二分法:(二分法不是只能做数组,这里的数组只是为了举例)
在给出的有序排列的数组中,把目标值和数组中间值进行比较,如果相等,则返回中间值下标,如果目标值小于中间值,就从数组的前半段再次执行二分法查找,如果目标值大于中间值,从数组的后半段开始二分法查找
二分法查找主要是比较的次数少,查找的速度快,平均性能好,但是待查表一定要是有序的,插入删除比较困难,所以二分法查找不适用于经常变动的有序列表.
上代码:
1 package cn.summerchill.sort; 2 3 public class BinarySearch { 4 public static void main(String[] args) { 5 //有序排列数组(大到小,小到大无所谓) 6 int[] array = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; 7 //打印二分法的返回值 8 System.out.println(searchRecursive(array,0,array.length-1,9)); 9 } 10 public static int searchRecursive(int[] array,int start,int end,int findValue){ 11 if(array==null){ 12 return -1; 13 } 14 if(start<=end){ 15 //中间位置 16 int middle = (start + end)/2; 17 //中值 18 int middleValue = array[middle]; 19 if(findValue == middleValue){ 20 //与中值相等就直接返回 21 //return middle; 22 return middleValue; 23 }else if(findValue < middleValue){ 24 //目标值小于中值,在中值前面找(这里调用了二分法的方法) 25 return searchRecursive(array,start,middle - 1,findValue); 26 }else { 27 //目标值大于中值,在中值后面找(这里调用了二分法的方法) 28 return searchRecursive(array,middle + 1,end,findValue); 29 } 30 }else{ 31 //返回-1,查找失败 32 return -1; 33 } 34 } 35 }
======================2017-10-22晚添加========
自己写二分法:
1 public class BinarySearch { 2 public static void main(String[] args) { 3 Integer arr[] = { 1, 2, 4, 6, 8, 11, 23 }; 4 binarySearch(arr,0,arr.length - 1, 23); 5 } 6 public static void binarySearch(Integer[] arr,int start, int end, int num){ 7 if(arr != null && arr.length > 0){ 8 int middle = (end + start) / 2; 9 //中间的值大于目标值 10 /* 11 一开始我处理的方式是 end = middle; start = middle 12 这样在查找最后一个元素的时候容易造成栈溢出 StackOverFlow 13 因为查找最后一个元素的时候 (index-1 + index)/2 永远比index 小,找不到最后一个元素 14 需要对 end - start == 1 做一个单独的判断. 15 但是如果 end = middle -1 ; start = middle + 1 这种形式就没有问题了. 16 */ 17 if(arr[middle] > num){ 18 end = middle - 1; 19 binarySearch(arr, start, end, num); 20 }else if(arr[middle] < num){//中间的值小于目标值 21 start = middle + 1; 22 binarySearch(arr, start, end, num); 23 }else{//和中间的值相等 24 System.out.println("找到对应的值,值为:" + num); 25 } 26 } 27 } 28 }
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