TensorFlow-DirectML开放提供:在Windows 10/WSL上训练ML模型

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微软训练了 TensorFlow-DirectML,这是 TensorFlow 的一个分叉,利用 DirectML 为在 Windows 10 和 WSL 上训练 ML 模型提供跨厂商的硬件加速。微软表示,使用 TensorFlow-DirectML 相当容易,因为它可以通过运行"pip install tensorflow-directml"命令在Python环境下安装。之后,它将自动与你现有的训练模型的脚本集成。

微软表示,它直接与学生和专业人士合作,为他们的脚本提供覆盖,并优化批量归一化和卷积等操作。这个过程也涉及加强 GPU 调度和内存管理机制。微软与 Nvidia、AMD英特尔等供应商合作,确保在 Windows 10 和 WSL 之间提供流畅的体验,以便在支持 DirectX 12 的 GPU 上加速培训。

就目前而言,TensorFlow-DirectML 的系统要求如下

Windows 10

● Windows 10版本1709,64位(Build 16299或更高)。

● Python x86-64 3.5, 3.6, 或 3.7

● 以下支持的GPU之一。

→ AMD Radeon R5/R7/R9 2xx 系列或更新版本

→ 英特尔HD Graphics 5xx 或更新版本

→ NVIDIA GeForce GTX 9xx 系列 GPU 或更新版本

注意:目前不支持 Python 3.8 或更新版本。要使用官方 PyPi 软件包,需要使用 CPython 解释器。NumPy 1.19.4 需要 KB4598291 才能在 Windows 上正常工作。

Windows Subsystem for Linux

● Windows 10 Insider Preview,64位(Build 20150或更高)。

● Python x86-64 3.5, 3.6, 或 3.7

● 以下支持的GPU之一。

→ AMD Radeon R5/R7/R9 2xx系列或更新版本,以及20.20.01.05 WSL驱动

→ 英特尔HD Graphics 6xx或更新版本,以及28.20.100.8322 WSL驱动程序

→ NVIDIA GeForce GTX 9xx系列GPU或更新版本,以及460.20 WSL驱动

注意:目前不支持Python 3.8或更新版本。要使用官方PyPi软件包,需要使用CPython解释器。

原创文章,作者:kepupublish,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/149108.html

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