完整的资料：数字化、数据中台、数据仓库，你还有多少要学？

继数字化地图、BI地图之后，我一直在想，什么样的干货才是让人感兴趣的。

偶然间，看到有人给我反馈：数据系统建设很难，门槛比较高，而且一旦建设地不好，就得推倒重来，确实是这样，例子有：数据平台，数据中台，数据仓库等。

一、数字化转型

之前分享过，可还是有人觉得不够详细，这次就拿华为、小米、苏宁的数字化转型为例子吧，我觉得相比于空洞的描述，这些案例更能让你收获一些。

二、数据中台

数据中台的两本电子书：

《大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道》

《企业IT架构转型之道-阿里巴巴中台战略思想与架构实战》

数据中台建设模板

《数据中台项目建设方案模板》

《用户标签体系模板》

三、数据仓库

抽空写了一个数据仓库设计文档的模板，把业务梳理、指标体系梳理、维度梳理、事实表梳理、命名规范等全部做成excel模板了。还搜集了理论和实践两部分文档供你参考。

不仅告诉你怎么做，还告诉你为什么这么做，还把每一步都拆解清楚，还把每一步的模板都给你了，还告诉你别人是怎么做的。

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比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。