经常为数据问题争吵?困住你的可不是老板,而是没有方法

外卖员和算法系统,数据分析师和sql,程序员和格子衫,好像是不可分割的,企业和数据也是。

企业的部门间数据打架是一个常态问题,有因为数据统计口径不一致的,有指标定义不一样的、还有计算方法乱七八糟的。总之一句话,这个问题不解决犹如盖一座摩天大楼却发现没有打好地基。

怎么办?本文用5个方法来讲如何让数据在企业产生更好的价值。

/ 01 同一个数据、同一个标准 /

很多企业的ERP、E-POS系统、财务系统等都是在某个阶段,基于某些业务需求逐步地建立起来的,而且不同系统的设计公司也不一样,所以目前很多传统企业存在数据标准不统一、统计口径不统一的情况。

例如客户编码,可能在财务系统是5位数,而在销售管理系统中是8位数;某个产品在商品系统中所属的大类是T恤,在E-POS系统中是棉T恤……各种数据字段的标准不统一,统计口径不一样,会给后续的数据分析带来很多困扰,影响数据的共享使用。

数据缺乏标准造成的问题还非常多,这些可能都会影响企业的运转效率(例如不同部门间会经常为了某指标的计算而吵架……),所以企业要重视数据标准的建立,以规范数据。

企业还应该建立一个数据规范小组,各部门老大都应该位列其中。定位和工作内容如下图:

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/ 02 狠抓数据入口,提高数据质量 /

什么是数据入口?还记得7-11便利店的收银键盘吧~再上图一次,加深大家的印象:

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便利店的店员,她们每天把每一单的收银、客户年龄等信息数据录入到公司的系统中,试想如果你明明是一个28岁的【青年】,而店员却把你录入成【壮男36-55】,这就产生了假数据,会影响数据分析的结论,甚至影响企业的决策!

但是因为一线员工活跃于业务的最前端,所以对于很多企业来说:一线员工是企业非常重要的数据入口

所以企业建立好数据标准后,在落地的环节,建立起监督、检查、奖惩等制度,一定要狠抓数据入口,提升数据的质量。

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尽量收集更多的数据,提升数据收集的广度,有些数据可能目前没看出来有什么价值,有可能在企业不断发展过程才慢慢显现它的价值,养数据要做规划就是这样的原因了。

/ 03 优化数据工具 /

从养数据到使用数据,从传统BI(过去)到工具化BI(目前),在布局未来的业务化BI。

企业养数据,目的当然是为了使用数据,要使用企业数据就必须通过数据工具来处理(有了米,还要有锅)。

现在数据处理、分析的工具非常丰富,有Excel,FineBI,SPSS、Python、R,或者是定制的BI系统……无论你使用什么工具,我们都要不断地优化,提升分析效率以及业务化程度。

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以前最传统的BI系统,讲究报表一体化,每个部门每天每周看什么表格都规范的井井有条,决了报告标准化的问题但是不够灵活。

而现在这个阶段,工具化的BI让更多的企业受益,而且还出现了一些自助化的BI工具(FineBI),企业要结合自身情况,选择合适的数据工具,提高员工使用数据工具的效率。目前市面的BI工具基本上都能实现秒级响应和高度自定义化,还是不错的。

目前很多软件厂商生产的BI系统,业务化程度还是比较薄弱的,但业务化的BI恰恰又是对公司最有价值的,因为它能更高效率地分析业务,辅助决策!

这个矛盾目前还是越来越突出,因为很多人懂业务但不懂技术,很多懂技术的但又不熟悉业务……就是那么尴尬的现状!但企业应该要先认识到这个问题,可以先提前布局。

有能力的企业可以自己使用业务化的BI系统,适用就行。

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/ 04、建立支业务化的数据化管理团队 /

养了数据,有了工具,最终还是要靠人去落地执行!

很多企业目前的管理方式,由逐渐由粗放式管理转向精细化管理,但精细化管理并不是说说而已~除了有数据支持的基础之外,企业还要提升员工的数据分析能力,因为精细化管理是可以渗透到每一个部门,每一项业务,每一个员工中去。

例如你是HR,通过在职员工的绩效数据,怎么去判断他们的工作能力表现?

你是做店铺管理的,通过销售数据,能否发现不同商圈的店铺,销售的商品分别有什么特点?

或者你是做业务销售岗位的,你管理的客户当中,他们的商品库存\销售情况分别怎么样?

持续进行数据分析,从数据中发现事实,分析出结论,再应用到实际业务中去,这是企业推行精细化管理很重要的部分。企业如果要让数据发挥更大的价值,对于企业的数据,我们不仅要分析,更要应用!

所以并不仅仅是设置一个数据分析部门\数据分析师就算了,更要提高各部门业务团队的数据思维,推动他们把数据思维和业务思维结合起来,最终打造成一个业务化的数据化管理团队。

/ 05、建设数据生态系统,适度开放 /

企业并不是孤立存在的,适度开放本企业的数据,可以让合作的企业对你了解更多,可以提升双方合作的紧密度。

很多企业特别是传统企业把自己的数据看的很还宝贵,捂在手中从不给其它企业看。应该打造数据生态系统,并且适度开放自己的数据。有些数据可以互相交换,资源共享。

一个企业如果能做到上面五个方面,必定在目前的环境中领先一步,数据驱动不是有数据就会驱动,不谋数据何以谋天下?

比如,目前市面上很流行的帆软公司的软件——FineBI,功能算是前沿的,可做BI报表,内置了10+行业解决方案和几十种可视化大屏模板demo,只需要直接把数据放入到模板中,马上就可以生成数据,无需花费很多时间,很适合企业使用。

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