees
group by department_id;

select max(avg_sal)
from (
      select avg(salary) avg_sal
      from employees
      group by department_id
) e

问题：返回比本部门平均工资高的员工的last_name, department_id, salary及平均工资

select last_name, department_id, salary, (select avg(salary) from employees where department_id = e1.department_id)
from employees e1
where salary > (
      select avg(salary)
      from employees e2
      where e1.department_id = e2.department_id
)

select last_name, e1.department_id, salary, avg_sal
from employees e1, (
     select department_id, avg(salary) avg_sal
     from employees
     group by department_id
) e2
where e1.department_id = e2.department_id
and e1.salary > e2.avg_sal;

case…when … then… when … then … else … end

查询：若部门为10 查看工资的 1.1 倍，部门号为 20 工资的1.2倍，其余 1.3 倍

select employee_id, last_name, salary, case department_id when 10 then salary * 1.1
                                                          when 20 then salary * 1.2
                                                          else salary * 1.3
                                                          end "new_salary"
from employees;

select employee_id, last_name, salary, decode(department_id, 10, salary * 1.1,
                                                             20, salary * 1.2,
                                                             salary * 1.3) "new_salary"
from employees;

问题：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’,其余则为’USA’。

select employee_id, last_name, case department_id when (
                    select department_id
                    from departments
                    where location_id = 1800
) then 'Canada' else 'USA' end "location"
from employees;

问题：查询员工的employee_id,last_name,要求按照员工的department_name排序

select employee_id, last_name
from employees e1
order by (
      select department_name
      from departments d1
      where e1.department_id = d1.department_id
)

SQL 优化：能使用 EXISTS 就不要使用 IN

问题：查询公司管理者的employee_id,last_name,job_id,department_id信息

select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees
where employee_id in (
      select manager_id
      from employees
)


select employee_id, last_name, job_id, department_id
from employees e1
where exists (
      select 'x'
      from employees e2
      where e1.employee_id = e2.manager_id
)

问题：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

select department_id, department_name
from departments d1
where not exists (
      select 'x'
      from employees e1
      where e1.department_id = d1.department_id
)

更改 108 员工的信息: 使其工资变为所在部门中的最高工资, job 变为公司中平均工资最低的 job

update employees e1
set salary = (
    select max(salary)
    from employees e2
    where e1.department_id = e2.department_id
), job_id = (
   select job_id
   from employees
   group by job_id
   having avg(salary) = (
         select min(avg(salary))
         from employees
         group by job_id
   )
)
where employee_id = 108;

56. 删除 108 号员工所在部门中工资最低的那个员工.

delete from employees e1
where salary = (
      select min(salary)
      from employees
      where department_id = (
            select department_id
            from employees
            where employee_id = 108
      )
)

select * from employees where employee_id = 108;
select * from employees where department_id = 100
order by salary;

rollback;

常见的SQL面试题：经典50题

已知有如下4张表：

学生表：student(学号,学生姓名,出生年月,性别)

成绩表：score(学号,课程号,成绩)

课程表：course(课程号,课程名称,教师号)

教师表：teacher(教师号,教师姓名)

根据以上信息按照下面要求写出对应的SQL语句。

ps：这些题考察SQL的编写能力，对于这类型的题目，需要你先把4张表之间的关联关系搞清楚了，最好的办法是自己在草稿纸上画出关联图，然后再编写对应的SQL语句就比较容易了。下图是我画的这4张表的关系图，可以看出它们之间是通过哪些外键关联起来的：

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一、创建数据库和表

为了演示题目的运行过程，我们先按下面语句在客户端navicat中创建数据库和表。

（如何你还不懂什么是数据库，什么是客户端navicat，可以先学习这个：

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1.创建表

1）创建学生表（student）

按下图在客户端navicat里创建学生表

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学生表的“学号”列设置为主键约束，下图是每一列设置的数据类型和约束

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创建完表，点击“保存”

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2）创建成绩表（score）

同样的步骤，创建"成绩表“。“课程表的“学号”和“课程号”一起设置为主键约束（联合主键），“成绩”这一列设置为数值类型（float，浮点数值）

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3）创建课程表（course）

课程表的“课程号”设置为主键约束

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4）教师表（teacher）

教师表的“教师号”列设置为主键约束，

教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）

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2.向表中添加数据

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1）向学生表里添加数据

添加数据的sql

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0001' , '猴子' , '1989-01-01' , '男');

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0002' , '猴子' , '1990-12-21' , '女');

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0003' , '马云' , '1991-12-21' , '男');

insert into student(学号,姓名,出生日期,性别) 
values('0004' , '王思聪' , '1990-05-20' , '男');

