最近因为鸿星尔克给河南捐了5000万物资，真的是看哭了很多的网友，普通一家公司捐款5000万可能不会有这样的共情，但是看了鸿星尔克的背景之后，发现真的是令人心酸。鸿星尔克2020年的营收是28亿，但是利润却是亏损2个亿，甚至连微博的官方账号都舍不得开会员，在这种情况下，还豪气地捐赠5000万，真的是破防了。
网友还称鸿星尔克，特别像是老一辈人省吃俭用一分一毛攒起来的存款，小心翼翼存在铁盒里。一听说祖国需要，立马拿出铁盒子，哗~全导给你。让上最贵的鞋，拿出了双 249 的。
然后我去鸿星尔克的官网看了看他家的鞋子。
好家伙，等了55秒，终于把网站打开了。。。（看来真的是年久失修了，太令人心酸了。作为一个前端看到这一幕真的疯了…）
恰逢周末，我就去了离我最近的鸿星尔克看了看。买了一双 136 的鞋子（是真的便宜，最关键的还是舒服）。
买回家后心里想着，像毒APP上面那些阿迪、耐克的都有线上 360° 查看，就想着能不能给鸿星尔克也做一个呢，算作为一个技术人员为它出的一份绵薄之力。
行动
有了这个想法后，我就立马开始行动了。然后我大致总结了以下几个步骤：
1.建模
2.使用 Three.js 创建场景
3.导入模型
4.加入 Three.js 控制器
由于之前学习了一些 Three.js 的相关知识，因此对于有了模型后的展示还是比较有底的，因此其中最麻烦的就是建模了，因为我们需要把一个3维的东西，放到电脑中。对于2维的物体，想要放到电脑上，我们都知道，非常简单，就是使用相机拍摄一下就好了，但是想要在电脑中查看3维的物体却不一样，它多了一个维度，增加的量确实成倍的增长，于是开始查阅各种资料来看如何能够建立一个物体的模型。
查了一堆资料，想要建立一个鞋子模型，总结起来共有两种模式。
1.摄影绘图法（photogrammetry）：通过拍摄照片，通过纯算法转化成3d模型，在图形学中也称为单目重建 。
2.雷达扫描（Lidar scan）：是通过激光雷达扫描，何同学的最新一期视频中也提到了这种方式扫描出点云。
放上一个我总结的大纲，大部分都是国外的网站/工具。
一开始搜索结果中，绝大多数人都在提 123D Catch，并且也看了很多视频，说它建立模型快速且逼真，但是再进一步的探索中，发现它貌似在2017年的时候业务就进行了合并进行了整合。整合后的 ReMake 需要付费，处于成本考虑我就没有继续了。（毕竟只是demo尝试）
后面发现一款叫做 Polycam 的软件，成品效果非常好。
但是当我选择使用的时候，发现它需要激光_雷达_扫描仪（LiDAR），必须要 iphone 12 pro 以上的机型才能使用。
最终我选择了 Reality Capture 来创建模型，他是可以通过多张图片来合成一个模型的方式，看了一些b站的视频，感觉它的呈像效果也不错，不过它只支持 windows，且运行内存需要8g，这个时候我搬出了我7年前的windows电脑… 发现没想到它还能服役，也是惊喜。
建模
下面就开始正式的内容，主角就是我这次买的鞋子（开头放的那双）
然后我们开始拍摄，首先我环绕着鞋子随意拍摄了一组照片，但是发现这个模型真的差强人意…
后面我也采用了白幕的形式，加了一层背景，后面发现还是不行，应用更多是识别到了后面的背景数字。
最后… 还是在楠溪的帮助下，将背景图P成了白色。
皇天不负有心人，最终的效果还不错，基本上的点云模型已经出来了。（这感觉还不错，有种电影里的黑科技的感觉）
下面是模型的样子，已经是我花了一天的时间训练出的最好的模型了（但是还是有一些轻微的粗糙）
为了尽可能的让模型看起来完美，中间一共花了一天的时间来测试模型，因为拍摄的角度以及非常影响模型的生成，我一共拍了大约1G的图片，大约500张图片（由于前期不懂如何调整模型，因此尝试了大量的方法。）
有了模型后，我们就可以将它展示在互联网上啦，这里采用了 Three.js（由于这里考虑到很多人不是这块领域相关的人员，因此会讲的比较基础，大佬们请见谅。）
构建应用
主要由三部分组成（构建场景、模型加载、添加控制器）
1.构建3d场景
首先我们先加载 Three.js
<script type="module"> import * as THREE from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.129.0/build/three.module.js'; </script>
然后创建一个WebGL渲染器
const container = document.createElement( 'div' );
document.body.appendChild( container );
let renderer = new THREE.WebGLRenderer( { antialias: true } );
container.appendChild( renderer.domElement );
