包含6大数据领域，531个知识点，这张数字化图谱，分享给你

一张87*58CM的图谱，有什么用？包含6大数据领域，531个知识点，学习的好干货！

在家、在办公室都能有一张数据地图，随时有什么问题，都能及时查看，听起来是不是很厉害的感觉？

至于为什么是数据地图？

最近，数字化转型和数据这些名词经常被提起，无论是哪里你好像都能看见：阿里数据中台，智慧城市、传统企业数字化转型、新基建等等。

而且，随着商业分析、数据可视化、大数据等的兴起，所需要的技能也越来越多，如何去汲取这些知识，成为一个“数据全才”？

来看看数据化建设图谱，从数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地这一思路切入，前后花了2个月，还有大咖的多次修改，才定稿。

为什么你必须拥有这份图谱？

理由一：全栈数据人必备，89个体系框架，531个细分知识

大家都知道IT这个行业，新技术层出不穷，后浪势如破竹，老人压力山大，必须持续学习。

一共分为6大模块，89个体系框架，531个细分知识点，简直是全栈数据人办公必备！用小伙伴的话讲，以后做PPT素材有着落了，再也不用满地找框架图了！

以数据平台为例，以下为知识大纲：

我们是如何总结的？

比如数据仓库模块，侧重传统数据平台的开发方法论，其实这一套基础用在大数据平台和数据中台也需要。

大数据平台，更多的是面向IT开发的技术栈应用，所以这里更侧重技术栈知识点的整理

数据中台，各家之言，其建设也严重依赖与业务和组织，所以这里整理了一套思路。

另外，数据应用方面，比如报表和BI分析体系，这类成熟的应用（也是帆软所长）会更加注重经验的总结；数据分析和数据挖掘针对专业的数据分析从业者，更侧重技能点的整理。数据治理，就更丰富了，几大模块都汇总在了十几张框架图中。

理由二：企业数据建设地图，涵盖不同阶段建设方法论

当老板说要做数字化，你可以打开地图告诉他：基于我们现在的基础，要做要做1、2、3，这样一来避免对着空气画圈，也避免领导看了你几页PPT就拍脑袋3个月上线。

另外，无论企业当下的进展是到平台建设、还是报表中心建设、数据治理规划，在图谱中基本能找到对应的方法论和方向！

比如，目前市面上很流行的帆软公司的软件——finereport，功能算是前沿的，可做BI报表和大屏，包括数据整合、建模、分析、可视化制作图表，很适合企业使用。难度不算太大，而效果也不错。