在客户端navicat里的操作

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2）成绩表（score）

添加数据的sql

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0001' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0002' , 90);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0001' , '0003' , 99);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0002' , '0002' , 60);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0002' , '0003' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0001' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0002' , 80);

insert into score(学号,课程号,成绩) 
values('0003' , '0003' , 80);

客户端navicat里的操作

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3）课程表

添加数据的sql

insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0001' , '语文' , '0002');

insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0002' , '数学' , '0001');

insert into course(课程号,课程名称,教师号)
values('0003' , '英语' , '0003');

客户端navicat里的操作

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4）教师表里添加数据

添加数据的sql

-- 教师表：添加数据
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0001' , '孟扎扎');

insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0002' , '马化腾');

-- 这里的教师姓名是空值（null）
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0003' , null);

-- 这里的教师姓名是空字符串（''）
insert into teacher(教师号,教师姓名) 
values('0004' , '');

客户端navicat里操作

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添加结果

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三、50道面试题

为了方便学习，我将50道面试题进行了分类

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查询姓“猴”的学生名单

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查询姓“孟”老师的个数

select count(教师号)
from teacher
where 教师姓名 like '孟%';

2.汇总统计分组分析

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面试题：查询课程编号为“0002”的总成绩

/*
分析思路
select 查询结果 [总成绩:汇总函数sum]
from 从哪张表中查找数据[成绩表score]
where 查询条件 [课程号是0002]
*/
select sum(成绩)
from score
where 课程号 = '0002';

查询选了课程的学生人数

/*
这个题目翻译成大白话就是：查询有多少人选了课程
select 学号，成绩表里学号有重复值需要去掉
from 从课程表查找score;
*/
select count(distinct 学号) as 学生人数 
from score;

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查询各科成绩最高和最低的分，以如下的形式显示：课程号，最高分，最低分

/*
分析思路
select 查询结果 [课程ID：是课程号的别名,最高分：max(成绩) ,最低分：min(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [各科成绩：也就是每门课程的成绩，需要按课程号分组];
*/
select 课程号,max(成绩) as 最高分,min(成绩) as 最低分
from score
group by 课程号;

查询每门课程被选修的学生数

/*
分析思路
select 查询结果 [课程号，选修该课程的学生数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组];
*/
select 课程号, count(学号)
from score
group by 课程号;

查询男生、女生人数

/*
分析思路
select 查询结果 [性别，对应性别的人数：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [性别在学生表中，所以查找的是学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [男生、女生人数：按性别分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 性别,count(*)
from student
group by 性别;

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查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩

/* 
题目翻译成大白话：
平均成绩：展开来说就是计算每个学生的平均成绩
这里涉及到“每个”就是要分组了
平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件

分析思路
select 查询结果 [学号，平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩在成绩表中，所以查找的是成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [平均成绩：先按学号分组，再计算平均成绩]
having 对分组结果指定条件 [平均成绩大于60分]
*/
select 学号, avg(成绩)
from score
group by 学号
having avg(成绩)>60;

查询至少选修两门课程的学生学号

/* 
翻译成大白话：
第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组
第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件

分析思路
select 查询结果 [学号,每个学生选修课程数目：汇总函数count]
from 从哪张表中查找数据 [课程的学生学号：课程表score]
where 查询条件 [至少选修两门课程：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句]
group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课]
having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目>=2]
*/
select 学号, count(课程号) as 选修课程数目
from score
group by 学号
having count(课程号)>=2;

查询同名同性学生名单并统计同名人数

/* 
翻译成大白话，问题解析：
1）查找出姓名相同的学生有谁，每个姓名相同学生的人数
查询结果：姓名,人数
条件：怎么算姓名相同？按姓名分组后人数大于等于2，因为同名的人数大于等于2
分析思路
select 查询结果 [姓名,人数：汇总函数count(*)]
from 从哪张表中查找数据 [学生表student]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [姓名相同：按姓名分组]
having 对分组结果指定条件 [姓名相同：count(*)>=2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/

select 姓名,count(*) as 人数
from student
group by 姓名
having count(*)>=2;

查询不及格的课程并按课程号从大到小排列

/* 
分析思路
select 查询结果 [课程号]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [不及格：成绩 <60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[课程号从大到小排列：降序desc];
*/
select 课程号
from score 
where 成绩<60
order by 课程号 desc;

查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

/* 
分析思路
select 查询结果 [课程号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[按平均成绩升序排序:asc，平均成绩相同时，按课程号降序排列:desc];
*/
select 课程号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 课程号
order by 平均成绩 asc,课程号 desc;

