你一定已经看过很多数据可视化大屏设计素材。本文将介绍数据可视化大屏设计素材中排名前16位的图表类型，分析它们的应用场景，并分享数据可视化大屏设计素材应怎么合理运用。
一、数据可视化大屏设计素材中排名前16位的图表类型：
以下所有图表均可在数据可视化大屏设计工具——FineReport中找到，个人下载完全免费。
1、柱形图
应用场景：分类数据比较
2、条形图
应用场景：数据比较（类别名称可以更长，因为Y轴上有更多空间）
3、折线图
应用场景：数据量随时间变化的趋势，系列趋势的比较
4、面积图
应用场景：序列比，时间趋势比
5、饼形图
饼图广泛用于各个领域，以表示不同类别的比例并通过弧线比较各种类别。
应用场景：序列比率，序列大小比较（玫瑰图）
6、散点图
散点图在直角坐标系上以点的形式显示了两个变量。点的位置由变量的值确定。通过观察数据点的分布，我们可以推断出变量之间的相关性。
制作散点图需要大量数据，否则相关性不明显。
应用场景：关联分析，数据分发
7、气泡图
气泡图是多元图表，是散点图的变体。除了由X轴和Y轴表示的变量的值外，每个气泡的面积代表第三个值。
我们应该注意，气泡的大小是有限的，气泡太多会使图表难以阅读。
应用场景：分类数据比较，相关分析
8、仪表
数据可视化大屏设计中的仪表是一种实体化图表。标尺代表度量，指针代表尺寸，指针角度代表值。它可以直观地表示指标的进度或实际情况。
应用场景：时钟，比例显示
9、雷达图
雷达图用于比较多个量化变量，例如查看哪些变量具有相似的值，或者是否存在极限值。它们还有助于观察数据集中哪些变量具有较高或较低的值。雷达图适用于演示工作绩效。
雷达图还具有堆积的柱形样式，可用于分类和系列之间的双向比较，同时还代表比例。
应用场景：尺寸分析，系列比较，系列权重分析。
10、树状图
树状图是一种以树状结构形式显示层次结构的直观方法，可以清楚地显示层次结构的关系。
应用场景：层次显示，过程显示
11、矩形树图
矩形树形图适合于呈现具有层次关系的数据，可以直观地反映相同级别之间的比较。与传统的树形结构图相比，矩形树形图更加有效地利用了空间，并具有显示比例的功能。
矩形树图适用于显示具有权重关系的层次结构。如果不需要反映比例，则框架图可能更清晰。
应用场景：加权树数据，树数据比例
12、漏斗图
漏斗图显示每个阶段的比例，并直观地反映每个模块的大小。适合比较排名。
同时，漏斗图也可用于比较。我们水平排列多个漏斗图，数据对比也非常清晰。
应用场景：数据排名，比率，标准值比较
13、词云图
词云是文本数据的直观表示。它是由词汇组成的云状彩色图形。它用于显示大量文本数据，并可以快速帮助用户感知最突出的文本。
词云图需要大量数据，数据的鉴别度比较大，否则效果不明显。而且它不适合进行准确的分析。
应用场景：关键词搜索
14、甘特图
甘特图直观地显示了任务的时间安排，实际进度以及与需求的比较。因此，管理人员可以轻松地了解任务（项目）的进度。
应用场景：项目进度，状态随时间变化，项目过程
15、地图
该图分为三种类型：区域图，点地图和流向图。
（1）区域地图
区域地图是一种使用颜色表示地图分区上一定范围的值分布的地图。
应用场景：数据比较和分发
（2）点地图
点地图是通过在地理背景上绘制相同大小的点来表示数据的地理分布的方法。
点的分布使你很容易掌握数据的整体分布，但是当你需要观察单个特定数据时，它不适合使用。
应用场景：数据分发
但是，如果用气泡替换该点，则该点地图不仅可以显示分布，而且可以粗略地比较每个区域中数据的大小。
（3）流向图
流向图显示流出区域和流入区域之间的交互数据。通常用连接空间要素的几何重心的线表示。线条的宽度或颜色表示流量值。
流向图有助于说明地理迁移的分布，动态流线的使用可减少视觉混乱。
应用场景：数据流，分布和比较
16、热图
热图用于指示地理区域中每个点的权重。除了将地图作为背景图层之外，你还可以使用其他图像。热图中的颜色通常是指密度。
应用场景：区域访问，热量分布，各种事物的分布
二、数据可视化大屏设计素材怎么合理运用？
数据可视化大屏设计素材很多，但这并不意味着你需要包括太多不同的素材。你需要使数据可视化大屏设计素材保持简单。
首先，比较数据可视化大屏设计工具，然后根据需要选择一个，比如市面上热门的FineReport。
然后，为你的设计选择正确的数据可视化大屏设计素材，使图表类型和色彩配合美观。
需要记住：保持你的可视化效果简单，数据可视化大屏设计的好处是直观地呈现大量数据。如果显示困难，则需要返回查看，是否使用了错误的数据显示，或包含过多的素材信息。实际上，太多素材会破坏设计，并扭曲数据。
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