Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件、json、html、剪贴板、数据库详解编程语言

Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件、json、html、剪贴板、数据库

一、DataFrame格式数据

Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表,大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表;

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4)) 
print(df)

输出数据:

 0   1   2   3 
0   1.0492286140081302  -0.7922606407983686 0.020418054868760225    -1.6649819403741724 
1   0.3485250628814134  -2.117606544377745  1.466822878437205   -0.9249205656243358 
2   1.3073567907490637  -0.7350348086218035 0.2856083175408006  -0.9053483976251634

二、代码实现

1,写入到excle文件

需要安装:xlwt

安装命令:pip install xlwt

代码:

#DataFrame数据:df 
 
#更改写入excle表的列名,将列名1,2,3更改为a,b,c 
#方法一:全部列更名,必须是所有参数个数 
df.columns = ['a','b','c'] 
#方法二:灵活更改列名 
df.rename(columns={'1':'a', '2':'b', '3':'c'}, inplace = True) 
 
#写入excle 
df.to_excel('D://a.xls',encoding='utf-8', index=False, header=False)

 2,写入到csv文件

需要安装:xlwt

安装命令:pip install xlwt

代码:

#DataFrame数据:df 
#第一个参数是说把dataframe写入到D盘下的a.csv文件中,参数sep表示字段之间用’,’分隔,header表示是否需要头部,index表示是否需要行号。 
df.to_csv('D://a.csv', sep=',', header=True, index=True)

3,写入json文件

#DataFrame数据:df 
df.to_json('D://a.json')

a.json文件的内容为:

{"0":{"0":1.049228614,"1":0.3485250629,"2":1.3073567907},"1":{"0":-0.7922606408,"1":-2.1176065444,"2":-0.7350348086},"2":{"0":0.0204180549,"1":1.4668228784,"2":0.2856083175},"3":{"0":-1.6649819404,"1":-0.9249205656,"2":-0.9053483976}}

4,Dataframe写入到html文件

#DataFrame数据:df 
df.to_html('D://a.html')

a.html文件的内容为:

<table border="1" class="dataframe">/n   
<thead>/n     
<tr style="text-align: right;">/n       
<th></th>/n       
<th>0</th>/n       
<th>1</th>/n       
<th>2</th>/n       
<th>3</th>/n     
</tr>/n   
</thead>/n   
<tbody>/n     
<tr>/n       
<th>0</th>/n      
<td>1.049229</td>/n       
<td>-0.792261</td>/n       
<td>0.020418</td>/n       
<td>-1.664982</td>/n     
</tr>/n     
<tr>/n       
<th>1</th>/n       
<td>0.348525</td>/n       
<td>-2.117607</td>/n       
<td>1.466823</td>/n       
<td>-0.924921</td>/n    
</tr>/n     
<tr>/n       
<th>2</th>/n       
<td>1.307357</td>/n       
<td>-0.735035</td>/n       
<td>0.285608</td>/n       
<td>-0.905348</td>/n     
</tr>/n   
</tbody>/n 
</table>

浏览器中打开a.html的样式为:

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5,写入到剪贴板中

一行代码可以将dataframe的内容导入到剪切板中,然后可以复制到任意地方;

#DataFrame数据:df 
df.to_clipboard()

6,写入到数据库中

#DataFrame数据:df 
df.to_sql('tableName', con=dbcon, flavor='mysql')

第一个参数是要写入表的名字,第二参数是sqlarchmy的数据库链接对象,第三个参数表示数据库的类型,“mysql”表示数据库的类型为mysql。

 

 

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