检索课程编号为“0004”且分数小于60的学生学号，结果按按分数降序排列

/* 
分析思路
select 查询结果 []
from 从哪张表中查找数据 [成绩表score]
where 查询条件 [课程编号为“04”且分数小于60]
group by 分组 [没有]
having 对分组结果指定条件 []
order by 对查询结果排序[查询结果按按分数降序排列];
*/
select 学号
from score
where 课程号='04' and 成绩 <60
order by 成绩 desc;

统计每门课程的学生选修人数(超过2人的课程才统计)

要求输出课程号和选修人数，查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序

/* 
分析思路
select 查询结果 [要求输出课程号和选修人数]
from 从哪张表中查找数据 []
where 查询条件 []
group by 分组 [每门课程：按课程号分组]
having 对分组结果指定条件 [学生选修人数(超过2人的课程才统计)：每门课程学生人数>2]
order by 对查询结果排序[查询结果按人数降序排序，若人数相同，按课程号升序排序];
*/
select 课程号, count(学号) as '选修人数'
from score
group by 课程号
having count(学号)>2
order by count(学号) desc,课程号 asc;

查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

/*
分析思路
先分解题目：
1）[两门以上][不及格课程]限制条件
2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
分析过程：
第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
第2步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2
*/

/* 
第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩
select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件 [没有]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [没有]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
group by 学号;


/* 
第2步：再加上限制条件：
1）不及格课程
2）两门以上[不及格课程]
select 查询结果 [学号,平均成绩：汇总函数avg(成绩)]
from 从哪张表中查找数据 [涉及到成绩：成绩表score]
where 查询条件 [限制条件：不及格课程，平均成绩<60]
group by 分组 [每个学生的平均：按学号分组]
having 对分组结果指定条件 [限制条件：课程数目>2,汇总函数count(课程号)>2]
order by 对查询结果排序[没有];
*/
select 学号, avg(成绩) as 平均成绩
from score
where 成绩 <60
group by 学号
having count(课程号)>=2;

如果上面题目不会做，可以复习这部分涉及到的sql知识：

3.复杂查询

查询所有课程成绩小于60分学生的学号、姓名

【知识点】子查询

1.翻译成大白话

1）查询结果：学生学号，姓名

2）查询条件：所有课程成绩 < 60 的学生，需要从成绩表里查找，用到子查询

第1步，写子查询（所有课程成绩 < 60 的学生）

select 查询结果[学号]
from 从哪张表中查找数据[成绩表：score]
where 查询条件[成绩 < 60]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];

select 学号 
from score
where 成绩 < 60;

第2步，查询结果：学生学号，姓名，条件是前面1步查到的学号

select 查询结果[学号,姓名]
from 从哪张表中查找数据[学生表:student]
where 查询条件[用到运算符in]
group by 分组[没有]
having 对分组结果指定条件[没有]
order by 对查询结果排序[没有]
limit 从查询结果中取出指定行[没有];

select 学号,姓名
from student
where  学号 in (
select 学号 
from score
where 成绩 < 60
);

查询没有学全所有课的学生的学号、姓名|

/*
查找出学号，条件：没有学全所有课，也就是该学生选修的课程数 < 总的课程数
【考察知识点】in，子查询
*/
select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号 
from score
group by 学号
having count(课程号) < (select count(课程号) from course)
);

查询出只选修了两门课程的全部学生的学号和姓名|

select 学号,姓名
from student
where 学号 in(
select 学号
from score
group by 学号
having count(课程号)=2
);

1990年出生的学生名单

最新最需要的SQL面试题大汇总

/*
查找1990年出生的学生名单
学生表中出生日期列的类型是datetime
*/
select 学号,姓名 
from student 
where year(出生日期)=1990;

查询各科成绩前两名的记录

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

sql面试题：topN问题

工作中会经常遇到这样的业务问题：

如何找到每个类别下用户最喜欢的产品是哪个？
如果找到每个类别下用户点击最多的5个商品是什么？

这类问题其实就是常见的：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

面对该类问题，如何解决呢？

下面我们通过成绩表的例子来给出答案。

成绩表是学生的成绩，里面有学号（学生的学号），课程号（学生选修课程的课程号），成绩（学生选修该课程取得的成绩）

640.webp.jpg

分组取每组最大值

案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据

我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。

select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
from score 
group by 课程号;

640.webp (1).jpg

我们可以使用关联子查询来实现：

select * 
from score as a 
where 成绩 = (
select max(成绩) 
from score as b 
where b.课程号 = a.课程号);

640.webp (2).jpg

上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个

分组取每组最小值

案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据

同样的使用关联子查询来实现

select * 
from score as a 
where 成绩 = (
select min(成绩) 
from score as b 
where b.课程号 = a.课程号);

