一、标签
标签的主要作用:解决同类型的资源对象越来越多,为了更好的管理,按照标签分组;
常用的标签分类:
- release(版本):stable(稳定版)、canary(金丝雀版本、可以理解为测试版)、beta(测试版)
- environment(环境变量):dev(开发)、qa(测试)、production(生产)
- application(应用):ui、as(应用软件)、pc、sc
- tier(架构层级):frontend(前端)、backend(后端)、cache(缓存、隐藏)
- partition(分区):customerA(客户A)、customerB(客户B)
- track(品控级别):daily(每天)、weekly(每周)
K8s集群中虽然没有对有严格的要求,但是标签还是要做到:见名知意!方便自己也方便别人!
常用的命令有:
[root@master yaml]# kubectl get pod --show-labels //显示pod的标签
[root@master yaml]# kubectl get pod -L env //显示键对应的值
[root@master yaml]# kubectl get pod -l env //通过小l查看仅包含env标签的资源
[root@master yaml]# kubectl get pod -l env --show-labels //显示对应的键值
[root@master yaml]# kubectl label pod labels app=pc //给pod打标签
[root@master yaml]# kubectl label pod labels app- //去除标签
[root@master yaml]# kubectl label pod labels env=dev --overwrite //修改标签内容
标签与标签选择器的关系:
- 如果标签有多个,标签选择器选择其中一个,也可以关联成功!
- 如果选择器有多个,那么标签必须满足标签选择器的条件,才可关联成功!
标签选择器:标签的查询过滤条件
基于等值关系的(equality-based):”=“、”==“、”!=“前两个等于,最后一个不等于
基于集合关系(set-based):in、notin、exists三种;
selector:
matchLables: //指定等值关系的标签选择器
app: nginx
matchExpressions: //基于集合的标签选择器。选择器列表间为”逻辑与“关系;使用In或NotIn操作是,其values不强制要求为空的字符串列表,而使用Exists或DostNotExists时,其values必须为空;
- {key: name,operator: In,values: [zhangsan,lisi]}
- {key: age,operator: Exists,values:}
使用标签选择器的逻辑:
- 同时指定的多个选择器之间的逻辑关系为”与“操作;
- 使用空值的标签选择器意味着每个资源对象都将被选择中;
- 空的标签选择器无法选中任何资源;
二、常见的Pod控制器
Pod控制器基本概念:
Pod是kubernetes的最小单元,自主式创建的pod删除就没有了,但是通过资源控制器创建的pod如果删除还会重建。pod控制器就是用于实现代替我们去管理pod的中间层,并帮我们确保每一个pod资源处于我们所定义或者所期望的目标状态,pod资源出现故障首先要重启容器,如果一直重启有问题的话会基于某种策略重新编排。自动适应期望pod数量。
Kubernetes中内建了很多controller(控制器),这些相当于⼀个状态机,⽤来控制Pod的具体状态和⾏为。
Pod控制器有很多种类型,但是目前kubernetes中常用的控制器有:
- Replication Controller(RC):是Kubernetes系统中的核心概念,用于定义Pod副本的数量。在Master内,RC进程通过RC的定义来完成Pod的创建、监控、启停等操作。根据RC定义,Kubernetes能够确保在任意时刻都能运行用于指定的Pod"副本"(Replica)数量。随着kubernetes的迭代更新,RC即将被废弃,逐渐被ReplicaSet替代;
- ReplicaSet(RS):它的核心作用是代用户创建指定数量的Pod副本,并确定Pod副本一直处于满足用户期望数量的状态,多退少补,同时支持扩缩容机制。主要有三个组件:用户期望的Pod副本数量;标签选择器,选择属于自己管理和控制的Pod;当前Pod数量不满足用户期望数量时,根据资源模板进行新建;
- Deployment:工作在ReplicaSet之上,用于管理无状态应用,除了ReplicaSet的机制,还增加了滚动更新和回滚功能,提供声明式配置;
- DaemonSet:用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本,通常用于实现系统级后台任务。比如ELK服务。要求:服务是无状态的;服务必须是守护进程;
Pod控制器通常包含三个组成部分:
- replicas:期望的pod对象副本数量;
- selector:当前控制器匹配Pod对此项副本的标签选择器;
- template:pod副本的模板;
1)Replication Controller(RC)
基本概念
Replication Controller 简称RC,它能确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行, 如果少于指定数量的pod副本(replicas),Replication Controller会启动新的Container,反之会杀死多余的以保证数量不变。Replication Controller使用预先定义的pod模板创建pods,一旦创建成功,pod 模板和创建的pods没有任何关联,可以修改pod 模板而不会对已创建pods有任何影响,也可以直接更新通过Replication Controller创建的pods。对于利用pod 模板创建的pods,Replication Controller根据label selector来关联,通过修改pods的label可以删除对应的pods。
最初Replication Controller 是用于复制和在异常时重新调度节点的唯一kubernetes组件,后来逐渐被replicaSet代替了。现在基本上很少见到Replication Controller,它即将被废弃。但是有的kubernates容器环境还是有可能会有RC,所以还是有必要知道它的用法。
根据Replication Controller的定义,Kubernetes能够确保在任意时刻都能运行用于指定的Pod"副本"(Replica)数量。如果有过多的Pod副本在运行,系统就会停掉一些Pod;如果运行的Pod副本数量太少,系统就会再启动一些Pod,总之,通过RC的定义,Kubernetes总是保证集群中运行着用户期望的副本数量。
Replication Controller(RC)的特点:
- 确保Pod数量;
- 确保Pod健康;
- 弹性伸缩;
- 滚动更新;
应用示例
[root@master yaml]# vim rc.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: http-rc
spec:
replicas: 2
selector:
name: http-rc
template:
metadata:
labels:
name: http-rc
spec:
containers:
- name: http-rc
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f rc.yaml
[root@master yaml]# kubectl get rc http-rc
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
http-rc 2 2 2 103s
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
http-rc-l2sp6 1/1 Running 0 98s 10.244.1.5 node01 <none> <none>
http-rc-xghkm 1/1 Running 0 98s 10.244.2.5 node02 <none> <none>
[root@master yaml]# kubectl delete -f rc.yaml
2)ReplicaSet (RS)
基本概念
ReplicaSet是Replication Controller的替代者,确保Pod副本数在任一时刻都精确满足期望值。用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收。虽然ReplicaSet可以独立使用,但一般还是建议使用 Deployment 来自动管理ReplicaSet,这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题(比如ReplicaSet不支持rolling-update但Deployment支持)。也就是说Replicaset通常不会直接创建,而是在创建最高层级的deployment资源时自动创建。
RS与RC相比,RS不仅支持等值的标签器,而且还支持基于集合的标签选择器;
ReplicaSet(RS)主要功能:
