疫情后建筑行业解决方案：数据引领企业管控分析一体化

引言——“黑天鹅”背后的含义

2020年新冠病毒引起的公共卫生事件被人们视作为一起“黑天鹅”事件，因为它给整个国内与国际社会带来了一连串的负面效应，这是在事件扩大影响前大多数人都想象不到的。无论是个人或是集体，在这样事件影响之下，之前的计划很难继续执行。 这反映了“黑天鹅”事件对人类影响的背后逻辑，“你不知道的事比你知道的事更有意义”。

回忆近代人类的发展历程，会发现整个社会的危机、科技变革、文化进步的发生，很少有在大众预料之中。相比于我们眼前可以清楚看到的事物，那些藏在未知领域的原理与变化才是决定重大事件发生的关键因素。我们想要能在下一次“黑天鹅”事件更从容的应对，就是要不断了解到我们所不知道的原理与变化，这往往是一件极为困难的事情。

如果有一个探寻未知的办法，那不会是主观的臆测，也不会是过往的经验，更不会是人类的直觉。好在由于科学的发展，我们清楚想要得出任何结论，其中最为关键的条件就是要有足够的数据作为支撑。有效利用数据是解开未知最有力的途径。

回到正题，作为从业于建筑行业的工作者，想要更加从容的面对像“新冠病毒”这样的事件，如何更加有效的利用数据是我们不能避开讨论的话题。

数据将改变企业管理的基本逻辑

当今国内建筑行业的企业管理以经验管理为主，根据以往的经验总结出高效的行动准则，再将行动准则通过固定的业务流程推广开来。在静态环境下，这种管理模式是没有问题的，因为经验相对有效，只要按照既往的规则去做事，企业是可以保证高效率运转的。但是，在建筑行业的整体下，这种传统的经验管理模式有两个弊病：

1.对突发事件的应对能力相对较差，不能准确判断局势，做出正确的决策；

2.在建筑行业相对多变与特殊情况频发的环境下，很难有统一管理的最优解。

所以在国内大型的建筑央企慢慢以围绕数据管理作为传统管理模式的辅助，这是由于其业务规模越来越大、企业员工越来越多导致整体的管理压力激增，经验管理的弊端逐渐展露出来。

以物资的采购时机为例，从前是基于员工的判断来决定在项目的什么阶段采购什么样的物资。而当钢筋的价格出现上涨的趋势时，一个地区的人是无法很敏锐的察觉其变化的，如果没有数据分析其上涨的态势，企业不能尽早采购钢筋。导致后期钢筋价格从3000元每吨上涨到4000元每吨，项目成本上升，企业利润空间进一步压缩。

以目前的趋势来看，在新冠疫情后建筑行业原材料的生产与运输都会受阻，劳务人员返工滞后都会导致成本的上升，如何判断哪些成本因素是影响较大，就是要基于企业的成本构成与物资库存的情况来看，而这些都需要企业有一个良好的数据分析出口。

除了成本端的数据的趋势判断，在建筑企业内项目进度、问题闭合率、任务完成率等各方面都离不开数据的把控。而实现数据管控的逻辑要有四个重要环节，分别是基本规则、业务执行、结果反馈与动态调整。

基本规则包括企业的业务逻辑、考核规则等一些基本的管理框架，其规则本着越简单越好，因为越简单就意味着越接近事物运行的本质，没有受人为主观影响。比如，建筑行业的最基础的业务模型就是：承接项目、执行项目、经营核算，这就是企业管理的基本规则之一；绩效考核要以完成率和同期对比的数据为主，减少人为判定的因素。

业务执行中数据起到过程记录与风险预警的作用。首先，业务执行过程如何记录数据也是困扰众多企业的一个难题，不像标准的制造业流水线生产，产量与原料用量的获取相对容易，在建筑行业记录项目进度与材料使用大部分依然依靠人为填写。其次，风险预警要基于一个全面且及时的数据管控机制，而大多数建筑企业都没有以数据角度出发建立的系统，这导致大部分业务数据留存在角落处，无法被及时有效利用。

结果反馈是目前建筑企业利用数据最多的环节，大量的报表在公司各个层级、各个部门之间传递着，而其中有效的反馈却少之又少。传统的结果反馈分析的维度都是不全面的，例如，市场合同额减少是受哪些因素影响，这至少要从组织、地区、行业、业务板块、时间、跟踪策略、承包模式等十余个维度来做分析，这样才能揭示问题的本质。

动态调整更是需要一个完整的数据管理体系才能进行的环节，其中的难点包括两个。一是如何进行准确的结果反馈与数据呈现内容息息相关，如果通过数据得出的结论是错的，那动态调整很有可能变成南辕北辙，反倒起了副作用，如何准确的进行数据分析要基于一个完善的信息化基础。而除了信息化基础以外，第二点是全员都要有以数据为基准而调整工作的意识，事实证明了没有一成不变的环境，随时根据数据调整策略才能长期保持高效。

