学习大数据需要的基础
1、java SE、EE(SSM)
90%的大数据框架都是Java写的
2、MySQL
SQL on Hadoop
3、Linux
大数据的框架安装在Linux操作系统上
- 需要学什么
.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习,行业,缺乏系统学习路线,系统学习规划,欢迎你加入我的大数据学习交流裙:251956502 ,裙文件有我这几年整理的大数据学习手册,开发工具,PDF文档书籍,你可以自行下载。
大数据离线分析
一般处理T+1数据(T:可能是1天、一周、一个月、一年)
a、Hadoop :一般不选用最新版本,踩坑难解决
(common、HDES、MapReduce、YARN)
环境搭建、处理数据的思想
b、Hive:大数据的数据仓库
通过写SQL对数据进行操作,类似于MySQL数据库的sql
c、HBase:基于HDFS的NOSQL数据库
面向列存储
d、协作框架:
sqoop(桥梁:HDFS《==》RDBMS)
flume:搜集日志文件中的信息
e、调度框架
anzkaban
了解:crotab(Linux自带)
zeus(Alibaba)
Oozie(cloudera)
f、前沿框架扩展:
kylin、impala、ElasticSearch(ES)
大数据实时分析
以spark框架为主
Scala:OOP(面向对象程序设计)+FP(函数是程序设计)
sparkCore:类比MapReduce
sparkSQL:类比hive
sparkStreaming:实时数据处理
kafka:消息队列
前沿框架扩展:flink
阿里巴巴:blink
大数据机器学习
spark MLlib:机器学习库
pyspark编程:Python和spark的结合
推荐系统
python数据分析
python机器学习
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