月薪3000的数据分析前途在哪？看完如果不涨工资，来找我

我看到有些人抱怨，BI数据分析师的前途暗淡，整天就在提数提数，没有出头之日。

咱埋头走路，有时候也得抬头看看路啊。你能不能大胆的猜一猜，数据分析师的薪资上限究竟是多少？

高成本构建数据分析闭环

月薪3000的数据分析师接到一个需求，会立刻想到这需求怎么分解，数据怎么组织，需要关联几个表，怎么处理比较方便，然后立刻提数，交付给需求方。

月薪30000的数据分析师接到一个需求，会花半个小时问清楚为什么要这个数，弄清楚后，就会开启数据分析5步闭环：

因为他知道，需求是问题的表征。从需求开始，就要看穿表征，直透内核。

一个人在面临一个任务的时候，有两种应对方式：低成本的快速解决表面状况（治标）和高成本的持续优化底层问题（治本）。

绝大多数数据分析师因为“任务多”、“没时间深入思考”、“自身惯性”等非常复杂的原因，选择成本低廉的治标方案，让自己成为一个提速机器，企图用效率彰显自己的价值。岂不知任凭你效率再高，价值都是低廉的；

如果你腾出功夫，将自己升华为一个问题思考者，投入较高的成本，持续的深究，彻底理解问题，找到根因，提出解决方案，持续跟踪，不断逼近完美，从而解决这个问题，这样才能凸显你的高价值。

低成本的方案只能体现低价值，高成本的投入则彰显高价值。

力透纸背的业务理解

我之前分享过懂业务的5个层次：入门、纵览、入微、通幽、化境，很多数据分析师连入门级都没达到。感兴趣可以点击查阅：什么才叫做懂业务？分析的5个层次。

如果地推团队的同学过来找你，想让你帮提一个报表，想看看近6个月各省客户成交情况。你会怎么理解这个需求？去跟他确认表头、筛选条件吗？

来，手把手教你成为最懂业务的数据分析师：

1、先明确他的业务目标是什么，这叫以终为始；

2、再拆解业务流程，这叫步步为营；

3、然后辨析责权利，这叫明辨是非；

4、再是理清数据流向，这叫追根溯源；

5、最后剖析业务流程，这是细致入微。

这5步下来，保证你比业务还了解业务。这时，你才真正的达到“入门”境界。这个时候，你再来看看他的需求，同样的问题，你的理解和给出的答案就不一样了。

想要成为一个好的数据分析师，你需要转变思维-不是“我要理解他的需求”，而是“我要理解他的问题”！

事无巨细的数据量化

很多数据分析教程上来就教怎么构建完整的指标体系。我表示呵呵。不懂业务流程，不知业务目标，不晓业务过程，不解业务细节，何谈指标体系？指标体系的目的是什么？量化数据。量化数据是为了什么？用数据描述业务。业务都没理解，上来就构建指标体系？本末倒置尔！

来，我们来看看指标体系应该怎么搭建：

部门级指标体系的起点是什么？是目标指标。部门目标指标再往上一层，就是公司的战略。往下一层，就是过程和结果指标，再向下，就是各种业务细节标签。

向上梳理，站在全局的角度观察公司整体情况，理解公司战略，探索行业地位，吃透了，就能达到“纵览”境界。

向下梳理，把核心目标拆解为核心关键结果指标，然后再映射到过程指标，梳理分析维度，细化到每个业务细节，并增设标签，吃透了，这就进入到“入微”境界。

这两个过程得到的结果，就是业务真正需要的指标体系。而绝大多数人copy别人的指标体系是用来快速出货的。

所以重要的不是“指标体系”，重要的是“量化业务”。每个公司的业务形态、盈利模式、打法、策略、兵力部署、执行力度都不一样，除了一些大指标能借鉴一下之外，往下全是个性化的，根本没法直接套用。

层层深入的数据分析

当你做到了“力透纸背的业务理解”和“事无巨细的数据量化”，你就能穿透“入门”、“纵览”和“入微”三个业务理解的境界。回头再看业务提出的问题，又会不一样。也许，你自己就会提出问题了：

业务提的需求其实是他的问题。当你站在“入微”的境界再看他的需求，你会知道他的需求、问题其实也是表象。因为还有大量的未知信息和超出他认知范围的信息，甚至是有意隐瞒的虚假信息。

你祭出“看见现状”、“对比标准”、“预见结果”几招的时候，就会发现异常。各种离群值、异常值就会凸显出来。

现在开始分析问题，你就不会再出现没有分析思路的无力感了。你会发现，在你眼里，全是破绽，如同纪昌学箭。

如果你能意识到数据不是全部的真相，那么恭喜你，你已经达到“通幽”境界了！

你要分析的不仅仅是“数字”，而是“信息”；不仅仅是“已知信息”，还有更多“未知、隐藏信息”，不断拨开迷雾，才能见月明。

足智多谋的应对策略

应对策略也是抄不来的。因为策略永远是从根本上解决问题的。即便是你的表征与他的表征相同，其根源也都不一样。

况且，所有的数据都是表象，越往下，越接近人性。我们要深刻的认识到：真相不止一个！

所以在提策略的时候，不妨大胆假设，小心求证。多做对照实验。当结果与你预想不一样的时候，不要慌，肯定还有未知、隐藏的信息没有挖出来。你需要继续望闻问切，深入挖掘。

但是不管是哪一个，你都将无敌于天下，因为你能看透他的需求，洞悉他的问题，理清业务流程，清晰他的业务目标，知晓他的执行过程，辨别他的是非真假，站在一个比他更高的维度，观察他，理解他，透视他，然后再剖析问题，发现异常，拨开迷雾，逼近真相。

而且你还会持续改善，持续优化，形成一个个的闭环，不断提升结果。

这个时候你老板还给你3000块一个月的话，你来找我！

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。