32岁领导的忠告：别把报表不当回事

现在大数据还有前景吗？我将以自己的亲身经历，告诉你们答案。

以前搞大数据的，随便会搭建个hadoop就叫大数据工程师了，现在不行了，需要掌握的工具越来越多，大数据的工作也被逐渐分解到不同的数据岗位上，这是一件好事，优胜劣汰。

我是某大公司的女BI工程师，平时既做报表，也做数据分析，数据就是我最好的朋友，拿着挺高的薪水，貌似这是一份很好的工作，可是我却对上班打不起劲，甚至多次萌发了辞职的想法。

算是IT人，也算是业务人，学过一些编程，做过整个公司的财务报表，也对报表开发略知一二，和研发沟通毫无压力。就企业的数据管理来说，在我看来，只要做好了报表和基础的数据梳理，产生效果就是时间的事了。

部门虽然叫数据管理部，但好像做的事情更多都是算数……是的，我们60%+的时间和精力都耗费在各种常规的or临时的算数上面了，我们是数据时代的流水线工人。

目前大数据工作，更偏向于指从事大数据平台开发的岗位，这些岗位的人并不是很多，但大数据分析一旦拆解下来，就会和数据分析师、报表/BI工程师产生关系了，先不考虑是不是sql取数机。

数据产品的重点应该在产品，而不是数据，这点已经没有什么好争论的了，你看下面这3种和数据相关的岗位，业务分析与分析工具占了很大一部分，这也可以看出其重要性。

企业在数字化转型时，不可避免的涉及到业务与管理的转型，我们可以通过一个规划的IT应用来满足相应的业务功能，提高业务需求的的快速实现能力，或者直接让业务自己分析数据。

就拿报表平台来说，不存在最好的，只存在合适的。业务人员屁股决定脑袋很正常，但无论报表做的多急，报表团队还是要注意控制节奏，因为大多数企业，业务人员提报表需求没有成本。

你让业务人员自发减少需求是不可能的，到了一定阶段，你做的再快，也无法带来满意度的提升。

1、杂货铺阶段的报表

很多小公司的报表都在这个阶段，基本上一个Excel就能搞定，没有IT和研发，只有业务人员如财务、销售经常加班做，只是简单地堆砌填充各维度的数据，看上去毫无重点，更难以有任何结论。

2、进阶化的报表

这阶段已经不仅仅局限于Excel了，企业也发展壮大了，ERP说不定也有了，Excel报表也开始讲究动态可视化了，数据指标也更为丰富。

但还是有一些问题：

仅展示数据，想对数据进行解读，必须额外处理

数据指标虽然有，但缺乏合理的归类整理和关联关系

数据源难找，修改数据很复杂

3、成熟的报表

什么是成熟的报表？就是指它已经告别了简陋的可视化、摒弃了简单的数据堆砌、并且能够通过报表对业务产生指导的作用，能让管理层满意。

就拿FineReport来说，可以算是低代码乃至零代码工具了，只需要简单的sql取数，然后直接拖拖拽拽就能做出一张报表。

FineReport的设计器和Excel类似，很容易上手，就拿连接数据源来说，根本不需要写很多SQL，不懂代码的小白也可以上手。

报表系统的改变对企业和每个人产生的影响，都在这里了：

论效率，FineReport一个报表模板就能代替无数张Excel报表，比如你想做财务分析，最常用的就是3张表，内置了资产负债表的模板，里面从指标到公式，从标题到格式，都已经设置好了。

用户可以直接往里面填数据，就可以快速生成一份报表，能节省很多时间。50多种图表组件，支持二次开发，还能实现相互的联动、钻取。

如果你把它仅仅当作报表，那就错了！FineReport做可视化也有一套，以前你可能还需要通过一系列编程来实现实时更新数据，但它可以直连多种数据库！当你把报表做到这种程度，不说带来的效率上的提升，领导的满意程度肯定也会增加。

有了FineReport的报表自动化后，突然发现自己花一周时间开发的报表模板，FineReport居然用2天就可以做完了？

4、未来的报表

一谈到未来，好像就必须得和科技产生联系，不然就少点什么，未来的报表或许可以会更智能，在这里就暂且不谈。

无论是报表体系还是数据分析，其实都是大数据的一种。如何将大数据技术落地到更多行业，因地制宜地发展、延伸，为传统行业赋能，也是一个值得期待并且深耕的方向。

比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。