数据中心机器人的下一步是什么?

       几十年以来，一些工业企业一直致力于机械、工具和机器人的构建和设计，希望能更快速、更低成本、更精切地执行重复性任务并提高产量。尽管这种自动化技术现在在制造和通信行业中占主导地位，但是运行数据中心仍然主要是由人来执行，而这一切将会改变。

       在全球最大的数据中心外包运营商之一世邦魏理仕(CBRE)公司举办的主题为“大辩论——机器人和人工智能会取代数据中心工作人员吗?”的系列节目中，该公司数据中心解决方案业务战略执行总监Zahl Limbuwala与谷歌公司数据中心专家进行了沟通和探讨，并征求了建议和意见。“数据中心行业将走向何方?下一代数据中心将如何运作?”等是其中讨论的一些话题。

       在最近一期的播客中，Zahl Limbuwala与谷歌公司数据中心副总裁Joseph Kava对自动化技术如何替代数据中心工作人员进行了分析和探讨，以下是摘录的一些内容。

       Zahl Limbuwala：很多企业如今仍在数据中心管理方面对使用先进技术比较保守和谨慎。大多数数据中心的运营管理仍然严重地依赖于劳动力、人工决策以及水平不高的自动化和控制系统。考虑到您在数据中心行业的任职经历，您对数据中心发展和运营有什么看法?数据中心运营的前景如何?

       Joseph Kava：我认为，能够使数据中心更加自动化的一些关键和基础技术最近以惊人的速度发展。我们已经使用DeepMind机器学习成功地将人工智能技术整合到数据中心运营和维护中。我们能够将数据中心冷却所需的电力减少40%。这对于任何一个能耗巨大的大型工业制造工厂来说，将是一个惊人的进步。而对于我们来说，这令人兴奋，因为谷歌公司一直在致力于提高和优化数据中心效率。

       我认为这是一个了不起的进步。在2020年，我们开始意识到虚拟现实技术的重要性，因此我们在数据中心更多地使用谷歌眼镜(Google Glass)进行调试和故障排除。我们从世界各地邀请行业专家，让他们采用谷歌眼镜参观我们的数据中心。当数据中心工作人员无法到现场排除故障时，可以采用自动化技术解决问题，这有助于运营团队提高更快排除故障的能力。

       就机器人技术来说，我们的超大规模数据中心更像是一个仓库，并且大多数工作流程都需要机器人导航到特定的位置来执行任务。其中一些技术目前正在开发中，例如机器人导航、计算机视觉、运动规划和设备工具等，机器人将采用这些技术来进行操作……在过去几年中，这些技术已经取得了指数级的进步，也促进了机器人技术的发展，但机器人在数据中心中的许多应用要比采用大规模机器人技术的其他行业复杂得多。

       因此，数据中心将面临这样一个未来：自动化技术将完成数据中心工作人员的大部分工作，但人类所做的工作的重要性不可低估。毕竟，虽然自动化技术只能知道编程要求它们要执行的工作，但是人类可以进行推理和分析。

       Zahl Limbuwala：我们也看到了这种加速发展。先进技术在它们擅长的领域中占有一席之地，然而鉴于所有需要推理的领域，数据中心在很长一段时间内离不开工作人员。

       现在有近百家公司提供某种数据中心基础设施管理(DCIM)系统，并且很多公司承诺其开发的DCIM系统可以帮助数据中心运营人员获得更高水平的可视性，并改进自动化水平，但是他们并没有兑现这些承诺。您对此有何看法?或者说人工智能和机器学习是否可以实现DCIM系统不能实现的一些承诺?

       Joseph Kava：我认同您的看法。DCIM解决方案将推动IT运营的未来发展。如今的数据中心计算基础设施的技术与几年前有一些不同。

       例如，如今部署的新集群具有几年前未曾想到的网络互连要求。即使在几年前开发的DCIM系统也没有考虑到这些问题。它们通常围绕数据中心管理规范进行编程和构建。如今许多技术突破了这些传统规则和规范，很多DCIM软件也没有真正跟上发展潮流。