新冠肺炎仪表盘制作指南：从数据提取到数据可视化

到目前为止，美国已有很多人感染了新冠肺炎病毒，且增长速度超出想象，严重影响了人们的日常生活。当中国有效控制了病毒后，没人想到新冠肺炎病毒会在下个月传播到全世界。

现在大家都在关注各个地方的疫情数据，为了让我们更高效的查看这些数据，很多网站都会有自己的疫情信息版块。这篇文章将告诉你如何制作一个各种数据的世界流行仪表盘。

如何找到所需的数据？

我们知道互联网上有许多关于新冠肺炎的数据源，有些是可以立即使用的数据库。比如Kaggle上有很多每天更新的数据源。你可以在这里https://www.kaggle.com/tags/covid19找到。

同样值得关注的官方数据是WHOhttps://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019每天公布的数据。这是最权威最全面的数据。

可以下载可以直接使用的数据库。对于你不能直接使用的数据源，我们可以用python或者数据抓取工具很好的解决这个问题。

此外，你可以在此直接找到FineReport共享的数据和模板。

数据清理很重要！

许多人可能没有注意到数据清理是如此重要的一步。当涉及到数据可视化的步骤时，人们往往没有注意到数据需要被处理以显示期望的结果。然后他们又回到处理数据的步骤，大大降低了效率。80%的数据分析时间用于数据清理。如果在数据清理阶段能够整理出数据之间的逻辑，那么后续步骤的效率就可以大大提高。

在本仪表盘教程中，我们需要确认各大洲的数据，但是网上现有的数据往往是各个国家的数据，所以在数据处理阶段，我们需要制作几个对应的表格，将国家对应到大洲。用SQL链接它们，这样我们每天只需要抓取国家的对应数据，不需要每天统计各大洲的数据。详情请参考下图

逐步教你如何制作仪表盘

1.设计布局

首先，明确我们要显示的图表和布局。

通过卡片，我们可以在中间依次显示多个地图和图表。如果你想显示很多图表，并且可以在比较中查看，这可以很好地解决拥塞问题。

2.数据连接

设计好布局后，就可以开始制作我们的仪表盘了。首先，我们需要用FineReport连接数据。这里不得不提的是，FineReport可以支持几十个数据库，可以满足当前的公共需求。

然后通过FineReport Designer连接到服务器，并添加一个数据连接，名称为冠状病毒。

我们已经在这里发布了数据源，如果你有兴趣，可以使用它。

数据源为: jdbc: mysql: //47.254.70.155: 3306 / corona_virus

用户名和密码为:finereport

3.根据你的喜好设计仪表盘

精细报表可以根据你的布局轻松设置图表的大小和位置。轻松完成只需要三步。

1. 插入你喜欢的图表
2. 设置大小和位置
3. 将数据与图表关联

设置好数据和图表后，FineReport可以根据你想要的组合来设置颜色和动画效果。而对于大家最关心的地图可视化，我们支持几乎整个世界的地图，并内置于设计器中。

最后调整后，就可以得到这个仪表盘了。在左边，我们可以通过条形图和气泡图了解感染最多的国家。底部的趋势线图可以看到世界上诊断和死亡人数的增加。右边的滚动列表可以看到每个国家的数据详情。

通过卡片，你可以调整和选择查看中间地图。特别关注这张玫瑰图。索引数据可以更好地显示数据。

总结

虽然疫情可怕，但我们能做的还有很多。出门戴口罩，尽量少人在家。企业需要做好疫情防控工作。如何利用全面、有效、及时的数据和可视化技术准确感知疫情，为决策者和管理者提供宏观数据依据，节省决策时间，使数据可视化成为管理者争分夺秒的帮手，是打赢“战争”的关键。

比如，目前主流的软件——finereport，它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面，FineReport支持多人同时开发同一套报表，并通过模板加锁功能防止编辑冲突；通过数据分析权限控制，保障数据安全。