__str__
__repr__
__iter__
__next__
__getitem__
__getattr__
正常情况下,当我们调用类的方法或属性时,如果不存在,就会报错。比如定义Student
类:
class Student(object): def __init__(self): self.name = 'Michael'
调用name
属性,没问题,但是,调用不存在的score
属性,就有问题了:
>>> s = Student() >>> print(s.name) Michael >>> print(s.score) Traceback (most recent call last): ... AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'
错误信息很清楚地告诉我们,没有找到score
这个attribute。
要避免这个错误,除了可以加上一个score
属性外,Python还有另一个机制,那就是写一个__getattr__()
方法,动态返回一个属性。修改如下:
class Student(object): def __init__(self): self.name = 'Michael' def __getattr__(self, attr): if attr=='score': return 99
当调用不存在的属性时,比如score
,Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')
来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score
的值:
>>> s = Student() >>> s.name 'Michael' >>> s.score 99
返回函数也是完全可以的:
class Student(object): def __getattr__(self, attr): if attr=='age': return lambda: 25
只是调用方式要变为:
>>> s.age()
25
注意,只有在没有找到属性的情况下,才调用__getattr__
,已有的属性,比如name
,不会在__getattr__
中查找。
此外,注意到任意调用如s.abc
都会返回None
,这是因为我们定义的__getattr__
默认返回就是None
。要让class只响应特定的几个属性,我们就要按照约定,抛出AttributeError
的错误:
class Student(object): def __getattr__(self, attr): if attr=='age': return lambda: 25 raise AttributeError('/'Student/' object has no attribute /'%s/'' % attr)
这实际上可以把一个类的所有属性和方法调用全部动态化处理了,不需要任何特殊手段。
这种完全动态调用的特性有什么实际作用呢?作用就是,可以针对完全动态的情况作调用。
举个例子:
现在很多网站都搞REST API,比如新浪微博、豆瓣啥的,调用API的URL类似:
如果要写SDK,给每个URL对应的API都写一个方法,那得累死,而且,API一旦改动,SDK也要改。
利用完全动态的__getattr__
,我们可以写出一个链式调用:
lass Chain(object): def __init__(self, path=''): self._path = path def __getattr__(self, path): return Chain('%s/%s' % (self._path, path)) def __str__(self): return self._path __repr__ = __str__
试试:
>>> Chain().status.user.timeline.list '/status/user/timeline/list'
这样,无论API怎么变,SDK都可以根据URL实现完全动态的调用,而且,不随API的增加而改变!
还有些REST API会把参数放到URL中,比如GitHub的API:
GET /users/:user/repos
调用时,需要把:user
替换为实际用户名。如果我们能写出这样的链式调用:
Chain().users('michael').repos
就可以非常方便地调用API了。有兴趣的童鞋可以试试写出来。
__call__
一个对象实例可以有自己的属性和方法,当我们调用实例方法时,我们用instance.method()
来调用。能不能直接在实例本身上调用呢?在Python中,答案是肯定的。
任何类,只需要定义一个__call__()
方法,就可以直接对实例进行调用。请看示例:
class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self): print('My name is %s.' % self.name)
调用方式如下:
>>> s = Student('Michael') >>> s() # self参数不要传入 My name is Michael.
__call__()
还可以定义参数。对实例进行直接调用就好比对一个函数进行调用一样,所以你完全可以把对象看成函数,把函数看成对象,因为这两者之间本来就没啥根本的区别。
如果你把对象看成函数,那么函数本身其实也可以在运行期动态创建出来,因为类的实例都是运行期创建出来的,这么一来,我们就模糊了对象和函数的界限。
那么,怎么判断一个变量是对象还是函数呢?其实,更多的时候,我们需要判断一个对象是否能被调用,能被调用的对象就是一个Callable
对象,比如函数和我们上面定义的带有__call__()
的类实例:
>>> callable(Student()) True >>> callable(max) True >>> callable([1, 2, 3]) False >>> callable(None) False >>> callable('str') False
通过callable()
函数,我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。
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