35岁老板的心得：0代码，1分钟做好可视化，这个黑科技不用可惜

数据库在现在很常见吧，从oracle、mysql到olap数据库，但其实，目前还没有一个系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是，没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美，每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。

但是上面说的，仅仅适用于会技术和编程的IT和程序员们，写写sql，这种人并不是多数，更多人做数据处理还是只会用Excel。

传统上，数据处理离不开 IT，只有某些团队才具有准备新数据源并将其置入集中式数据仓库的能力，不具备这种能力的人员只能在 Excel 中进行数据准备。

如果你曾经进行过数据分析，那下面这图你能看懂：

举个例子，如果你还在用Excel，那你就好比当年的富士康员工….迟早被淘汰。

那怎么改变呢？那肯定是用上手成本很低，而且功能类似且更强大的BI工具，有了BI工具之后，能处理复杂的业务数据，能自动化的每天更新数据。

对于有报表系统、BI系统的企业来说，如果想做到高效地分析数据，就没有必要再去折腾数据库了，用好现有的BI工具就足够了，如果你想改变只会Excel的现状，BI工具是不错的选择。

那如果我告诉你，有个BI工具数据处理既比Excel强很多，可视化又比python好调试，你会很惊讶吗？

这也就是我要说的FineBI，曾经我以为这不就是个展现层的工具吗？至于这么说么？但是发现，展现层做好了，底层也不会差，而且相比于Tableau这种国外的工具，它还能做报表，权限设置一键开启，简直一举两得。

拖拽就能进行可视化分析

一、到底什么是FineBI？

你可以把它当作大数据分析工具，你也可以把它当作数据可视化工具，或者是Excel的替代品，但是它能对接不同的数据源，比如各种数据库、大数据平台等，操作起来也很简单，IT部门只需要将数据准备好，业务部门就能自己分析，不需要和IT沟通做这个做那个。

而且个人就能使用，在浏览器里就能进行分析。

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来看一下FineBI做的可视化吧：

二、FineBI强在哪？

1、数据处理

数据处理需要的那些复杂函数，在FineBI里都是已经成熟的模块了，无需写各种公式，直接使用即可，算是一个小小的带有ETL属性的工具吧。

Excel数据存储有限制，每一个sheet页最多能存储100多W条，而FineBI的引擎可以做到直接对接数据库，并且提供实时分析和抽取（提高大数据性能）数据的两大模式，你可以把不同类型的数据放在一起分析。

2、权限管理

做好的报表和数据分析，不想被别人看见怎么办？各种表，想要看见的人不一样怎么办？

分级权限管理！

3、简单的数据拖拽

这个就不要说了，数据准备好之后，直接拖拽就行。

4、数据可视化

最后从可视化的层面来谈谈，说到可视化，无非就是透视表和python等简单的工具，可是透视表需要各种函数，扪心自问，你还在复制粘贴的阶段怎么进阶呢？python说着上手容易，可是调试和调用库，你不得学很久？

excel做的

那FineBI简单的可视化操作，正好解决这些问题，而且相比于那些花里胡哨的，这更能对业务产生指导作用，真正地做到大数据分析。

同时，FineBI数据平台可以将做好的各种可视化模板挂出，有权限的所有人都可以在平台上查看，不需要再制作PPT进行汇报，这明显就是一个解放劳动力的事情。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI，这些都可以做数据分析。