AMD工程总监：FSR采用率喜人 机器学习不是唯一的最佳解决方案

尽管推出不到四个月，AMD 对标英伟达深度学习超级采样（DLSS）的 FidelityFX Super Resolution（简称 FSR）技术，已经在 20 多款游戏中得到了支持。在周六接受 Eurogamer 的 Digital Foundry 采访时，AMD 工程总监 Nick Thibieroz 表示：“开发者对于 FSR 技术的接纳度和采用率，现已无需赘述”。

Nick Thibieroz 声称，FSR 1.0 是 AMD 广泛研究后得出的一项成果，背后是多个团队借助的各种不同的底层改进技术。

公司深知 FSR 1.0 会吸引大量希望能够在多个平台上，以更快帧率享受高质量游戏、同时摆脱对专有硬件的限制。

在开发者的接受程度和采纳率方面，以及专业认识和爱好者们对于 FSR 的各种使用方式，同样给我们留下了深刻印象。

以主机平台为例，《银河破裂者》（The Riftbreaker）开发商 EXOR Studios 就在近日向 AMD 表示 —— 如果没有 FSR 加持，他们就无法在主机上达成 60fps 的流畅帧率。

尽管在使用 FSR 的时候，画质会多少受到一定的影响。但就整体游戏体验而言，这项并不完美的技术，还是起到了相当重要的提升作用。

Digital Foundry 接着问到：“AMD 为何不像英伟达那样，推出基于机器学习（ML）的 DLSS 方案？”

Nick Thibieroz 的回答是，ML 技术并不一定是所有事情的最佳解决方案。

当然，如果能够做得足够好，ML 还是可以成为一款非常强大的工具。在这么做之前，我们需要权衡利弊，意味着它可能并不适合其它一些重要的事务处理。

此外在实时环境中使用 ML，或意味着失去可移植性、性能、甚至一些质量。客观来讲，我认为英伟达 DLSS 的初次迭代，已经能够很好地表达我对 ML 和升级算法的态度。

单纯的 ML 方案，并不意味着一定会有出色的表现。即便如此，ML 的前景还是相当光明，且 AMD 也有在多个方面努力加大 ML 的研发投入。