当然数据会给企业带来整体管理逻辑的变化，但是我们从理论上都是理解的，其核心要点是如何将其应用到业务当中。以下从实际业务角度出发，探究数据如何驱动管理，帮助应对动态变化的宏观环境。

防疫复工，是关于数据的考验

在新冠疫情期间，大多数人早上起来第一件事就是拿起手机查看疫情日报，通过新增人数、治愈人数来判断目前疫情进展的趋势。这是一个最直接体现数据价值的地方，我们可以通过患病比例来判断哪些地区是高风险地区。

而在疫情控制进入正轨后，对于众多企业来说，如何高效复工是目前最为关键的问题。

我们秉着问题拆分、找到关键数据、设计数据管控办法的思路来实现高效复工这一目的。

问题拆分：首先我们先简化这个问题，企业疫情期间复工相比往年春节复工就多了一道难题，就是如何保证人员的安全。进而我们把保证人员安全拆解成两点，一是对人员健康状况得到一个有效的监控，返程人员是否健康、体温是否正常；二是保障防疫物资的供应充足，包括口罩、酒精、温度枪等一系列以往不需要的物资。最后，要保证企业复工除了安全以外，第二重要的是高效。不能像国内一些企业已经复工，但是生产效率提不上来，反倒成本依旧提升，导致复工期间经营利润是负的。
问题拆分其实对应着就是我们找到基本规则的步骤。

找到关键数据：关键数据要从总体与部分来看，既要关注总体的复工进度，也要关注重点问题包括人员健康状况、防疫物资供给、工作效率等。

总体复工进度要关注有哪些重点项目数与已复工项目数的比率，整体的项目复工率的进展，这是从结果角度分析目前的进展，关于前提条件员工复工率、劳务配置率、防疫物资配置率也是重点监控指标。

人员健康状况要按照工作地点来区分，人员是在办公室还是在项目现场，相对来说项目现场的风险要大于人员相对稳定的办公室。除了基本的健康数据以外，要关注项目现场、办公室人员流入流出的人次，是否有外部人员进入。

防疫物资储备应该按照供需计划来监控，需求量与领用量要严格按照标准执行。否则有些项目现场物资多余而有些却紧缺，资源配置不合理会导致紧缺项目复工效率降低。同时也要考虑到，物资物流运送的时间差，保障防疫物资可以无间断供给。

工作效率提升面临的最大的难题就是远程办公，远程办公效率会低于现场办公，沟通成本增加且难以保证工作专注。所以通过远程考勤、视频会议覆盖率等来监控远程办公的效率。其次，也要推进员工尽快返程复工，监控返程员工比率、预期返程时间等。

设计数据管控办法：数据管控办法关乎我们整体的业务执行，围绕数据设计管控办法，要考虑三点，包括人员责任权力匹配、信息流向路径、信息化工具。

人员责任权力相匹配的前提下，才能保证目标一致各司其职。例如在复工期间企业可以设置四个角色，复工总指挥、人员健康负责人、防疫物资负责人、工作效率负责人。除了总体以外，各项关键任务也能保证有专人负责，可以充分协调资源进行相关任务的数据把控。

在复工期间对于建筑企业来说，主要有四个关键地点需要进行复工管控，包括项目现场、办公室、防疫物资仓库、远程办公人员所在地。这四个地点都需要从保证人员健康、防疫物资供给、复工效率三个角度汇报数据，分别流向对应任务负责人，通过数据判断是否有问题来决定后续的动作。最后，复工总指挥汇集所有数据，查看整体复工进度以及重要问题点。

信息化工具起到的是提效的作用，大型建筑央企内部员工往往达到上万人，多则几万到十几万。如果全靠手工统计，这项复工监控的思路就要耗费大量的人力统计，效率降低的同时成本也相对提高了。所以，利用信息化工具是其中不可或缺的步骤，包括表单工具、流程工具、数据分析工具等整体组成即可形成完整解决方案。

可以通过手机端或硬件端分别从项目现场、办公室、防疫物资、远程办公环境将对应数据收集上来。这时要注意，在这种需要敏捷变化的环境下，尽量采用轻型的软件开发。

最后经过问题的拆解、关键数据的分析、整体的管控办法我们最后可以得出目前复工的整体进展分析，根据总体分析我们实现了结果反馈，剩下的工作就是根据不断的数据变化对防疫复工策略进行动态调整了。

当然防疫复工只是企业数据管控分析一体化很小的应用场景，在解决了这一燃眉之急后，摆在企业更长期的挑战包括财务经营提升、项目管理水平提升、市场开拓等任务。

由于篇幅限制，我们在帆软公司针对疫情推出的“春雷计划”中，详细去聊建筑行业与数据管控分析有关的疑难点。

详情点击帆软“春雷计划”链接：https://www.fanruan.com/chunlei

结语

对于建筑行业来说这次疫情可以说让从业者有时间去审视当前存在的众多问题，如果下一次”黑天鹅“来临这些问题会不会还成为企业的关键掣肘？

而对于大部分人来说肯定会更加意识到数据的重要性，因为“你不知道的事比你知道的事更有意义”，有效利用数据是解开未知最有力的途径。