Hibernate的缓存技术详解编程语言

一、为什么使用缓存：

1.ORM框架访问数据库的效率直接影响应用程序的运行速度，提升和优化ORM框架的执行效率至关重要。

2.Hibernate的缓存是提升和优化Hibernate执行效率的重要手段，所以学会Hibernate缓存的使用和配置是优化的关键。

3.评判一个ORM框架是否优秀，访问数据库的频次就一个重要的标准。

二、介绍一级缓存：

1.Hibernate一级缓存又称为”Session缓存”,”会话级缓存”

2.通过Session从数据库查询实体时把实体在内存中存储起来，下一次查询同一实体时不再从数据库获取，而是从内存中获取，这就是缓存

3.一级缓存的生命周期和Session相同;Session销毁，他也销毁

4.一级缓存中的数据可适用范围在当前会话之内

三、Hibernate一级缓存API：

一级缓存是Hibernate的默认缓存，无法取消，用两个方法管理：

1、evict():用于将某个对象从Session的一级缓存中清除。

2、clear():用于将一级缓存中的所有对象全部清除。

四.query.list()和query.iterator()方法的区别:

1.list每次都是通过一条语句直接操作数据库取出所有的数据返回（并且将对象存入hibernate缓存）,在一个session中使用两次list()方法，都会发送查询语句，证明list()方法不使用缓存；

2.iterator首先通过一条语句取出所有数据的id，然后通过id在hibernate的一级缓存中查找是否存在该对象，如果存在则直接取出，如果没有则再次发出一条sql语句通过id取得对象（并且加入到缓存中），这样如果所有的id在缓存中都没有的话就会出现n+1条sql语句的问题。

3.所以两者需要合理的结合使用，最大提高性能。

4.使用list()后，数据在一级缓存中存在，再同一个session中使用iterator()的话，不会发送数据库语句，证明iterator()使用一级缓存,在一个session中使用两次list()方法，都会发送查询语句，证明list()方法不使用缓存

五.二级缓存的介绍

1.二级缓存又称为“全局缓存”、“应用级缓存”；

2.二级缓存中的数据可使用范围是当前应用的所有会话；

3.二级缓存是可插拔式缓存，默认是EHCache，还支持其他二级缓存组件如：HashTable、OSCache、SwarmCache等。

六.二级缓存(每个session共用的缓存)

1.每个session共用的缓存

2.二级缓存不是默认开启的,需要手动配置

　　a.导入jar包

　　b.加入ehcache.xml配置文件

　　　　maxElementsInMemory=”10000″ 表示缓存中允许创建的最大对象数。

　　　　eternal=”false” 表示缓存中对象是否为永久的。

　　　　timeToIdleSeconds=”120″ 表示缓存数据钝化时间（即对象在它过期前的空闲时间）。

　　　　timeToLiveSeconds=”120″ 表示缓存数据生存时间（即对象在它过期前的生存时间）。

　　　　overflowToDisk=”true” 表示溢出之后是否存储在硬盘上。

　　c.hibernate.cfg.xml中配置指定二级缓存的外部实现类

　　d.xx.hbm.xml配置文件中配置指定使用二级缓存

　　　　<cache usage=”read-only” region=”Employee(自定义命名)”/>只读

　　　　(region=”Employee(自定义命名)”：在ehcache.xml文件中自定义配置)

七.通常具有以下特征的数据放入二级缓存

　1.很少被修改的数据；

　2.不是很重要的数据，允许偶尔出现并发的数据；

　3.不会被并发访问的数据；

　4.参考数据

八.总结

1.Hibernate的缓存能提高检索效率；

2.Hibernate的缓存分为一级缓存和二级缓存，一级缓存是会话级缓存，二级缓存是应用级缓存；

3.Hibernate的缓存在提高检索的同时，也会增加服务器的消耗，所以注意缓存的使用策略。