Databricks 宣布最终结束其近期进行的金额达 16 亿美元的 H 系列融资。并新披露了一个细节，即，该行业的三个顶级云供应商 AWS、微软、以及 CapitalG（Alphabet 旗下资产增长型的投资组合部门）都参与了此轮投资。Databricks 成立于 2013 年，是大型数据分析工具的头部供应商之一；以其基于开源的 Apache Spark 大数据框架的统一数据分析平台而闻名。
AWS、微软和谷歌母公司 Alphabet 支持同一家创业公司的情况并不常见。根据介绍，Databricks 将与这三家公司合作，在它们各自的公共云上提供其平台。不过，Databricks 并没有透露 AWS、微软和 CapitalG 在这轮融资中的投资金额。
Databricks 的首席执行官 Ali Ghodsi 表示，“我们很高兴再次将我们最具战略意义的合作伙伴纳入最新一轮融资，因为它验证了我们在任何云上采用开放统一的数据和人工智能方法的愿景。随着我们共同让更多组织成功迁移到云并加速采用 Lakehouse 架构，我们很高兴看到这些合作伙伴关系 — 以及围绕它们形成的生态系统 — 在未来几十年继续发展。”
此前披露的信息显示，这笔 16 亿美元的投资由摩根士丹利公司的 Counterpoint Global Fund 领投，其他还有十几家公司也参与其中；融资完成后使得 Databricks 的估值成功达到 380 亿美元。该公司表示，随着数据架构在数据驱动型组织中的流行度持续快速增长，H 系列资金将用于加速创新和采用 Lakehouse。
Crunchbase 数据指出，自云服务计算公司 Snowflake 在近一年前成功进行首次公开募股以来，风险资本对分析和数据管理初创企业的投资热潮已经达到了近 170 亿美元。其中有 150 多亿美元是在过去 8 个月里筹集的，而 Databricks 一直是其中的典型代表。
外媒称，Databricks 和 Snowflake 引领了一种新的云原生模型分析和商业智能模型。他们从根本不同的角度来解决问题，Snowflake 是集中式但共享模型的缩影，而 Databricks 则强调分布式架构。不过，也有很多分析师认为他们最终的业务发展走向可能会趋于一致。譬如，Snowflake 最近就放弃了”warehouse”一词，而采用了更无定形的”data cloud”。
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