640.webp.jpg

每组最大的N条记录

案例：查询各科成绩前两名的记录

第1步，查出有哪些组

我们可以按课程号分组，查询出有哪些组，对应这个问题里就是有哪些课程号

select 课程号,max(成绩) as 最大成绩
from score 
group by 课程号;

640.webp (1).jpg

第2步：先使用order by子句按成绩降序排序（desc），然后使用limt子句返回topN（对应这个问题返回的成绩前两名）

-- 课程号'0001' 这一组里成绩前2名
select * 
from score 
where 课程号 = '0001' 
order by 成绩  desc 
limit 2;

同样的，可以写出其他组的（其他课程号）取出成绩前2名的sql

第3步，使用union all 将每组选出的数据合并到一起

-- 左右滑动可以可拿到全部sql
(select * from score where 课程号 = '0001' order by 成绩  desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = '0002' order by 成绩  desc limit 2)
union all
(select * from score where 课程号 = '0003' order by 成绩  desc limit 2);

640.webp (2).jpg

前面我们使用order by子句按某个列降序排序（desc）得到的是每组最大的N个记录。如果想要达到每组最小的N个记录，将order by子句按某个列升序排序（asc）即可。

求topN的问题还可以使用自定义变量来实现，这个在后续再介绍。

如果对多表合并还不了解的，可以看下我讲过的《从零学会SQL》的“多表查询”。

总结

常见面试题：分组取每组最大值、最小值，每组最大的N条（top N）记录。

4.多表查询

最新最需要的SQL面试题大汇总

查询所有学生的学号、姓名、选课数、总成绩

selecta.学号,a.姓名,count(b.课程号) as 选课数,sum(b.成绩) as 总成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号;

查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

select a.学号,a.姓名, avg(b.成绩) as 平均成绩
from student as a left join score as b
on a.学号 = b.学号
group by a.学号
having avg(b.成绩)>85;

查询学生的选课情况：学号，姓名，课程号，课程名称

select a.学号, a.姓名, c.课程号,c.课程名称
from student a inner join score b on a.学号=b.学号
inner join course c on b.课程号=c.课程号;

查询出每门课程的及格人数和不及格人数

-- 考察case表达式
select 课程号,
sum(case when 成绩>=60 then 1 
	 else 0 
    end) as 及格人数,
sum(case when 成绩 <  60 then 1 
	 else 0 
    end) as 不及格人数
from score
group by 课程号;

使用分段[100-85],[85-70],[70-60],[<60]来统计各科成绩，分别统计：各分数段人数，课程号和课程名称

-- 考察case表达式
select a.课程号,b.课程名称,
sum(case when 成绩 between 85 and 100 
	 then 1 else 0 end) as '[100-85]',
sum(case when 成绩 >=70 and 成绩<85 
	 then 1 else 0 end) as '[85-70]',
sum(case when 成绩>=60 and 成绩<70  
	 then 1 else 0 end) as '[70-60]',
sum(case when 成绩<60 then 1 else 0 end) as '[<60]'
from score as a right join course as b 
on a.课程号=b.课程号
group by a.课程号,b.课程名称;

查询课程编号为0003且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名|

select a.学号,a.姓名
from student  as a inner join score as b on a.学号=b.学号
where b.课程号='0003' and b.成绩>80;

下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）

最新最需要的SQL面试题大汇总

使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

最新最需要的SQL面试题大汇总

【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下：

【面试题】下面是学生的成绩表（表名score，列名：学号、课程号、成绩）

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使用sql实现将该表行转列为下面的表结构

640.webp (4).jpg

【解答】

第1步，使用常量列输出目标表的结构

可以看到查询结果已经和目标表非常接近了

select 学号,'课程号0001','课程号0002','课程号0003'
from score;

640.webp (5).jpg

第2步，使用case表达式，替换常量列为对应的成绩

select 学号,
(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as  '课程号0002',
(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
from score;

640.webp (6).jpg

在这个查询结果中，每一行表示了某个学生某一门课程的成绩。比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。

每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。我们可以通过分组，取出每门课程的成绩。

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第3关，分组

分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值

select 学号,
max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001',
max(case 课程号 when '0002' then 成绩 else 0 end) as '课程号0002',
max(case 课程号 when '0003' then 成绩 else 0 end) as '课程号0003'
from score
group by 学号;

这样我们就得到了目标表（行列互换）

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最新最需要的SQL面试题大汇总

SQL基础知识整理:

常见的SQL面试题：经典50题

三、50道面试题

2.汇总统计分组分析

3.复杂查询

sql面试题：topN问题

4.多表查询

【面试题类型总结】这类题目属于行列如何互换，解题思路如下：

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