还被python收智商税？做大数据的朋友告诉我月薪2w的方法

还被python收智商税？我有一在阿里和腾讯都做过大数据的朋友，告诉我月薪2w的方法。

不学python，你就是落后了；不学python，你就要被淘汰了；不学python，你就…，这简直太多了，搞得好像我不学python就是要完了一样。

用现在的话说，就是贩卖焦虑。

我暂且整理了一下和python有关的一些词：

如果你仔细静下心来想想，其实用python的最终目的是什么？获取数据、数据分析、数据可视化，无非就这3个，至于数据科学家这种东西，你就让它随风去吧。

其实你说的这些excel也能做，Excel在很多人眼里也是万能：

但是你真的不觉得麻烦吗？

密密麻麻的，我看着就挺反感的，你的老板看着也不会开心吧。

知道为什么要有大数据这个词吗？举个例子，每天互联网和IT公司产生的数据量多到不行，你如果用Excel来分析，可能得10个都不止，这也就是为什么大数据平台会越来越重要。

其实python吧，真的不难，和sql差不多，基本上就是select from那种套路，尽管能半小时做周报日报，代替了重复操作的Excel，但你要说python可以做大数据分析，那为何还要用Hadoop和Spark?

因为python库并不是为分布式设计的，实际业务中数据量并不是一部高性能计算机就能处理得来的。

不知道大家在上面的词云图中有没有看见“商业BI”这个词，其实对于不会代码的人来说，BI工具是比较好的，做大数据分析的方式。

如果你第一次听说，那我可以来解释一下，不要看BI工具显得很洋气，实际上就是让不会代码和编程的人也能轻松的做分析。

你可能、或许听说过Tableau，但是在什么都是国产化以及环境不算好的今天，甚至连matlab都被禁止了，你还不觉得国产化的重要性吗？

还有Oracle数据库，其实正在慢慢地被取代，只不过速度较为慢点而已。

所以BI工具，我这里就拿国产FineBI说一说，基本上就是这样的模式：

不知道你有没有注意到，这真的是0代码，你要用别的方式，基本上就是很复杂很复杂，而在FineBI工具里，拖拽就完事了。

像SAP、IBM也做过BI，只不过他们做的是传统BI，太重了，和FineBI、tableau这种完全就是两码事，所以也基本上被淘汰和替换了，也算是退出了大数据市场。

至于FineBI的其他功能，看《测评了3款大数据BI分析工具，终于找到了企业数字化的秘诀 》吧。

顺便提一下概念，不要以为BI就是sql boy，和数据库取数完全不一样，连接都是很轻松的，而且商业智能BI的价值也远远大于别的。

就好比你一crud boy去担心人家CTO，完全就是两码事。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。