卓越的云计算运营意味着企业以最佳的成本和质量提供云服务的正确组合,以支持其使命和战略。人们可能会想,“为什么自找麻烦?‘差不多够好’还不行吗?”事实证明这很重要。每个相关交付指标的成本之间的差异可能相差一个数量级或更多。
在上世纪90年代中期,调研机构Gartner公司收购了一家名为Real Decisions的IT指标商。该公司提供基准测试服务,以便客户可以将其IT效率与类似企业进行比较。他们拥有数百个名列“全球2000强”的客户,他们的数据库非常丰富。随着时间的推移,Real Decisions公司的团队完善了他们的IT指标库,并通过大量研究丰富了他们的数据,以提高效率指数。
在他们的用户群体中,处在行业前10%的用户工作与最后10%用户之间的成本差异相差10倍以上。
需要注意的是,用户群是自行选择的。Real Decisions公司的受访者都希望获得与其业务目标相关的客观绩效指标,并为涉及问卷调查、财务审计和技术基准的广泛研究支付费用。值得注意的是,所有参与者都制定了成本回收计划(不包括拒付)。
这就提出了一些问题:IT效率的行业平均水平是多少?用户是否有可能在IT方面做错了,并且被对相关指标的搜索误导了?都不是。
选择正确的指标
管理学家Fredrick W. Taylor在1911年出版了一本名为《科学管理原理》的著作,该书讨论了优化两个重要变量的方法:产出质量和员工薪酬。他认识到,成功的企业需要通力合作,企业的管理层和员工共同设定目标并开发方法和工具,以实现盈利能力并获得适当的报酬。他在文章中强调的是,“如果能够衡量它,就会管理它”。这是一个警告:选择正确的指标,否则追求的只是一个毫无意义的目标。
以下是一些潜在的云计算性能指标,这些指标来自不同行业、非营利组织和政府机构的多家云计算提供商和用户:
(1)服务指标
●可靠性——平均故障间隔时间(MTBF)
●可用性——正常运行时间,以有意义的需求百分比表示
●可维护性—— 平均修复时间(MTTR)
(2)IT指标
●容量
●延迟
●带宽
●响应时间
(3)战略指标
●业务敏捷性
●客户参与
●客户范围
●财务影响
●解决方案性能
卓越云计算之旅始于制定与企业的业务目标最相关的指标。选择具有适当规模的适当指标很重要。
持续卓越
在企业就一组在统计上可靠、可重复、客观性且符合其企业使命的指标达成一致之后,如何实现并保持卓越?
在上世纪70年代,美国国防部购买了大量定制软件。这些软件有时运作良好,有时会出现问题。因此,美国国防部进行了代码质量研究。事实证明,优秀和平庸代码之间的主要区别在于如何管理问题。更具体地说,团队如何应对意外事件?从混乱和沮丧到消防演习的混乱,再到冷静、理性的评估以及补救。该方法已融入代码本身。这项研究产生了能力成熟度模型(CMMi),该模型由卡内基梅隆大学软件工程研究所创建。
能力成熟度模型(CMMi)框架确定了流程成熟度的五个级别。对企业流程成熟度级别的简化评估归结为两个问题:首先,目前是否有完整的流程文档,包括如何处理缺陷?如果答案是肯定的,则该企业处于第三级或更高级别。如果答案是否定的,那么第二个问题是,“有人知道发生了什么吗?”如果答案是肯定的,那就是第二级;如果不是,则为第一级。
处在第一级的企业并没有处理问题的标准方法。当出现问题时,每个人都会采用工具并试图找出问题所在以及如何修复。像这样的企业不会在培训或分析上花费太多时间和成本。他们的重点是继续生产产品。随着时间的推移,员工将学习诊断组件的专业知识,当出现问题时,将会求助技术专家来解决问题。而拥有丰富专业知识的企业正在进入第二级。大多数企业都属于这两个级别之一。
企业的数字化转型非常困难,往往需要管理团队进行重大变革,并为不同的活动提供资金。培训和沟通技巧对于企业超越第二级至关重要。企业管理层需要激励能够解决困难的员工,他们将获得丰厚的薪酬,提升职位,或更好的办公环境。这种行为强化了英雄文化,但向前迈进需要员工扮演新的角色。
一旦企业创建了文档,就在通往第三级的道路上。需要注意的是这些转换令人痛苦。这并不容易,但只要企业管理层给予适当的关注,是可以做到的。企业向前迈进的好处还有:
●显著减少危机。工作人员可以制定计划并保留它们,家庭聚会、学校活动或与朋友的聚会不会受到紧急情况的影响。
●高质量代码。高质量代码可以使维护工具变得更加简单,客户体验到了更高的可靠性。提供帮助文档,故障排除将成为例行公事。
●可靠的规划。成熟的企业需要制定计划,这是因为它们基于经过验证的指标、持续验证的流程和团队内一致的能力。项目估算是准确的,因为数据来自可靠和可重复的证据。
卓越的云计算并不是一个无法实现的目标。这是清晰思考和完善文档的结果。随着时间的推移,实践会得到改善,技能不断提高。通过实践和专注,企业可以实现卓越的云计算运营。
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