2021年加拿大皇家科学院院士名单出炉！杨强等4位华人学者入选

当地时间9月7日消息，加拿大皇家科学院（Royal Society of Canada）公布了2021年新增院士名单。

本次新增89名院士，涵盖领域包括人文社科、自然理学等等。其中，微众银行首席人工智能官杨强成为仅有的四位华人科学家之一。另外，三位是：研究加拿大环境与气候变化的高级研究科学家张学斌、哥伦比亚大学计算机科学系NG Raymond与加拿大阿尔伯塔大学医学院病理和实验医学系教授李杏放。

对此，加拿大皇家科学院主席评论到：“这批艺术家、学者和科学家在各自的领域表现非常出色，获此荣誉当之无愧。

加拿大皇家学会（RSC）作为其最重要的科学团体之一，成立于1882年，由艺术&人文、科学研究院以及新学者、艺术与科学学院组成。RSC在加拿大以及世界各地的其他学院中，表彰为社会提供建议并促进知识和创新文化作出卓越贡献的人才。

2019年京东集团副总裁裴健、中国科学院院长白春礼等学者；2020年香港中文大学（深圳）校长讲席教授张大鹏；加拿大卡尔加里大学 Schulich工程学院教授陈掌星也曾榜上有名。

四位华人学者

杨强 | 香港科技大学计算机科学与工程系教授

杨强是人工智能领域的知名领导者和先驱，主要研究迁移学习、联邦学习以及推理和自动规划，其研究使人工智能和数据分析方法在实践中解决了小数据、数据孤岛、用户隐私和数据安全等问题，同时，他为全球数百万用户和企业开发了用于普惠金融、健康和电子商务应用程序的开源产业级系统。他的研究对行业和社会产生了重大影响，也为人工智能和数据科学协会做出了重要贡献。

李杏放 | 加拿大阿尔伯塔大学医学院病理和实验医学系教授

“她的创新技术对环境污染物、生物分子相互作用等检测意义重大，在消毒水领域的研究开辟了一个新方向。”

李杏放现任加拿大阿尔伯塔大学医学院病理和实验医学系教授，主要从事水感染及消毒副产物的分析及毒理研究。同时，她也是加拿大化学研究所研究员（FCIC），中国浙江大学客座教授，中国武汉大学客座教授，中国科学院生态环境研究中心客座教授。

NG, Raymond | 加拿大不列颠哥伦比亚大学计算机科学系教授

NG, Raymond 是加拿大不列颠哥伦比亚大学（UBC）计算机科学教授、数据科学研究所的创建者以及加拿大数据科学和分析研究主席。他的研究涉及数据科学、数据挖掘、文本分析和健康信息学等多个领域，引用最多的研究是离群点检测和数据聚类。他曾领导过多个大型基因组项目，专门从事生物标志物识别和研发工作。

NG, Raymond还是UBC科学研究所主任和基金会成员、加拿大科学委员会主席。他在文本和医学信息的方式上的探索是一个复杂的过程，结合城市对异常现象的检测和对不确定性的划分，该项研究对指导多项生物标志鉴定做出了积极贡献。

张学斌 | 加拿大环境与气候变化高级研究科学家

张学斌主要从事极端气候变化、气候变化检测归因及统计气候学等方面的研究。他通过观测和气候模拟将人类产生的温室气体、平均温度与极端温度和降水量的变化联系起来，获得了广泛的影响力。其相关研究为理解加拿大气候变化及其保护不同的基础设施建设做出了重大贡献。

他目前担任国际统计气候学大会主席，世界气候研究计划（ WCRP ）重大挑战极端天气气候计划联合主席，世界气象组织和 WCRP 气候变化检测及指数专家组（ ETCCDI ）联合主席。

主要参与撰写了AR6第11章《变化气候下的极端天气和气候事件》以及IPCC《管理极端事件和灾害风险促进气候变化适应特别报告》。此前，他曾多次参与IPCC相关报告，包括作为主要作者参与IPCC第五次评估报告主要作者，第六次评估报告首席作者。

人工智能相关学者

DiPAOLA, Steve | 西蒙弗雷泽大学互动艺术与技术学院教授

Steve DiPaola 是研究以人为本、基于认知的人工智能和计算机图形学的先驱。他的可持续卓越研究产生了许多开创性的跨学科理论、方法和尖端技术，可以使用参数化计算机技术创建和建模分析、模拟和生成人类表达、行为、同理心和创造力的过程。DiPaola 也是将艺术与 AI、计算结合的研究先驱，他的作品曾在国际各大博物馆和画廊展出。

ADEM, Alejandro | 加拿大不列颠哥伦比亚大学数学系教授

Alejandro Adem 是国际公认的数学科学家和学者，也是加拿大代数拓扑领域最重要的专家之一。他在群的上同调和拓扑对称性上做出了重要的理论和计算贡献，并成功地将它们应用于解决悬而未决的猜想。通过聪明与才智，Adem 开辟了连接表示、同伦理论、轨道和数学物理方面等领域的丰富研究路线。

BALAKRISHNAN, Narayanaswamy | 麦克马斯特大学数学与统计系教授

Narayanaswamy Balakrishnan 是分布论、有序数据分析、可靠性分析和应用概率方向的先驱者。他凭借引入复杂模型、开发高效的推理方法和新颖的应用而在应用科学和工程的广泛领域做出的开创性贡献而闻名，并曾著有统计学理论和应用书籍，以及共同编辑统计科学的百科全书，在学术界享有盛誉。

COOK, Richard John | 滑铁卢大学统计与精算系教授

Richard Cook 是研究生命历史过程中统计理论发展与方法的世界领导者。他针对复杂过程的创新建模策略，以及用于设计和分析随机试验和观察性研究的相关方法，在统计学和医学科学的多个领域都产生了深远影响力。

POOR, H. Vincent | 普林斯顿大学电子和计算机工程系教授

Vincent Poor 在信息论、信号处理、机器学习等研究领域作出了重大贡献，尤其是无线网络、能源系统等等。他同时是美国国家工程院和美国国家科学院的成员，曾在2017年获得亚历山大·格雷厄姆·贝尔（Alexander Graham Bell Medal）奖章。

JERBI, Karim | 蒙特利尔大学心理学系教授

Karim Jerbi 现任蒙特利尔大学教授，是加拿大计算神经科学和认知神经影像学的研究主席，对脑科学、创造力、人工智能和艺术之间的融合有着浓厚的兴趣。目前，他正在主持一个国际公认的研究项目，主题是神经科学和人工智能的交叉。他的跨学科研究为大规模神经网络在认知、意识状态和脑部疾病中发挥作用提供了重要见解。

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