Python中is与==的使用区别详解编程语言

1.== 是比较两个对象的内容是否相等，即两个对象的“值“”是否相等，不管两者在内存中的引用地址是否一样。

1.地址一样，值也一样。所以==成立。
st1 =’aaaaa’
st2 = ‘bbbbb’
st3 = ‘bbbbb’
st4 = st3
print(st1==st2,st2==st3,st3==st4)#False True True
print(id(st2)==id(st3),st2==st3) #True True

2.引用地址不一样，但是只要值一样即可==成立。
>>> val1 = 2000
>>> val2 = 2001
>>> val3 = val1 +1
>>> print(id(val3)==id(val2),val3==val2)
False True

3.对于类的实例比较
class Student(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def run(self):
print(“can run”)

stu1 = Student(“tom”,19)
stu2 = Student(“tom”,19)
stu3 = stu2
print(id(stu1)==id(stu2),stu1 == stu2) #False False
#注意这里stu1和stu2的值是不等的，虽然初始化创建对象格式一样。
print(id(stu2)==id(stu3),stu2 == stu3) # True True

2.is 比较的是两个实例对象是不是完全相同，它们是不是同一个对象，占用的内存地址是否相同。即is比较两个条件：1.内容相同。2.内存中地址相同

1.is成立的前提要是内容相同，内存中地址相同st1 =’aaaaa’st2 = ‘bbbbb’
st3 = ‘bbbbb’
st4 = st3
print(st1 is st2, st2 is st3,st3 is st4)#False True True
print(id(st1),id(st2),id(st3),id(st4))
#2439382008080 2439382008192 2439382008192 2439382008192

2.光值相同不同，内存地址也要相同，才会成立。
>>> a = 1
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> print(id(a),id(b))
2625727620144 2625727619248
>>> print(a is b)
False
>>> print(a ==b)
True
>>>

3.类实例的比较，也要内存地址一致。
class Student(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
def run(self):
print(“can run”)

stu1 = Student(“tom”,19)
stu2 = Student(“tom”,19)
stu3 = stu2
print(id(stu1),id(stu2),id(stu3))
print(stu1 is stu2,stu2 is stu3)
=========================================
2091922655776 2091922655888 2091922655888
False True

3.使用is注意python对于小整数使用对象池存储问题
1.举个例子，在python命令行模式下：为什么同样值a,b与c,d的结果却不一样呢？
>>> a = 1000
>>> b = 1000
>>> a is b
False
>>> c = 10
>>> d = 10
>>> c is d
True

注意，因为python对小整数在内存中直接创建了一份，不会回收，所有创建的小整数变量直接从对象池中引用他即可。
但是注意Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存（范围为范围[-5, 256]）缓存起来，而并非是所有整数对象。
也就说只有在这个[-5,256]范围内创建的变量值使用is比较时候才会成立。

>>> e ,d ,f ,g = -5 ,-5 ,-6 ,-6
>>> e is d
True
>>> f is g #超过-5的范围不成立
False
>>>
注意：注意：上面对于python小整数对象池的使用仅仅是在命令行中执行可以，而在Pycharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，这是因为解释器做了一部分优化。下面使用pycharm,即使整数超过256，使用is也是成立的。

4.使用is注意python关于字符串的intern机制存储 
    注意python中创建两个内容一样的变量时（变量名不一样），一般都会在内存中分配两个内存地址分别给这两个变量。即两个变量的内容虽然样，但是变量的引用地址不一样。所以两个变量使用==比较成立，但是使用 is比较不成立。

但是在python中有两个意外情况：
1.使用python命令行时对于小整数[-5,256]区间内的整数,python会创建小整数对象池，这些对象一旦创建，就不会回收，所有新创建的在这个范围的整数都是直接引用他即可。所以造成在[-5,256]区间内的整数不同变量只要值相同，引用地址也相同。此范围外的整数同样遵循新建一个变量赋予一个地址。

2.python中虽然字符串对象也是不可变对象,但python有个intern机制，简单说就是维护一个字典，这个字典维护已经创建字符串(key)和它的字符串对象的地址(value),每次创建字符串对象都会和这个字典比较,没有就创建，重复了就用指针进行引用就可以了。相当于python对于字符串也是采用了对象池原理。(但是注意：如果字符串（含有空格），不可修改，没开启intern机制，不共用对象。比如”a b”和”a b”,这种情况使用is不成立的形式 只有在命令行中可以。使用pycharm同样是True，因为做了优化)
>>> a =’abc’ #没有空格内容一样的两个变量，在命令行模式下is 结果True
>>> b = ‘abc’
>>> a ==b
True
>>> a is b
True
>>> c =’a b ‘ #有空格内容一样的两个变量，在命令行模式下is 结果false
>>> d= ‘a b ‘
>>> c ==d
True
>>> c is d
False
总结：所以在python中如果创建了多个变量(不同变量名，此外不是通过变量引用方式创建的变量)，那么这些变量的引用地址都是不一样的。那么这些变量之间使用is 去比较的话，就是False的结果。但是除了小整数和字符串除外。如果是通过引用的方式创建的变量的话，那么可以参考
变量引用在内存中的复制存储原理博客：python变量的引用以及在底层存储原理
>>> ls =[1,2,3] ###值虽然一样，但是两个变量，内存中分配了两个地址。
>>> ls1 =[1,2,3]
>>> ls == ls1
True
>>> ls is ls1
False

>>> t1 = (1,2,3) ##值虽然一样，但是两个变量，内存中分配了两个地址。
>>> t2 = (1,2,3)
>>> t1 == t2
True
>>> t1 is t2
False

>>> d1 ={“1″:2,”3”: ##值虽然一样，但是两个变量，内存中分配了两个地址。
>>> d2 ={“1″:2,”3”:
>>> d1 == d2
True
>>> d1 is d2
False
>>> id(d1),id(d2)
(5425744, 4537872)

>>> st1 =’abc’ #注意这里st1 和st2,值一样，内存地址也一样。因为字符串的intern机制。
>>> st2 =’abc’
>>> st1 == st2
True
>>> st1 is st2
True

>>> f1 = 3.14 #值虽然一样，但是两个变量，内存中分配了两个地址。
>>> f2 = 3.14
>>> f1 == f2
True
>>> f1 is f2
False

>>> a = 1000 #超出[-5,256]范围值虽然一样，但是两个变量，内存中分配了两个地址。
>>> b = 1000
>>> a is b ,a ==b
(False, True)

>>> a = 1 #值在小整数对象池范围内，所以值一样，内存地址一样。
>>> b = 1
>>> a is b ,a ==b
(True, True)
>>>
5.python中对于None值的比较：使用is
>>> a =””
>>> a is None
False
>>> b =”aa”
>>> b is None
False
>>> b is not None
True

资料来源：https://blog.csdn.net/qq_26442553/article/details/82195061