如何通过可视化展现数据之美？

好的数据可视化展现设计，一定集易读、突出数据价值、易于分析、美观为一体的，最终让数据变得更加简单。反之，不仅让数据变得更复杂，而且还会带来错误诱导。因此，如何让数据可视化展现变得轻松、流畅并且易读，从而提高用户的工作效率，降低用户的工作负担，则成为设计师的重要责任。下面就跟随小编一起来了解一下数据可视化的一些展现方式吧 。

一、数据可视化展现需要明确数据指标

首先，我们得先搞明白这些数据是怎么来的、干嘛的，如果连这个都不清楚就会很难展开接下来的讨论或设计。数据是做好数据可视化展现设计的前提，毫无疑问，一连串的数字对于设计师来说是枯燥无味的，幸亏前期的数据收集工作已有人做好，但是作为数据可视化展现设计师有必要要求他们给到你的是尽可能精准的数据，否则，会导致接下来的工作前功尽弃。因此，当初步接触数据时最好能够解决以下几点：

1.理解数据及指标

2.分析数据

3.提炼关键信息

4.明确数据关系及主题

二、数据可视化展现了解为谁设计，用户想要什么信息

需要明确的是，同一组数据在不同用户眼中所看到的信息是不一样的，因为，角色、岗位的不同就造成了他们所关注的重点、立场不同，不同人所发现的信息、得出的结论也是不一样的，所以，在图表设计时面对不同的使用者所强调的信息及交互方式都是不一样的。主要影响因素：

1.用户群体是谁？有什么特点

2.从数据中需要提炼的信息是什么

3.通过数据可视化展现图表想要解决什么问题

4.关注的重点

三、数据可视化展现要明确设计目的与价值

实际上，图表设计跟一个产品设计的思路是相似的，定义设计目标这个过程很容易被设计师忽略，设计目标不是一成不变的，但并不意味着一开始就没有，前期缺少对设计目标的定义会导致设计师往往说不清楚为什么这样设计。有的时候，设计方案被推翻，究其根源往往是由于对源思考不明确导致的，设计目标需要大家共同定义并达成一致的方向，否则，方向不对，努力白费。

定义设计目标的过程需要站在用户的角度和数据的角度进行综合分析从而进行构建，一方面需要考虑用户如何更简单的分析、理解数据从而提高决策效率；一方面需要考虑数据本身如何更加精准、一目了然的传达给用户。

四、数据可视化展现规划设计方案，选择合适的图表类型

在工作中，一些同学在设计图表时把大量的时间用在寻找图表素材上，然而这种都是在表面上寻找解决办法实际上本末倒置了，解决不了本质问题。数据可视化设计不是单纯的图表样式设计，虽然了解图表也很重要，但是，仅仅将数据变成漂亮的图表只是形式的改变而已，远远不够的。

当前期我们已经清楚了用户要做什么，有了明确的设计目标，那么，选择图表的过程就是信手拈来的事。在选择图表类型之前，自己心里要已经比较清楚了图表大概的效果。

五、数据可视化展现要细化体验

前面我们谈论了很多图表设计前期的事，接下来谈一谈需要注意的几点细节，Dan Saffer 说过“最好的产品通常会做好两件事情：功能和细节。功能能够吸引用户关注这个产品，而细节则能够让关注的用户留下来”。毕竟细节设计成就卓越产品嘛~

我们最终要遵循设计原则，图表的设计价值在于精准、高效、简单的传递数据信息，最好能够让读者一目了然，即使做不到一目了然也应该具备自我解释的能力。很显然在目前的信息时代，借助数据可视化工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软bi软件——FineBI。