- 确保Pod数量;
- 确保Pod健康;
- 弹性伸缩;
- 滚动更新;
应用示例
[root@master yaml]# cat rs.yaml
kind: ReplicaSet
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: http-rs
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
name: http-rs
template:
metadata:
labels:
name: http-rs
spec:
containers:
- name: http-rs
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f rs.yaml
[root@master yaml]# kubectl get rs http-rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
http-rs 2 2 2 11s
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
http-rs-2sstf 1/1 Running 0 19s 10.244.1.6 node01 <none> <none>
http-rs-jm8ph 1/1 Running 0 19s 10.244.2.6 node02 <none> <none>
[root@master yaml]# kubectl delete -f rs.yaml
根据上面的yaml文件可以看出,ReplicaSet和Replication Controller的template部分是一样的,但是selector处不一样。Replication Controller用selector , ReplicaSet用 selector.matchLables选择器 ,这样更简单,更具有表达力!
RS支持的spec.selector 支持matchLabels和matchExpressions两种匹配机制!
ReplicaSet 与 Replication Controller 的区别
- ReplicaSet 标签选择器的能力更强;
- Replication Controller只能指定标签名:标签值;
- Replicaset 可以指定env=pro,env=devel ,也可以指定只要包含env标签就行,理解为env=*;
总之,目前来说,RS可以代替RC的所有的功能,而且RC已经处于快被淘汰的边缘!
3)Deployment
基本概念
Deployment构建于ReplicaSet之上,支持事件和状态查看、回滚、版本记录、暂停和启动升级;Deployment有多种自动更新方案:Recreate,先删除再新建;RollingUpdate,滚动升级,逐步替换。Deployment为Pod和Replica Set(下一代Replication Controller)提供声明式更新,它可以更加方便的管理Pod和Replica Set。只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么,Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。此外,也可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet 或删除已有Deployment 并创建一个新的来替换。
Deployment控制器典型的应用如下:
- 使用Deployment来创建ReplicaSet (即RS)。RS在后台创建pod。检查启动状态,看它是成功还是失败;
- 接着通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态;这会创建一个新的RS,Deployment会按照控制的速率将pod从旧的RS移动到新的RS中;
- 如果当前状态不稳定,回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision;
- 扩容Deployment以满足更高的负载;
- 暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复,然后恢复上线;
- 根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了;
- 清除旧的不必要的 ReplicaSet;
Deployment和RC、RS一样都是Kubernetes的一个核心内容,主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全一样,可以看做新一代的Replication Controller。
但是,它又具备了Replication Controller之外的新特性:
- RC的全部功能;
- 事件和状态查看;
- 回滚;
- 版本记录;
- 暂停和启动;
- 多种升级方案;
一般情况下,个人推荐使用Deployment!
应用示例
[root@master yaml]# cat deployment.yaml
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: http-deployment
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
name: http-deployment
template:
metadata:
labels:
name: http-deployment
spec:
containers:
- name: http-deployment
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f deployment.yaml
[root@master yaml]# kubectl get deployments. http-deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
http-deployment 2/2 2 2 9s
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
http-deployment-548ddf7b65-77vfk 1/1 Running 0 18s 10.244.1.7 node01 <none> <none>
http-deployment-548ddf7b65-hdczk 1/1 Running 0 18s 10.244.2.7 node02 <none> <none>
[root@master yaml]# kubectl delete -f deployment.yaml
4)DaemonSet(DS)
基本概念
DaemonSet确保全部(或者一些)Node节点上运行一个Pod 的副本,可使用节点选择器及节点标签指定Pod仅在部分Node节点运行。当有Node加入集群时,会为他们新增一个Pod;当有Node从集群移除时,这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。DaemonSet常用于存储、日志、监控类守护进程。
DeamonSet简单的用法是,在所有的 Node 上都存在一个 DaemonSet,将被作为每种类型的 daemon 使用。 一个稍微复杂的用法可能是,对单独的每种类型的 daemon 使用多个 DaemonSet,但具有不同的标志,和/或对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。
应用示例
[root@master yaml]# cat ds.yaml
kind: DaemonSet
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: http-ds
spec:
selector:
matchLabels:
name: http-ds
template:
metadata:
labels:
name: http-ds
spec:
containers:
- name: http-ds
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f ds.yaml
daemonset.extensions/http-ds created
[root@master yaml]# kubectl get ds http-ds
NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE
http-ds 2 2 2 2 2 <none> 17s
[root@master yaml]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
http-ds-gkscx 1/1 Running 0 39s
http-ds-nbq69 1/1 Running 0 39s
[root@master yaml]# kubectl delete -f ds.yaml
注意:DaemonSet中不可写replicas(副本)数量。它会根据当前k8s集群中的node自动生成!
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