聚焦工业数据采集，e-works专业培训在广州成功举办

       2021年9月15-16日，由e-works数字化企业网、广州制信智造科技有限公司、广东省智能机器人研究院主办的“工业数据采集、分析与应用高级研修班”在广州成功举办。本次研修班吸引了30余位制造企业高管、智能制造负责人、CIO及生产管理工程师等的参与。

       本次研修班为期两天，邀请到了兰光创新创始人、智能工厂实战专家朱铎先、盖勒普CIO卢文琪、CAXA制造业务咨询总监王波、斑彰信息总经理张步翔、优云智联总裁助理梅少杰、广州力控技术中心高级项目经理朱敏、日立电梯技术研发总部信息中心资深实施工程师王伟学进行专题授课，讲解了工业数据采集的痛点与难点，以及各类主流技术与最新趋势，分享了工业数据采集、数据分析与应用的实施经验与落地实践。课程设置具有较强的实用性与指导性，丰富的授课形式和满满的干货受到了学员们的一致好评。

       9月15日，兰光创新创始人、智能工厂实战专家朱铎先围绕“制造企业数字化转型之道”和“工厂设备数据采集现状与发展趋势”两个主题进行了精彩授课。朱铎先先生从取势、明道、优术、利器、实证这五个维度，阐述了数字化转型的背景，制造企业推进数字化转型的路径、方法与策略等，并辅以应用场景与案例，他指出制造企业推进数字化转型，不能舍本逐末，要有系统视角。同时，他还表示，数据采集是智能制造的基础，数据只是“大”，并没有太大意义，关键是如何最佳地挖掘高价值的数据、使用这些数据，使这些数据成为“智能数据”，并围绕设备数据采集现状与价值、类型与方法、应用趋势、典型案例等内容作了全面分享。

       盖勒普工程咨询（上海）有限公司CIO卢文琪以“工业互联与生产大数据采集应用”为主题，剖析了工业互联应用现状，设备互联与数据采集及数据分析的难点和痛点，并详细介绍了如何开展设备互联与数据采集应用，包括设备互联整体应用流程、制造数据采集、数据应用及可视化、系统集成等。他指出，设备互联与数据采集应用价值体现在跟踪产品在制过程，为生产追溯提供数据支撑；帮助发现生产异常及浪费，服务精益制造；实时监控设备运行，做好设备维护，降低故障率，提高OEE；辅助管理决策等。

       CAXA制造业务咨询总监王波带了“基于工业数据的业务体系构建与分析”的分享。王波先生分析了在智能化时代，制造业面临的挑战以及工业数据的重要性，详细介绍了基于工业数据的业务体系构建方法与主要思路，并提出工业数据业务体系构建的应用趋势是搭建承载工厂全生命周期的PT（工艺技术）、ET（设备技术）、OT（运营技术）、AT（自动化技术）、IT（信息技术）的工业数据交互平台。此外，他还分享了基于工业数据的业务体系构建的大数据应用案例与场景，包括供应链协同智能、数据优化装置工艺、钢管生产过程缺陷自动化检测、组装过程实时SPC分析和质量控制等。

       9月16日，研修班进入第二天，依然干货满满精彩纷呈。

       上海斑彰信息技术有限公司总经理张步翔以“打造机加工行业透明化工厂，实现智慧制造”为主题，从工业设备联网+数据采集的应用场景及特点着手，分析了国内机床数据采集的现状、数据采集网络架构与产品构成，并在分析机加工企业管理痛点的基础上详细解析了DNC和MDC的实现与价值，分享了吉利、格力、中国重汽等企业案例。他表示，数据采集的意义在于实现设备、人员、工艺的透明化，从而打造透明工厂；软件只是管理工具，只有持续的使用，加以正确的管理手段，才能实现有效地提升和改善。

       优云智联总裁助理梅少杰分享了中小机加工企业工业互联之路。梅少杰先生在分析制造业数字化背景、痛点及需求的基础上，阐述了工业互联网平台的两种部署形态，其中企业部署形态可助力中小企业快速低成本上云，产业部署形态可实现产业链协同。同时，他还详细讲解了面向中小企业的数字化解决方案机加云以及刀具管理云，并辅以企业案例。他表示，当前，制造业正面临着制造成本不断上升、招工难以及工业互联方案日趋成熟、相关扶持政策不断出台等机遇与挑战，是数字化改造的最佳时机。

       广州力控元海信息科技有限公司技术中心高级项目经理朱敏以“数字化驱动之工业实时库”为主题进行了授课。朱敏先生阐述了实时数据库的需求背景、应用方向与架构，并具体展示了如何针对项目需求进行实时数据库架构设计与应用，还结合案例剖析了实时数据库的三大部署结构。他表示，实时数据库系统能够提供高速、及时的实时数据服务，并有效地集成异构控制系统，提供分布式的数据服务，使企业全生产过程和业务管理相结合，这不仅符合国家两化融合的整体精神和未来发展趋势，同时还能提高企业的整体市场竞争力。

       日立电梯技术研发总部信息中心资深实施工程师王伟学结合日立电梯的探索与实践讲述了如何开展数据采集方案设计及数据应用的场景，并从设备接口、供应商、IP地址、网络布线、采集数据、项目成员6个维度分享了实施经验。他表示采集的数据不是越多越好，也不是先采集然后再慢慢研究用途，而应根据业务实际需要来确定采集数据范围，在采集成本与维护成本中间平衡；数据采集应用是专业性很强的一个综合领域，主要涉及自动化技术、通讯技术、IT技术等，需要具备相关技术背景的专业人士共同参与。

       在两天培训中，学员们认真听取讲解，积极与讲师互动，针对授课老师们所讲的内容以及推进数据采集、分析与应用过程中遇到的难点和困惑与授课专家进行了深入探讨和交流。

       为期两天的培训在热烈的学习氛围中圆满落幕。本次研修班通过精彩的专家演讲、针对性强的现场答疑，让学员对如何有效推进工业数据采集、数据分析与应用有了更系统和全面的认识，对数据采集技术与工业大数据在企业中的应用成效与重要性有了深刻的理解和体会。在当前制造企业大力推进数字化转型背景下，本次培训提供了良好的学习交流平台，为深化工业大数据应用，促进企业的数字化转型与智能制造带来了积极的影响。

研修班学员合影

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