再将添加一个场景和照相机
let scene = new THREE.Scene();
相机语法PerspectiveCamera(fov, aspect, near, far)
// 设置一个透视摄像机 camera = new THREE.PerspectiveCamera( 45, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.25, 1000 ); // 设置相机的位置 camera.position.set( 0, 1.5, -30.0 );
将场景和相机添加到 WebGL渲染器中。
renderer.render( scene, camera );
2.模型加载
由于我们的导出的模型是 OBJ 格式的，体积非常大，我先后给它压成了 gltf、glb 的格式，Three.js 已经帮我们写好了GLTF 的loader，我们直接使用即可。
// 加载模型
const gltfloader = new GLTFLoader();
const draco = new DRACOLoader();
draco.setDecoderPath('https://www.gstatic.com/draco/v1/decoders/');
gltfloader.setDRACOLoader(draco);
gltfloader.setPath('assets/obj4/');
gltfloader.load('er4-1.glb', function (gltf) {
gltf.scene.scale.set(0.2, 0.2, 0.2); //设置缩放
gltf.scene.rotation.set(-Math.PI / 2, 0, 0) // 设置角度
const Orbit = new THREE.Object3D();
Orbit.add(gltf.scene);
Orbit.rotation.set(0, Math.PI / 2, 0);
scene.add(Orbit);
render();
});
但是通过以上代码打开我们的页面会是一片漆黑，这个是因为我们的还没有添加光照。于是我们继续来添加一束光，来照亮我们的鞋子。
// 设置灯光 const directionalLight = new THREE.AmbientLight(0xffffff, 4); scene.add(directionalLight); directionalLight.position.set(2, 5, 5);
现在能够清晰地看到我们的鞋子了，仿佛黑暗中看到了光明，但是这时候无法通过鼠标或者手势控制的，需要用到我们 Three.js 的控制器来帮助我们控制我们的模型角度。
3.添加控制器
const controls = new OrbitControls( camera, renderer.domElement );
controls.addEventListener('change', render );
controls.minDistance = 2; // 限制缩放
controls.maxDistance = 10;
controls.target.set( 0, 0, 0 ); // 旋转中心点
controls.update();
这个时候我们就能从各个角度看我们的鞋子啦。
大功告成！
在线体验地址: https://resume.mdedit.online/erke/
开源地址（包含了工具、运行步骤以及实际demo）：https://github.com/hua1995116/360-sneakers-viewer
后续规划
由于时间有限（花了一整天周末的时间），还是没有得到一个非常完美的模型，后续也会继续探索这块的实现，再后续将探索是否能实现一条自动化的方式，从拍摄到模型的展示，以及其实我们有了模型后，离AR试鞋也不远了，如果你有兴趣或者有更好的想法建议，欢迎和我交流。
最后非常感谢楠溪，放下了原本计划的一些事情来帮助一起拍摄加后期处理，以及陪我处理了一整天的模型。（条件有限的拍摄真的太艰难了。）
还有祝鸿星尔克能够成为长久的企业，保持创新，做出更多更好的运动服装，让此刻的全民青睐的状态保持下去。
附录
得出的几个拍摄技巧，也是官方提供的。
1.不要限制图像数量，RealityCapture可以处理任意张图片。
2.使用高分辨率的图片。
3.场景表面中的每个点应该在至少两个高质量的图像中清晰可见。
4.拍照时以圆形方式围绕物体移动。
5.移动的角度不要超过30度以上。
6.从拍摄整个对象的照片，移动它然后关注细节，保证大小都差不多。
7.完整的环绕。（不要绕半圈就结束了）
原创文章，作者：ItWorker，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/147638.html