架构师成长之路之数据库选型指南

一、前言
架构师在工作中经常会遇到数据库存储选型的问题，而市面上数据库产品众多，往往会无从下手，甚至有时候从业务开发到上线运维过程中会多次更换底层数据库，给整个研发中心带来不必要的额外工作。

结合业务场景做数据库存储选型的时候，可以综合以下几个维度去考虑：

二、选型维度
1、业务是否需要保证ACID事务？

事务具有4个特征,分别是原子性、一致性、隔离性和持久性。

YES:主流的关系型数据库：MySQL、pg（PostgreSQL）等

NO:主流NOSQL如：MongoDB、hbase、cassandra等

2、要求低延迟？

对性能要求极致，不担心数据丢失的选择：memcache

数据生命周期短，数据量相对小，性能要求高，需要存储灵活的数据结构：Redis

一般scylladb>canssdra>hbase

3、是否高并发写入，随机读多于范围读？

YES: hbase、cassandra，hbase范围读更优。

4、海量数据存储，支持水平扩展，分布式容错？

YES:分布式 NOSQL 如：resis、hbase、Cassandra、mongodb

5、需要全文搜索？

YES:海量数据用Elasticsearch；数据量可控用pg GIST索引。

6、存储复杂数据模型？

YES：文档数据库mongodb

7、OLTP OR OLAP OR离线分析?

OLTP（联机事务处理）：行存数据库 mysql 、pg

OLAP（联机分析处理）：列存数据库高压缩 gp 、clickhouse

离线分析:hbase

8、金融级要求高可用、数据不丢

oceanbase、阿里云mysql金融版、mysql group replication

9、需要事务而且海量数据存储

分库分表:drds、sharding-jdbc+关系型数据库

newsql：TiDB

10、CAP权衡

CAP： 一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。

CA ：关系型数据库

CP ：hbase、redis、mongodb

AP ：cassandra、riak 、couchdb

11、特殊业务场景

地理信息系统GIS：PG>ES>Mongodb

时序：TaosDB>influxdb>opentsdb

12、开发角度，业务迭代快，需要schema free

对开发友好：关系型数据库都行。另外就是MongoDB，不过也有两面性，不如关系型数据库有严格的约束，将任意类型的任意值插入任意集合，有时候会带来负面作用。

13、运维角度

易运维 cassandra>hbase

三、相关资料：
阿里云开发者社区—数据库选型： https://developer.aliyun.com/ask/268162?utm_content=g_1000096922

ClickHouse是什么： https://blog.csdn.net/likun557/article/details/109733541

MongoDB、ElasticSearch、Redis、HBase这四种热门数据库的优缺点及应用场景： https://zhuanlan.zhihu.com/p/37964096