Boost property_tree解析json详解编程语言

 使用Boost property_tree解析json

之前使用jsoncpp解析json,现在才知道boost就有解析的库,学习一下吧

property_tree可以解析xml,json,ini,info等格式的数据,用property_tree解析这几种格式使用方法很相似。

解析json很简单,命名空间为boost::property_tree,reson_json函数将文件流、字符串解析到ptree,write_json将ptree输出为字符串或文件流。其余的都是对ptree的操作。

解析json需要加头文件:

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析json

解析一段下面的数据:

  1. {  
  2.   “code”: 0,  
  3.   “images”:  
  4.   [  
  5.     {  
  6.       “url”: “fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg”  
  7.     },  
  8.     {  
  9.       “url”: “fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg”  
  10.     }  
  11.   ]  
  12. }  
{ 
  "code": 0, 
  "images": 
  [ 
    { 
      "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg" 
    }, 
    { 
      "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg" 
    } 
  ] 
}
  1. int ParseJson()  
  2. {  
  3.   std::string str = “{/”code/”:0,/”images/”:[{/”url/”:/”fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg/”},{/”url/”:/”fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg/”}]}”;  
  4.   using namespace boost::property_tree;  
  5.   
  6.   std::stringstream ss(str);  
  7.   ptree pt;  
  8.   try{      
  9.     read_json(ss, pt);  
  10.   }  
  11.   catch(ptree_error & e) {  
  12.     return 1;   
  13.   }  
  14.   
  15.   try{  
  16.     int code = pt.get<int>(“code”);   // 得到”code”的value   
  17.     ptree image_array = pt.get_child(“images”);  // get_child得到数组对象   
  18.       
  19.     // 遍历数组   
  20.     BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)  
  21.     {  
  22.       std::stringstream s;  
  23.       write_json(s, v.second);  
  24.       std::string image_item = s.str();  
  25.     }  
  26.   }  
  27.   catch (ptree_error & e)  
  28.   {  
  29.     return 2;  
  30.   }  
  31.   return 0;  
  32. }  
int ParseJson() 
{ 
  std::string str = "{/"code/":0,/"images/":[{/"url/":/"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg/"},{/"url/":/"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg/"}]}"; 
  using namespace boost::property_tree; 
 
  std::stringstream ss(str); 
  ptree pt; 
  try{     
    read_json(ss, pt); 
  } 
  catch(ptree_error & e) { 
    return 1;  
  } 
 
  try{ 
    int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value 
    ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到数组对象 
     
    // 遍历数组 
    BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array) 
    { 
      std::stringstream s; 
      write_json(s, v.second); 
      std::string image_item = s.str(); 
    } 
  } 
  catch (ptree_error & e) 
  { 
    return 2; 
  } 
  return 0; 
}

2. 构造json

  1. int InsertJson()  
  2. {  
  3.   std::string str = “{/”code/”:0,/”images/”:[{/”url/”:/”fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg/”},{/”url/”:/”fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg/”}]}”;  
  4.   using namespace boost::property_tree;  
  5.   
  6.   std::stringstream ss(str);  
  7.   ptree pt;  
  8.   try{      
  9.     read_json(ss, pt);  
  10.   }  
  11.   catch(ptree_error & e) {  
  12.     return 1;   
  13.   }  
  14.   
  15.   // 修改/增加一个key-value,key不存在则增加   
  16.   pt.put(“upid”, “00001”);  
  17.   
  18.   // 插入一个数组   
  19.   ptree exif_array;  
  20.   ptree array1, array2, array3;  
  21.   array1.put(“Make”, “NIKON”);  
  22.   array2.put(“DateTime”, “2011:05:31 06:47:09”);  
  23.   array3.put(“Software”, “Ver.1.01”);  
  24.   exif_array.push_back(std::make_pair(“”, array1));  
  25.   exif_array.push_back(std::make_pair(“”, array2));  
  26.   exif_array.push_back(std::make_pair(“”, array3));  
  27.   
  28. //   exif_array.push_back(std::make_pair(“Make”, “NIKON”));   
  29. //   exif_array.push_back(std::make_pair(“DateTime”, “2011:05:31 06:47:09”));   
  30. //   exif_array.push_back(std::make_pair(“Software”, “Ver.1.01”));   
  31.   
  32.   pt.put_child(“exifs”, exif_array);  
  33.   std::stringstream s2;  
  34.   write_json(s2, pt);  
  35.   std::string outstr = s2.str();  
  36.   
  37.   return 0;  
  38. }  
int InsertJson() 
{ 
  std::string str = "{/"code/":0,/"images/":[{/"url/":/"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg/"},{/"url/":/"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg/"}]}"; 
  using namespace boost::property_tree; 
 
  std::stringstream ss(str); 
  ptree pt; 
  try{     
    read_json(ss, pt); 
  } 
  catch(ptree_error & e) { 
    return 1;  
  } 
 
  // 修改/增加一个key-value,key不存在则增加 
  pt.put("upid", "00001"); 
 
  // 插入一个数组 
  ptree exif_array; 
  ptree array1, array2, array3; 
  array1.put("Make", "NIKON"); 
  array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"); 
  array3.put("Software", "Ver.1.01"); 
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array1)); 
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array2)); 
  exif_array.push_back(std::make_pair("", array3)); 
 
//   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON")); 
//   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09")); 
//   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01")); 
 
  pt.put_child("exifs", exif_array); 
  std::stringstream s2; 
  write_json(s2, pt); 
  std::string outstr = s2.str(); 
 
  return 0; 
}

三. 两种解析库的使用经验

1. 用boost::property_tree解析字符串遇到”//”时解析失败,而jsoncpp可以解析成功,要知道’/’前面加一个’/’是JSON标准格式。

2. boost::property_tree的read_json和write_json在多线程中使用会引起崩溃。

针对1,可以在使用boost::property_tree解析前写个函数去掉”//”中的’/’,针对2,在多线程中同步一下可以解决。

我的使用心得:使用boost::property_tree不仅可以解析json,还可以解析xml,info等格式的数据。对于解析json,使用boost::property_tree解析还可以忍受,但解析xml,由于遇到问题太多只能换其它库了。

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