Kubernetes-Docker集群管理
Kubernetes介绍
Kubernetes是一个开源的Docker容器编排系统,Kubernetes简称K8S。
调度计算集群的节点,动态管理上面的作业
通过使用[labels]和[pods]的概念,将应用按逻辑单元进行分组
- K8S用于容器应用程序的部署,扩展和管理
- K8S提供了容器编排,资源调度,弹性伸缩,部署管理,服务发现等一系列功能
- Kubernetes目标是让部署容器化应运简单高效
- 官方网站:http://www.kubernetes.io
Kubernetes特性
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自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器,替换和重新部署,保证预测的副本数量;杀死健康检查失败的容器,并且在未准备好之前不会处理客户端请求,确保线上服务不中断。
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弹性伸缩
使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例,保证应用业务高峰并发时的高可用性;业务低峰时回收资源,以最小成本运行服务
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自动部署和回滚
K8S采用滚动更新应用,一次更新一个Pod,而不是同时删除所有Pod,如果更新过程中出现问题,将回滚更改,确保升级不受影响业务
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服务发现和负载均衡
K8S为多个容器提供一个统一的访问入口(内部IP地址和UI个DNS地址),并且负载均衡关联的所有容器,使得用户无需考虑容器IP问题
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机密和配置管理
管理机密数据和应用程序配置。而不需要把敏感数据暴露在镜像里,提高敏感数据安全性。并且可以将一些常用的配置存储在K8S中,方便应用程序使用
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存储编排
挂载外部存储系统,无论是来自本地存储,公有云(如AWS),还是网络存储(NFS、GlusterFS)都作为集群资源的一部分使用,极大提高存储使用灵活性
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批处理
提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景。
Kubernetes集群架构与组件
master组件
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kube-apiserver
Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以RESTful API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后再提交给Etcd存储。
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kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而ControllerManager就是负责管理这些控制器的。
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kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点,可以任意部署,可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上。
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etcd
分布式键值存储系统,用于保存集群状态数据,比如Pod、Server等对象信息。
node组件
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kubelet
kubelet是MAster在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周期,比如创建容器,Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态等工作。kubelet将Pod转换成一组容器。
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bube-proxy
在Noed节点上实现Pod网络代理,维护网络规划和四层复=负载均衡工作。
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docker或rocker
容器引擎,运行容器。
Kubernetes核心概念
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Pod
最小部署单元
一组容器的集合
一个Pod中的容器共享网络命名空间
Pod是短暂的 -
Controllers
ReplicaSet:确保 预期的Pod副本数量
Deployment :无状态应用部署
StatefulSet: 有状态应用部署
DaemonSet :确保所有Node运行同一个Pod
Job:一次性任务
Cronjob: 定时任务
更高级层次对象,部署和管理Pod -
Service
防止Pod失联
定义一组Pod的访问策略 -
Label: 标签,附加到某个资源上,用于关联对象。查询和筛选
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Namespaces: 命名空间, 将对象逻辑上隔离
- Annotations: 注释
谢谢阅读!!!
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